Alzheimer&Dementia：如何早期识别老年痴呆？这两个指标可以提前17年进行预测！
2022-09-11 MedSci原创 MedSci原创
将Aβ错误折叠程度和GFAP水平相联合可进一步提高AD预测的准确度。
据世界卫生组织（WHO）估计，全球有超过5500万人罹患痴呆症，而这一数字预计到2050年将上升至1.39亿。阿尔茨海默病（AD）占全球痴呆症病例的60%-70%，是21世纪的主要健康挑战之一。
为了确认人体血液中AD的早期危险信号，来自德国波鸿鲁尔大学蛋白质诊断中心Klaus Gerwert教授领衔的研究团队开展了一项重要研究，分析了社区人群队列中受试者长达17年的随访结果，这项研究结果最新发表在Alzheimer's & Dementia上。
在当研究人员基于ESTHER队列（n=308）中受试者的研究数据，分析了Aβ错误折叠程度（AD疾病初期病理变化）与血浆标志物（P-tau181、GFAP和NfL）水平之间的关联、探索了普通人群中AD诊断的有效预测因子。此外，研究还纳入AD高风险基因型APOE ε4进行分析。
结果发现，AD患者平均酰胺I最大值为1641 cm–1，而对照组人群平均酰胺I最大值为1646 cm–1。AD患者与对照组人群相比免疫红外传感器读数值显著更低，这表明在17年内被诊断为AD的患者，其基线时血液中Aβ错误折叠程度显著更高。在AD临床症状出现前的17年内，β淀粉样蛋白（Aβ）错误折叠程度可以准确预测其发生风险。此外，Aβ错误折叠程度联合胶质纤维蛋白（GFAP），可进一步提高AD预测的准确性。
综上，将Aβ错误折叠程度和GFAP水平相联合可进一步提高AD预测的准确度。
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