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European Radiology:新型多参数第二代双层光谱检测器在痛风性关节炎中的表现

1小时前 影像放射新前沿 EUR RADIOL

近年来,痛风的诊断标准不断完善,双能计算机断层扫描(DECT)应运而生,包括快速千伏峰值开关DECT (rsDECT)、双源DECT (dsDECT)等。

痛风性关节炎

Molecular Psychiatry:结构性改变作为抑郁症预测因子——基于7特斯拉MRI的多维度方法

5小时前 精神心理新前沿 MOL PSYCHIATR

灰质体积和脑回形态在特定DMN区域的变化能够较好地预测抑郁症的存在,其中左侧海马旁回区域的灰质体积与抑郁症严重度相关。尽管皮层厚度未能在分析中表现出显著性,但脑回形态的变化仍提供了有价值的预测信息。

MRI 机器学习 重度抑郁症 默认模式网络 灰质体积 皮层厚度

European Radiology:基于深度学习的软组织肿瘤CT和MRI微创交互分割

7小时前 影像放射新前沿 EUR RADIOL

使用深度学习的全自动分割方法已被证明在医学成像领域的各种应用中是成功的。然而,由于STT表型、位置和成像方式的广泛差异,在STT中的应用受到限制,这使得很难训练出一种适用于所有患者的全自动分割方法。

深度学习 软组织肿瘤

European Radiology:克罗恩病超声微血管成像的定量评估

21小时前 影像放射新前沿 EUR RADIOL

超快超声成像无需造影剂即可增强多普勒灵敏度。与CFI依赖于时域壁滤波器来消除组织杂波不同,超声微血管成像(UMI)使用先进的杂波滤波技术,利用超过100个美国帧的空间和时间信息来区分组织和血液。

克罗恩病

European Radiology :光谱CT实现局部进展期胃癌Lauren分级的术前预测

23小时前 影像放射新前沿 EUR RADIOL

光谱CT是一种基于物质成分分析提供定量参数的新模式,反映肿瘤内部微环境变化的信息。在确定临床分期和病理分型、评价淋巴血管侵袭、评价化疗疗效、预测GC相关肿瘤因子表达状态等方面的优势逐渐凸显。

胃癌 光谱CT

Annals of neurology | 中枢神经系统血管内淋巴瘤的临床和影像学特征:一项多中心队列研究

昨天 神经新前沿 ANN NEUROL

这项研究的结果强调了包括LDH升高、脑膜炎等在内的“危险信号”,有助于加速累及中枢神经系统的血管内淋巴瘤的诊断。

原发中枢神经系统淋巴瘤 血管内淋巴瘤

2024 ACR ® 适当性标准:背痛 - 儿童

本文为美国放射学会发布的关于背痛 - 儿童的相关影像学适用性标准。

美国放射学会

背痛

2024 ACR 适当性标准® 肾移植功能障碍

本文为美国放射学会发布的关于肾移植功能障碍的相关影像学适用性标准。

美国放射学会

肾移植

2024 ACR ® 适当性标准:无来源或来源不明的发热 - 儿童

本文为美国放射学会发布的关于无来源或来源不明的发热 - 儿童的相关影像学适用性标准。

美国放射学会

发热

SVN:开发一种深度学习方法来识别脑 CT 上的急性缺血性卒中

2024-12-02 神经新前沿 STROKE VASC NEUROL

本研究设计了一种基于卷积神经网络的深度学习算法来检测 CT 上的缺血性病变。

急性卒中 头颅CT检查

European Radiology:MRI脂肪分数定量预测HBV相关脂肪肝细胞癌的诊断和预后

2024-11-26 影像放射新前沿 EUR RADIOL

脂肪性肝细胞癌(SHHCC)是HCC的一种独特的组织学变异,最初在感染丙型肝炎病毒的患者中观察到,与肝脂肪变性和代谢性疾病密切相关。

肝细胞癌 MRI脂肪分数

European Radiology:预处理[18F]FDG PET/CT参数对食管癌的预后价值

2024-11-25 影像放射新前沿 EUR RADIOL

[18F]FDG PET参数可能对食管癌患者的预后具有附加价值,补充了其他因素,如组织学、分级、T期和N期以及年龄。

食管癌

European Radiology:心肌应力动态CT灌注的预后价值及与CT- FFR和CTA狭窄的比较

2024-11-25 影像放射新前沿 EUR RADIOL

最近,基于计算机断层扫描(CT)的功能成像评估策略,主要包括应力动态心肌CT灌注成像(CTP)和CT血管造影衍生的分流储备(CT- FFR),已被证明是有价值的无创心肌缺血功能检测方法。

CTA CT灌注成像

Radiology:双能CT诊断下肢骨应力损伤的准确性

2024-11-24 影像放射新前沿 RADIOLOGY

现阶段,双能CT (DECT)扫描仪已经成功地用于识别脊柱的骨髓水肿。此外,DECT已成功地用于诊断骶骨功能不全骨折。

双能CT 应力损伤

Radiology:深度学习算法在钼靶乳腺癌筛查检测中的应用

2024-11-23 影像放射新前沿 RADIOLOGY

研究表明,与医师相比,DL算法作为单个医师的性能并不差。结果很有希望,深度学习算法可以在保持相同阅读标准的情况下取代双重阅读程序中的一个医师,并有可能通过检测不同的癌症来提高癌症的早期检测。

乳腺癌 钼靶

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