Baidu
map

Radiology:超高场强腕关节MRI的临床应用

2023-09-11 shaosai MedSci原创 发表于上海

本项研究表明,根据序列和解剖结构的不同,腕关节的超高场强7T MRI比3T MRI寻在显著的优势,特别是对软骨成像方面。

现阶段腕部的临床MRI检查通常是在1.5T和3T的磁场强度下进行的。2017年,美国食品和药物管理局批准了第一个商用7T MRI系统作为医疗设备用于临床神经和四肢肌肉骨骼成像。由于其固有的高对比度-噪声和信号-噪声比,超高场强磁共振成像显示出对包括手腕在内的小型解剖结构的卓越可视化的前景。此前有报道称,与1.5T MRI相比,3T MRI对三角纤维软骨复合体(TFCC)和内在韧带结构的评估诊断性能有所提高。然而,比较3-T和7-T系统的研究并没有显示7-T MRI在评估不同关节组织方面有明确的优势。除了超高场强MRI的系统固有的技术挑战,包括发射场(B1+)分布的不均匀性、射频功率沉积的增加和化学位移,一个关键的实际问题是缺乏专用的射频线圈。最近,在一小部分健康志愿者中,报告了7T与3T相比对一些解剖结构,包括神经、软骨、肌腱、韧带和骨小梁的优越描述。然而据我们所知,到目前为止,还没有研究将目前临床参考标准的3T磁共振成像与腕部疼痛患者的超高场强7T磁共振成像进行比较。因此,7-T腕部MRI在常规临床环境中的适用性值得进一步探讨。


近日,发表在Radiology杂志的一项研究通过多读取器研究中的半定量评分来比较3T和7T腕部MRI的图像质量和伪影,为临床对腕关节的诊断及评估提供了更好的图像质量和解剖结构的可视化。

本项研究于2018年7月至2019年6月对纳入研究的健康对照组和患有慢性腕部疼痛的参与者在同一天进行了3T和7T MRI扫描(冠状T1加权涡轮自旋回波[TSE]、冠状脂肪抑制质子密度[PD]加权TSE、横向T2加权TSE)。图像由7名肌肉骨骼放射学家进行评分。对整体图像质量、是否存在伪影、脂肪抑制的均匀性以及软骨、三角纤维软骨复合体(TFCC)、舟骨和月三角韧带的可视化进行了半定量评估3T和7T之间的成对差异用Wilcoxon符号秩检验来评估阅读者之间的可靠性用Fleiss kappa来确定。

总共包括25名健康对照组(平均年龄,25岁±4[SD];13名女性)和25名慢性腕部疼痛参与者(平均年龄,39岁±16;14名男性)。总体图像质量(P = .002)和PD加权脂肪抑制MRI的伪影较少,在7T时更优。T1和T2加权MRI在3T时更优(均P < .001),脂肪抑制也是如此(P < .001)。软骨的可视化在7T时更胜一筹(P < .001),而TFCC(P < .001)、舟骨(P = .048)和月三角韧带(P = .04)的可视化在3T时也很好。


 
 42岁女性患有慢性腕关节疼痛六月余在(A,C)3T和(B,D)7T的密度加权脂肪抑制涡轮自旋回波(TSE)图像显示,在7T时腕掌软骨层的视觉效果极佳,掌骨2和3的头部之间的软骨(A和B的箭头),以及在7T时尺骨远端的软骨病灶的视觉效果极佳(C和D的箭头)

本项研究表明,根据序列和解剖结构的不同,腕关节的超高场强7T MRI比3T MRI寻在显著的优势,特别是对软骨成像方面。然而,标准的3T MRI显示出较少的伪影,并且在脂肪抑制方面被评为优越。研究结果表明,需要进一步改进硬件和软件设计,包括7T的专用射频线圈和脉冲序列,以充分发挥超高场强MRI的潜力。

原始出处:

Rafael Heiss,Marc-André Weber,Eva Balbach,et al.Clinical Application of Ultrahigh-Field-Strength Wrist MRI: A Multireader 3-T and 7-T Comparison Study.DOI:10.1148/radiol.220753

版权声明:
本网站所有内容来源注明为“梅斯医学”或“MedSci原创”的文字、图片和音视频资料,版权均属于梅斯医学所有。非经授权,任何媒体、网站或个人不得转载,授权转载时须注明来源为“梅斯医学”。其它来源的文章系转载文章,或“梅斯号”自媒体发布的文章,仅系出于传递更多信息之目的,本站仅负责审核内容合规,其内容不代表本站立场,本站不负责内容的准确性和版权。如果存在侵权、或不希望被转载的媒体或个人可与我们联系,我们将立即进行删除处理。
在此留言
评论区 (0)
#插入话题

相关资讯

Radiology:超高场强扩散张量MR成像和纤维示踪技术在人类下肢肌肉中的扩散特性及3D纤维显示的价值

本研究旨在评价超高场强磁共振(MR)扩散张量成像(DTI)及骨骼肌纤维示踪技术在人下肢中扩散特性和3D结构性组织测量的价值。基于强大的统计学图谱分析,本研究同时旨在研究不同性别间的测量差异和肌肉间差异,并将结果发表在Radiology上。

Baidu
map
Baidu
map
Baidu
map