Radiology：基于图像到图像转换的脑肿瘤MRI定量脑血容量图像合成标准
生成对抗网络 (GAN)是一种基于深度学习的框架，它从一组训练数据中学习映射，并生成与训练数据具有相同特性的合成数据。
MedSci原创 - 脑肿瘤，脑血容量 - 2024-05-16
RADIOLOGY：使用脑肿瘤图像到图像转换从标准MRI定量脑血量图像合成
GAN图像到图像转换技术从标准的MRI扫描生成准确的合成CBV图，可用于改善脑肿瘤的临床评估。
MedSci原创 - 脑肿瘤， MRI 定量脑血量图像 - 2023-08-22
European Radiology：深度学习图像重建，实现腹部增强双能量CT图像质量的“飞跃”！
深度学习图像重建（DLIR）是一种新的CT重建方法，其中深度卷积神经网络（DCNN）被纳入了DLIR的图像重建算法，可通过高质量的CT图像数据集进行训练学习如何区分噪音和信号。
MedSci原创 - 深度学习，双能量CT - 2022-06-12
European Radiology：深度学习图像重建算法在降低双能CT图像噪声方面的价值
现阶段，迭代重建（IR）算法已被引入临床实践以取代传统的滤波反投影（FBP）。
MedSci原创 - 深度学习，双能CT，放射组学 - 2023-01-26
宫颈液基细胞学的数字病理图像采集与图像质量控制中国专家共识
当前宫颈液基细胞学筛查已成为人工智能病理研发的热点，但国内对宫颈液基细胞学数字病理图像的采集及质量评估，缺乏统一、规范的标准。为促进标
中华病理学杂志.2021.50(4):319-322. - 宫颈液基细胞学 - 2021-05-18
【典型超声图像】卵巢巧克力囊肿
经腹部联合经阴道或经直肠彩色多普勒超声是诊断卵巢巧克力囊肿的首选检查，可确定数量、位置、大小、形态、内容物等。血清CA125可轻度升高。
叮当医学超声 - 卵巢畸胎瘤，卵巢巧克力囊肿，卵巢子宫内膜异位囊肿 - 2022-09-06
《宫颈液基细胞学的数字病理图像采集与图像质量控制中国专家共识》解读
为了促进宫颈液基细胞学标准化数字病理图像资源库的建立及人工智能辅助诊断产品的研发和应用，由中国医师协会病理科医师分会数字病理与人工智能病理学组、中华医学会病理学分会数字病理与人工智能工作委员会及中华医
协和医学杂志 - 宫颈液基细胞学，数字病理图像 - 2022-04-30
高清图像：少见的腹部经典病例
腹茧症（AC）是临床少见的一种腹部疾病，临床 表现缺乏特异性症状及体征，术前诊断较为困难，常被误诊为其它疾病。 将腹茧症分为局限性及弥漫型。
放射沙龙 - 腹部疾病，腹茧症 - 2023-02-22
你没见过的动态医学图像
友情提示：请在wifi环境下观看，土豪随意~跳动的心脏心脏的血液流动模拟主动脉瓣开合模拟肺动脉瓣开合喉镜下的声带运动吞咽运动卵子破壳而出宝宝的变化胎儿在母体内的生长桡神经对手部感觉的支配正中神经对手部感觉的支配尺神经对手部感觉的支配呼吸时肺泡的变化MRI下的脑脊液循环
三维解剖 - 动态医学，图像 - 2016-07-06
【典型超声图像】桥本氏甲状腺炎
桥本氏甲状腺炎亦称桥本病，自身免疫性甲状腺炎，慢性淋巴性甲状腺炎，是一种典型的自体免疫性炎症。多发生于女性，起病隐匿。
叮当医学超声 - 甲状腺功能亢进，桥本氏甲状腺炎 - 2022-10-11
人类大脑识别图像仅13毫秒
美国研究人员发现人类大脑“解析”眼睛所看图像仅需13毫秒。据英国每日邮报报道，人们或许会认为一瞬间人类无法识别十几张一闪而过的照片，但目前神经系统科学家发现人类大脑识别一张图像仅需13毫秒。美国研究人员发现人类大脑仅13毫秒便能识别和理解一张照片，并在实验中首次证实这种大脑快速处理能力，该处理速度比之前研究发现的大脑识别图像速度快8倍。当测试者观看6张或者12张照片时，
腾讯网 - 每日邮报，大脑，视觉 - 2014-01-25
BIAS：生物医学图像分析挑战的透明报告
每年组织的生物医学图像分析挑战赛的数量正在稳步增加。 这些国际竞赛的目的是在通用数据集上对算法进行基准测试，通常是为了确定针对给定问题的最佳方法。 然而，最近的研究表明，与挑战报告相关的常见做法不允许
Med Image Anal. 2020;66:101796. - 生物医学图像 - 2023-10-13
如何在CT图像上准确测量肺结节？
肺结节的恶性风险除与既往肺癌或胸腔外恶性肿瘤病史等危险因素有关外，还与结节大小和生长速度密切相关。目前许多指南指出结节大小对于疾病管理方案的制定十分重要。
放射沙龙 - 小的亚实性结节（<10 mm），肺小结节 (<10mm) - 2022-11-02
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