Stata第五章多组计量资料比较的非参数检验命令与输出结果说明
2012-04-17 生物谷 生物谷
本节STATA 命令摘要 ranksum观察变量,by(分组变量) kwallis 观察变量,by(分组变量) · 秩 和检验(Mann，WhitneyandWilcoxon非参数检验) 对于计量资料不满足正态分布要求或方差不齐性，但样本资料之间是独立
本节STATA 命令摘要
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ranksum观察变量,by(分组变量) kwallis 观察变量,by(分组变量) |
· 秩 和检验(Mann，WhitneyandWilcoxon非参数检验)
对于计量资料不满足正态分布要求或方差不齐性，但样本资料之间是独立抽取的，则可以应用秩和检验方法进行比较两组资料的中位数是否有差异。STATA命令为：
ranksum 观察变量,by(分组变量)
例：研究不同饲料对雌鼠体重增加的关系(摘自医学统计方法，金丕焕主编，p218)。表中用x表示雌鼠体重增加(克)，用group=1表示高蛋白饲料组以及用group=2表示低蛋白饲料组。
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x |
134 |
146 |
104 |
119 |
124 |
161 |
107 |
83 |
113 |
129 | |||||||||
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group |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 | |||||||||
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x |
97 |
123 |
70 |
118 |
101 |
85 |
107 |
132 |
94 |
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group |
1 |
1 |
2 |
2 |
2 |
2 |
2 |
2 |
2 |
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无效假设Ho:两组增加体重的中位数相同。
ranksumx,by(group)
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Test:Equalityofmedians(Two-SampleWilcoxonRank-Sum) ① SumofRanks:49.5(group==2) ExpectedSum:70② ③ z-statistic-1.73 Prob>|z|0.0832④ |
①为第二组(低饲料组)的秩的和；②若无效假设成立，则第二组的秩的和期望值为70；③秩和统计检验量z；④对于无效假设Ho对应的p值。
在本例中，虽然第二组的秩和为49.5而期望值估计为70，但p值为0.0832，所以根据该资料和统计结果一般不能认为 用高蛋白饲料喂养能明显增加雌鼠的体重。
· 多组资料中位数比较(完全随机化设计资料的检验)
对于完全随机化设计资料的比较，若各组资料不全服从正态分布(即：至少有一组的资料均不服从正态分布)或各组的资料方差不齐性，则可以用KruskalandWallis方法进行检验(Ho:各组的中位数相同)。STATA命令为：
kwallis 观察变量,by(分组变量)
例：50只小鼠随机分配到5个不同饲料组，每组10只小鼠。在喂养一定时间后，测定鼠肝中的铁的含量(mg/g)如表所示：试比较各组鼠肝中铁的含量是否有显著性差别(摘自医学统计方法，金丕焕主编，p220)。用x表示鼠肝中铁的含量以及用group=1，2，3，4，5分别表示对应的5个组。
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x: |
2.23 |
1.14 |
2.63 |
1 |
1.35 |
2.01 |
1.64 |
1.13 |
1.01 |
1.70 |
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group: |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
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x: |
5.59 |
0.96 |
6.96 |
1.23 |
1.61 |
2.94 |
1.96 |
3.68 |
1.54 |
2.59 |
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group: |
2 |
2 |
2 |
2 |
2 |
2 |
2 |
2 |
2 |
2 |
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x: |
4.5 |
3.92 |
10.33 |
8.23 |
2.07 |
4.9 |
6.84 |
6.42 |
3.72 |
6 |
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group: |
3 |
3 |
3 |
3 |
3 |
3 |
3 |
3 |
3 |
3 |
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x: |
1.35 |
1.06 |
0.74 |
0.96 |
1.16 |
2.08 |
0.69 |
0.68 |
0.84 |
1.34 |
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group: |
4 |
4 |
4 |
4 |
4 |
4 |
4 |
4 |
4 |
4 |
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x: |
1.4 |
1.51 |
2.49 |
1.74 |
1.59 |
1.36 |
3 |
4.81 |
5.21 |
5.12 |
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group: |
5 |
5 |
5 |
5 |
5 |
5 |
5 |
5 |
5 |
5 |
kwallis x,by(group)
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Test:Equalityofpopulations(Kruskal-WallisTest) ① group_Obs_RankSum 110188.50 210280.50 310420.00 41095.00 510291.00 chi-squared=27.856with4d.f.② probability=0.0001③ |
①为各组的秩和值；②为该统计量的c2检验值；③为无效假设检验所对应的p值。
本例结果表明：5组的中位数有显著的差异。即：5 个不同饲料组的小鼠肝脏中铁的含量有显著差异，说明小鼠肝脏中铁的含量与喂养的饲料有关。
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文章很好
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