PLos One：非小细胞肺癌自适应放疗的放射学方法
2018-11-22 xiangting MedSci原创
根据经验，混合了语义和基于图像特征的放射学特征在非小细胞肺癌的个性化自适应放疗中的结果令人满意。
精准医学的主要目标是尽量减少副作用并优化治疗效果。医学影像技术的最新进展使得更先进的影像分析方法成为现实，而不仅仅是肿瘤大小或放射性示踪剂摄取指标的简单测量。从医学影像中提取定量特征来表征肿瘤病理学或异质性是一个有趣的研究过程，可以为指导治疗和预测生存率提供有用信息。这项研究讨论了支持放疗概念的理论基础，及其在放射肿瘤学研究领域应用于非小细胞肺癌的可行性。共研究了91例III期患者，这些患者在治疗期间如果肿瘤减少同时接受化疗和自适应放疗。考虑了12个统计特征和从CT图像中提取的230个纹理特征。这项研究中，研究人员在开始CT模拟的基础上，使用集成学习方法将患者化放疗期间的数据分为自适应或非自适应组。研究数据支持可以识别具体特征的假说（AUC 0.82）。根据经验，混合了语义和基于图像特征的放射学特征在非小细胞肺癌的个性化自适应放疗中的结果令人满意。原始出处：Sara Ramella. A radiomic approach for adaptive radiotherapy in non-small cell lung cancer patients. PLos One. 21 Nov
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