低深度Hi-C数据相关资讯-临床研究进展，文献-MedSci.cn

Nature Genetics | DeepLoop：利用<font color="red">低</font><font color="red">深度</font><font color="red">Hi-C</font><font color="red">数据</font>绘制人类基因组等位基因特异性染色质互作图谱

Nature Genetics | DeepLoop：利用低深度Hi-C数据绘制人类基因组等位基因特异性染色质互作图谱

研究团队开发了DeepLoop，执行严格的偏差校正，通过基于深度学习的信号增强，从低深度Hi-C数据中实现稳健的染色质相互作用映射。

测序中国 - 等位基因，基因图谱，低深度Hi-C数据 - 2022-08-09

Science: 利用<font color="red">HI-C</font> 3D基因组组装虫媒基因组

Science: 利用HI-C 3D基因组组装虫媒基因组

研究人员Hi-C数据与现有的草稿组合进行组合，以生成染色体长度的scaffold。并且通过组装人类基因组（从头到尾）从单纯阅读（67X覆盖）来验证这种方法。

MedSci原创 - HI-C，3D基因组 - 2017-04-16

Nat Commun：结合HiFi、<font color="red">Hi-C</font>技术优势的新算法pstools，可高效、准确重建癌症染色体单倍型基因组

Nat Commun：结合HiFi、Hi-C技术优势的新算法pstools，可高效、准确重建癌症染色体单倍型基因组

该研究将高分辨率测序技术应用于COLO829癌症系，并开发了一种快速、准确的计算方法pstools。

测序中国 - 癌症染色体单倍型基因组，pstools - 2023-05-06

NBT：任兵团队开发新型高通量单细胞染色质构象分析技术Droplet <font color="red">Hi-C</font>，填补异质组织染色质分析的关键空白

NBT：任兵团队开发新型高通量单细胞染色质构象分析技术Droplet Hi-C，填补异质组织染色质分析的关键空白

研究团队介绍了一种高度可扩展的、基于液滴的单细胞Hi-C方法——Droplet Hi-C，它可使用商业微流体装置在液滴中进行高通量单细胞染色质构象分析。

测序中国 - 高通量单细胞染色质构象分析，Droplet Hi-C - 2024-11-05

Int J Cardiol：16万国人血脂异常新<font color="red">数据</font>！五分之一HDL-<font color="red">C</font><font color="red">低</font>，13%甘油三酯高

Int J Cardiol：16万国人血脂异常新数据！五分之一HDL-C低，13%甘油三酯高

近期，中国疾病预防控制中心（CDC）Zhang M等就2013~2014年全国16万余成年居民的血脂异常情况进行了调查分析，结果不容乐观。

中国循环杂志 - 血脂异常，统计数据，进展 - 2018-05-09

Genome Biol：科学家提出提高癌症诊断准确性的新方法

经常在癌细胞中观察到基因组结构的大规模变化。英国剑桥巴布拉姆研究所的科学家们发现了一种检测这些变化的方法，可以增强癌症诊断并帮助使用靶向治疗。

来宝网 - 癌症，基因，诊断 - 2017-07-05

Genome Biology：科学家提出提高癌症诊断准确性的新方法！

经常在癌细胞中观察到基因组结构的大规模变化。英国剑桥巴布拉姆研究所的科学家们发现了一种检测这些变化的方法，可以增强癌症诊断并帮助使用靶向治疗。

来宝网 - 基因组，癌症，诊断 - 2017-07-05

Cell：新技术揭开基因远距离调控与疾病关系

11月18日Cell上的一篇文章用启动子捕获Hi-C技术分析基因和距离遥远的序列之间的相互作用。研究结果能够解释大量遗传数据的生物学意义，将DNA序列的微小变化和疾病风险连接起来。利用Babraham研究所开创性的技术，研究结果能够解释大量遗传数据的生物学意义，将DNA序列的微小变化和疾病风险连接起来。发现这些未知

生物探索 - 基因远距离调控，疾病，关系 - 2016-11-22

Nature子刊：谭济民/夏波等开发基因组构象预测模型<font color="red">C</font>.Origami及高通量计算遗传筛选新方法

Nature子刊：谭济民/夏波等开发基因组构象预测模型C.Origami及高通量计算遗传筛选新方法

未来的基因组学研究将更多的转向使用利用深度学习模型作为工具来进行主要计算遗传筛选，并辅以生物实验验证的新一代高通量研究方法。

生物世界 - C.Origami，基因组构象 - 2023-01-11

Cell：解锁人类早期胚胎发育之谜

12 月 5 日，《自然》杂志刊发了中国科学院北京基因组所研究员刘江团队与中国科学院院士、山东大学附属生殖医院教授陈子江团队合作成果。该研究首次揭示了人类早期胚胎中的染色体三维结构的动态变化，并发现 CTCF 蛋白对于早期胚胎发育中拓扑相关结构域（TAD 结构）有着重要的调控功能，为进一步揭示人类胚胎发育机制提供了理论基础。

中国科学报 - 胚胎 - 2019-12-06