盘点：近期“冠状动脉钙化”研究亮点汇总
2016-10-16 Mechront MedSci原创
冠状动脉钙化如同骨骼形成一样，是一个复杂、有机、可调控和主动的过程，为动脉粥样硬化的表现形式之一。 【1】钙补充剂的使用可增加冠状动脉钙化的发病风险 研究共纳入了来自动脉粥样硬化多种族研究的5448名非CVD（52%为女性；年龄在45-84岁）患者。使用CT测量基线时期研究对象的冠状动脉钙化（CAC）情况，并在2742参与者（≈10年后）中重复测量CAC。 基线时
冠状动脉钙化如同骨骼形成一样，是一个复杂、有机、可调控和主动的过程，为动脉粥样硬化的表现形式之一。
【1】钙补充剂的使用可增加冠状动脉钙化的发病风险
研究共纳入了来自动脉粥样硬化多种族研究的5448名非CVD（52%为女性；年龄在45-84岁）患者。使用CT测量基线时期研究对象的冠状动脉钙化（CAC）情况，并在2742参与者（≈10年后）中重复测量CAC。
基线时，平均钙摄入量的5个等级分别为313.3，540.3，783，1168.9，和2157.4毫克/天。女性的钙摄入量较男性高。校正潜在的混杂因素后，1567名基线时期无CAC的研究对象中，根据摄入量1-5等级，10年后发生CAC的相对风险（RR）分别为1（参考），0.95（0.79-1.14），1.02（0.85-1.23），0.86（0.69-1.05），和0.73（0.57-0.93）。计算完总的钙摄入量后，钙补充剂的使用与CAC的发生风险增加相关（RR = 1.22，[1.07-1.39 ]）。基线时期CAC＞0的参与者中，基线时期的钙摄入量与10年后发生CAC的风险之间无关。
通过长期的随访发现，在未使用钙补充剂的情况下，较高的钙摄入量高与CAC较低的发生风险相关，但是在使用了钙补充剂后则可增加CAC的发生风险。（文章详见——J Am Heart Assoc：钙补充剂的使用可增加冠状动脉钙化的发病风险）
【2】喝茶可延缓冠状动脉钙化、降低心血管事件风险
本研究纳入了6508名参与者（来自不同种族），均来自粥样硬化多种族研究（MESA）。研究者获取了参与者咖啡和茶摄入量相关数据，摄入量分为：从不、偶尔（＜1杯/天）、定期（≥1杯/天）。
多因素校正后，定期喝茶者（≥1杯/天）与从不喝茶的参与者相比，冠状动脉钙化进展速度更慢。定期喝茶者（≥1杯/天）心血管事件发生率更低（aHR 0.71; 95% CI 0.53-0.95）。
与从不喝咖啡的人，经常饮用咖啡（≥1杯/天）的参与者，不管是冠状动脉钙化，还是心血管事件发生率，均没有组间差异（aHR 0.97 [0.78, 1.20]）。
咖啡因的摄入量与冠状动脉钙化的进展呈轻微负相关。
研究表明，适度饮茶可延缓冠状动脉钙化的进展，降低心血管事件发生风险。未来的研究是必要的，以了解潜在具有保护作用的茶摄入量。（文章详见——Am J Med：喝茶可延缓冠状动脉钙化、降低心血管事件风险）
【3】空气污染加快了冠状动脉钙化的进展
在这个前瞻性10年的队列研究中，研究人员通过CT重复测量了6795名参与者的冠状动脉钙化，这些参与者年龄45-84岁。在2002年和2005年间几乎所有的参与者都完成了重复扫描，在2005年至2007年间一个亚组的患者完成了重复扫描，并于2010年和2012年一半的患者完成了重复扫描。颈总动脉内膜中层厚度的测量，在基线时所有的参与者完成了测量，在2010-12年时3459名参与者完成了测量。在1999年和2012年之间，住宅特定时空污染物浓度模型，包含了社区的具体测量，机构的监测数据和地理预测，PM2.5的估计浓度和氮氧化物（NOX）。
调整风险因素或空气污染物暴露之前，冠状动脉钙化平均每年增加24盖斯顿单位（SD 58），内膜中层厚度每年增加12μm（10）。参与者特定污染物浓度在2000-10年间为9.2-22.6μg PM2.5/m3和7.2-139.2（ppb）NOX。每增加5μg的PM2.5/m3，冠状动脉钙化进展为每年4.1盖斯顿单位（95％CI 1.4-6.8），每增加40 ppb的NOX，冠状动脉钙化进展为每年4.8盖斯顿单位（0.9-8.7）。污染物暴露与内膜厚度的变化无关。对于长期暴露于PM2.5高5μg/m3的环境中，内膜中层厚度为每年变化-0.9μm（95％CI -3.0至1.3）。暴露于高40 ppb的NOX环境中，估计为每年变化0.2μm（-1.9至2.4）。
在大都会市区，PM2.5和交通相关的空气污染浓度的增加，在全球范围内比较常见，与冠状动脉钙化进展有关，与动脉粥样硬化的加速一致。（文章详见——Lancet：空气污染加快了冠状动脉钙化的进展）
【4】社区特征影响冠状动脉钙化
研究共调查了5950名成年人（参与了多民族动脉粥样硬化研究），并随访12年。
研究结果显示：对随时间变化的人口混杂因素和CT扫描仪类型进行调整后，在社区健康食品店密度的增加与减少冠状动脉钙化相关。另外，对随时间变化的行为危险因素和抑郁症进行调整后，发现这种关联仍然存在。而然，随着时间改变的生物医学因素与冠状动脉钙化的相关性明显减弱。随着时间而改变的其他社区因素与冠状动脉钙化不存在相关性。
研究结果表明增加居民社区健康食物资源的利用可能会减缓中年和老年人的冠状动脉粥样硬化的发展。（文章详见——Circulation：社区特征影响冠状动脉钙化）
【5】冠状动脉钙化与CVD预后独立相关
这是一项前瞻性观察性研究，共5933名无心血管疾病患者。
基线检测2870例（48%）患者的CAC。扫描的平均时间为3.5±2。在平均随访7.3年中，第二次扫描后161例患者发生总的心血管事件。在包括基线CAC的模型中，CAC进展与总心血管事件显著相关（每间距范围HR 1.14，95%CI 1.01－1.30；），但相对于基线CAC，CAC进展的贡献相对较小（4.16 vs. 65.92）。此外，随访CAC的模型代替CAC的模型中，CAC进展与总体心血管事件不相关（HR 1.05，95%CI 0.92－1.21）。仅包括随访CAC的模型的结果，与包括基线CAC和CAC进展的模型的结果是一致的。
结果表明，尽管CAC进展与CVD预后独立相关，当将随访CAC包括在模型中后，这种相关性就不再显著。这些结果意味着，如果采用系列CAC扫描，最新的扫描就可以用来进行风险评估，并在这方面，CAC进展不会提供更多的预后信息。（文章详见——JACC子刊：冠状动脉钙化与CVD预后独立相关）
【6】冠脉钙化可预测非心血管疾病发病风险
研究人员评估了6814名MESA患者，并中位随访了10.2年。
校正混杂因素后，与CAC为0分的患者相比，CAC＞400分者与癌症风险率增加53%（HR 1.53; 95% CI 1.18–1.99）；CKD风险增加（HR 1.70，95% CI 1.21–2.39），肺炎风险增加（HR 1.97; 95% CI 1.37–2.82），COPD风险增加（HR 2.71; 95% CI 1.60–4.57），髋部骨折风险增加（HR, 4.29; 95% CI 1.47–12.50）。CAC＞400分与痴呆和深静脉血栓/肺栓塞（DVT/PE）无显著相关性，这可能与痴呆病例样本较少有关，而DVT/PE又较多的急性发作危险因素（如创伤和手术）。与CAC>0相比，CAC=0患癌症的风险降低(HR:0.76;95% CI:0.63 - 0.92),慢性肾病(HR:0.77;95% CI:0.60 - 0.98),慢性阻塞性肺病(HR:0.61;95% CI:0.40 - 0.91),髋部骨折(HR:0.31;95% CI:0.14 - 0.70)。CAC = 0与肺炎、痴呆,深静脉血栓形成和肺栓塞无关。
结果显示，冠状动脉钙化（CAC）与多种年龄相关的慢性疾病独立相关，尽管其相关程度弱于心血管疾病（CVD）。CAC影像评分＞400与癌症、慢性肾脏病（CKD）、慢性阻塞性肺疾病（COPD）和髋部骨折独立相关，而且CAC为0分是CVD和其他慢性病的保护因素。（文章详见——JACC Cardiovasc Imaging：冠脉钙化可预测非心血管疾病发病风险（MESA数据））
【7】冠状动脉钙化会增加癌症、慢性肾脏病、COPD和骨折的风险！
该研究纳入了6814名参与者，中位数随访10.2年。
与CAC = 0的参与者相比，CAC >400的参与者其癌症 (HR: 1.97; 95% CI: 1.37 to 2.82)、CKD (HR: 1.70; 95% CI: 1.21 to 2.39)、肺炎(HR: 1.97; 95% CI: 1.37 to 2.82)、COPD(HR: 2.71; 95% CI: 1.60 to 4.57)和髋部骨折(HR: 4.29; 95% CI: 1.47 to 12.50)风险均增加。不过深静脉血栓形成/肺栓塞和痴呆的风险没有增加。
相反，与CAC＞0的参与者相比，CAC=0的参与者的癌症(HR: 0.76; 95% CI: 0.63 to 0.92)、CKD(HR: 0.77; 95% CI: 0.60 to 0.98)、COPD(HR: 0.61; 95% CI: 0.40 to 0.91)和髋部骨折(HR: 0.31; 95% CI: 0.14 to 0.70)风险下降。不过CAC=0并不意味者肺炎、痴呆和深静脉血栓形成/肺栓塞风险的下降。
虽然在排除掉临时非致命性冠心病患者后，这些风险间的联系有所衰减，但是仍具有统计学意义。
研究结果表明，随着CAC的增高，参与者癌症、CKD、COPD和髋部骨折风险增加。而CAC=0的参与者患上与年龄相关的并发症的风险更低，这代表了一类独特的人群“健康时代的人”。（文章详见——JACC子刊：冠状动脉钙化会增加癌症、慢性肾脏病、COPD和骨折的风险！）
【8】冠状动脉钙化和传统危险因素可预测10年冠心病风险
研究人员进行了一项包含年龄为45〜84岁的6814名参与者的前瞻性以社区为基础的队列研究，这些参与者在基线时都没有临床心脏疾病，随访时间为10年。
在MESA风险评分中，CAC的纳入显著改善了风险预测（C-统计 0.80 vs 0.75，P<0.0001）。HNR和DHS的研究外部验证提供了很好的识别和校准依据。哈勒尔的C-统计是HNR为0.779，DHS为0.816。此外，在事件和非事件之间估计的10年风险差异约为8％至9％，这表明了较好的识别作用。平均校准，或整体校准，是两项研究中均较好，平均预测的10年风险是百分之一观察事件速率的一半。
一个精确的估计10年CHD风险可以通过使用传统的危险因素和CAC获得。该MESA风险评分，在MESA网站可进行在线使用，这可用于帮助临床医生在沟通患者风险和决策基于风险的治疗策略时使用。（文章详见——JACC：冠状动脉钙化和传统危险因素可预测10年冠心病风险）
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