人工智能处理医学数据伦理要求的专家共识
本专家共识的制定,旨在推动人工智能与医学领域的深度融合与持续发展,同时确保在处理医学数据的过程中,人工智能严格遵循相应的伦理规范和法律法规。
人工智能处理医学数据伦理要求的专家共识
2024-11-20
本专家共识的制定,旨在推动人工智能与医学领域的深度融合与持续发展,同时确保在处理医学数据的过程中,人工智能严格遵循相应的伦理规范和法律法规。
人工智能处理医学数据伦理要求的专家共识
2024-11-20
暂未更新 · 2024-11-18
暂未更新 · 2024-10-14
暂未更新 · 2024-09-25
中国医药教育协会 · 2024-08-02
暂未更新 · 2024-07-31
暂未更新 · 2024-08-01
人工智能在儿童过敏性疾病研究中的应用前景广阔,已经在表型识别和疾病预测模型等方面取得了一些初步成果。
本文围绕面容测量这一主题,回顾了面容测量方法的演变及其发展,并着眼于人工智能,阐述在此新兴技术背景下,该领域面临的挑战及发展趋势。
本文介绍受人工智能自然语言处理模型启发开发的核苷酸转换模型,阐述其诞生背景、核心方法、多任务能力及与其他模型比较优势,还提及优化版本 NT-v2,探讨其在多领域应用前景及对基因组学研究的重要意义。
研究结果表明,AI代理能够结合人类创造力和专业知识与AI分析大数据、导航假设空间和执行重复任务的能力,从而在生物医学研究中发挥重要作用。
梅斯医学有幸邀请到曼彻斯特城市大学的高级讲师兼生殖医学顾问Rami Anthony Wakim教授,分享在2024年COGI大会上的一些亮点研究成果,以及人工智能在女性生殖健康领域的发展前景。
本研究旨在评估DL加速的DWI(DL-DWI)在评估急性神经系统症状患者中的临床可行性,特别是在缩短检查时间和可接受的图像质量方面。
中华医学会核医学分会(CSNM,Chinese Society of Nuclear Medicine) · 2019-12-30
Equator Network · 2020-09-01
SPIRIT-AI 和 CONSORT-AI 工作组 · 2020-09-08
暂未更新 · 2020-10-04
暂未更新 · 2019-10-31
世界卫生组织(WHO,The World Health Organization) · 2021-06-28
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