GRADE指南：7. 评价证据质量——不一致
2020-11-04 GRADE工作组 GRADE工作组 发表于威斯康星
本文讨论二元/二分结果中相对（而非绝对）治疗效果的不一致性。如果研究结果一致，则证据的质量不会提高，但如果结果不一致，则可能降低质量。评估一致性的标准包括点估计的相似性、置信区间的重叠程度以及包括异质
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GRADE指南：7. 评价证据质量——不一致
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发布日期：
2020-11-04
简要介绍：
本文讨论二元/二分结果中相对（而非绝对）治疗效果的不一致性。如果研究结果一致，则证据的质量不会提高，但如果结果不一致，则可能降低质量。评估一致性的标准包括点估计的相似性、置信区间的重叠程度以及包括异质性和 I(2) 检验在内的统计标准。为了探索异质性，系统评价作者应生成并测试与患者、干预措施、结果和方法相关的少量先验假设。当不一致程度很大且无法解释时，因不一致而降低质量是适当的，特别是如果一些研究表明有实质性益处，而其他研究表明没有影响或危害（而不仅仅是大效应与小效应）。明显的亚组效应可能是虚假的。如果亚组效应基于少量具有特定方向的先验假设；亚组比较来自研究内部而不是研究之间；相互作用检验产生低 P 值；并且具有生物学原理，则可信度会增加。
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