European Radiology:放射组学在肝细胞癌微血管浸润中的预测
2024-05-01 shaosai MedSci原创 发表于上海
放射组学是一种新兴的、可从医学图像中挖掘高通量定量特征的工具,在临床医学中有很大的应用前景,可推动精准医疗的发展。
肝细胞癌(HCC) 是十分常见的恶性肿瘤,手术切除后复发率高,5年可达70%。很多因素都与复发的风险有关,其中微血管浸润是个重要的危险因素。术前病理组织学检查有助于MVI的诊断,但由于其侵袭性而无法在临床常规应用。现阶段,传统CT和MRI已被用子预测肝癌患者术前MVI。
尽管结果存在争议,但MVI预测仍需进一步研究以确定可靠的影像学指标。肝细胞特异性磁共振造影剂Gd-EOB-DTPA可用于肝细胞癌的定量和定性评价。然而,大多数影像学特征不能揭示病变的显微和定量信息。
放射组学是一种新兴的、可从医学图像中挖掘高通量定量特征的工具,在临床医学中有很大的应用前景,可推动精准医疗的发展。与组织生物标志物相比,放射组学是一种非侵入性的方法来反映肿瘤的异质性。与传统放射学方法相比,更好地预测肝癌中MVI的存在。然而,由于扫描参数和成修方案的不统一,以及缺乏临床可行的标准化方法,放射组学的可靠性和诊断价值应该在非标准化成像方案的外部验证队列中进行评估。
近日,发表在European Radiology杂志上的一篇研究评估了基于Gd-EOB-DTPA MRI的放射组学成像在肝细胞癌(HCC)微血管侵袭(MVI)术前预测中的应用,并进一步明确受益于术后辅助经动脉化疗栓塞(PA-TACE)的患者。
本项研究从三家医院回顾性纳入260例符合条件的患者(140例、65例和55例分别为培训队列、标准化外部验证队列和非标准化外部验证队列)。提取肝切除术前Gd-EOB-DTPA MRI图像的放射组学特征和图像特征。在培训队列中,开发了包含放射组学特征和放射学预测因子的放射组学列线图模型。对放射组学图的性能进行了评估,包括鉴别校准和外部验证的临床有效性。构建评分(m-score)对患者进行分层,并探讨其能否准确预测PA-TACE获益患者。
结合放射组学特征、max-D(直径)> 5.1 cm、肿瘤周围低强度(PTLI)、包膜不全、形态不规则的放射组学图在训练组(AUC = 0.982)、标准化外验证组(AUC = 0.969)和非标准化外验证组(AUC = 0.981)中具有良好的识别能力。决策曲线分析证实了新型放射组学图的临床应用价值。log-rank检验显示,PA-TACE可显著降低高危组的早期复发率(p = 0.006),而对低危组无显著影响(p = 0.270)。
图 模型建立与验证工作流程
本项研究表明,结合放射组学特征和临床放射学特征的新型放射组学列线图实现了PA-TACE术后术前无创MVI风险预测和患者获益评估,可协助临床医生实施更合适的干预措施。
原文出处:
Kun Zhang,Lei Zhang,Wen-Cui Li,et al.Radiomics nomogram for the prediction of microvascular invasion of HCC and patients' benefit from postoperative adjuvant TACE: a multi-center study.DOI:10.1007/s00330-023-09824-5
本网站所有内容来源注明为“梅斯医学”或“MedSci原创”的文字、图片和音视频资料,版权均属于梅斯医学所有。非经授权,任何媒体、网站或个人不得转载,授权转载时须注明来源为“梅斯医学”。其它来源的文章系转载文章,或“梅斯号”自媒体发布的文章,仅系出于传递更多信息之目的,本站仅负责审核内容合规,其内容不代表本站立场,本站不负责内容的准确性和版权。如果存在侵权、或不希望被转载的媒体或个人可与我们联系,我们将立即进行删除处理。
在此留言
#肝细胞癌# #放射组学#
35