J Clin Periodontol: 多变量模型预测牙周炎患者失牙的有效性
目前有大量将自变量与牙齿丧失相关联的多变量模型，这些模型直接或间接地预测了牙齿脱落的相对风险。本实验目的是验证其中六种预测模型的有效性。
MedSci原创 - 多变量模型，牙周炎，牙齿脱落 - 2018-06-30
European Radiology：多变量预后模型在结肠直肠癌复发预测中的应用
多变量预后模型结合了多个因素来估计未来结果的风险。虽然预测结直肠癌预后的模型可用于不同的临床环境，但并未被广泛使用。
MedSci原创 - 结直肠癌，直肠癌 - 2024-09-12
Neurology：急性缺血性卒中患者再通治疗无效的多变量预测模型
近日，一项发表在Neurology上的研究试图开发和验证一个多变量预后模型，以确定接受这些治疗的患者中无效的再通治疗。该FRT预测模型有助于为共享决策提供信息，并确定在紧急情况下最相关的特征。
MedSci原创 - 脑卒中，静脉溶栓，机械取栓，预后模型 - 2022-08-31
个体预后与诊断多变量预测模型系统评价/Meta分析报告规范（TRIPOD-SRMA）解读
考虑到国内此类系统评价/Meta分析的数量正在快速增加，本文结合实例对该报告规范进行解读，旨在帮助国内学者更好地理解与应用TRIPODSRMA报告规范，以期帮助提高相关研究的整体质量。
中国循证医学杂志 - TRIPOD-SRMA - 2024-02-28
个体预后与诊断多变量预测模型系统评价/Meta分析报告规范（TRIPOD-SRMA）解读
预测模型是指利用多个预测因子估计患有（即诊断模型）或未来发生特定疾病或结局（即预后模型）风险的数学模型，它们对临床实践具有重要的指导意义[1]。目前，预测模型研究的数量正在急剧增加，并且越来越多地被应
中国循证医学杂志 - 2024-03-16
Radiology：评估肝脏脂肪变性的多变量定量超声参数
现阶段，使用混杂因子校正的化学位移编码MRI测量的质子密度脂肪分数(PDFF) 也是一种准确的、可重复的、可重复的肝硬化定性诊断方法。
MedSci原创 - 超声，肝脏脂肪变性 - 2024-07-07
Anesthesia & Analgesia ：经鼻内镜用于术前气道风险分层：多变量风险预测 模型的开发和验证
研究表明TVE 模型提高了 Mallampati 的区分度，因此，这可能是对传统床旁气道风险检查的有益补充。
ANESTHESIA & ANALGESIA - 经鼻内镜，术前气道 - 2023-12-06
NEUROLOGY：无效再通治疗的多变量预测模型有助于急性缺血性卒中患者临床决策
预测算法将有助于为共享决策提供信息，并设定现实的期望。尽管该算法在医疗资源高的情况下拒绝治疗的临床效益和可用性有待于未来的研究，但开发一种预测FRT的可靠算法似乎是可以实现的，并应纳入更先进的入院影像
MedSci原创 - 预测模型，急性缺血性卒中，无效再通 - 2022-09-10
Front Endocrinol：血脂异常与牙周炎的因果关系:单变量和多变量孟德尔随机化
通过流行病学研究揭示了血脂异常与牙周炎的相关性，本研究旨在通过双样本孟德尔随机化(MR)分析阐明循环脂质特征与牙周炎之间的遗传因果关系。
MedSci原创 - 血脂异常，牙周炎 - 2023-08-21
Schizophrenia：首次发作精神病患者功能预后多变量预测模型的交叉验证：基于EUFEST和PSYSCAN的研究
本研究在EUFEST和PSYSCAN两大数据集上开发了首次发作精神病患者的功能预后模型。尽管在单一数据集中模型表现良好，但外部验证中准确率显著下降，反映了外部验证对模型临床应用的重要性。
MedSci原创 - 精神分裂症，机器学习，首次发作精神病 - 2024-10-11
IEEE trans: Kinect关节运动数据的多变量分析在帕金森病中的应用
帕金森病（Parkinson'sdisease，PD）是一种运动障碍，是继阿尔茨海默病（Alzheimer'sdisease）之后第二常见的神经退行性疾病，其特征是黑质致密部多巴胺能神经元的缺失。帕金
MedSci原创 - 帕金森病，Kinect关节运动数据，多变量分析 - 2021-05-31
因子分析方法——多变量分析
沈浩 因子分析（Factor Analysis）是一种非常有用的多变量分析技术。我想说，你要想学好多变量分析技术，一是：理解多元回归分析，二是：理解因子分析；这是多变量分析技术的两个出发点。多元回归分析是掌握有因变量影响关系的重点，无论什么分析，只要研究的变量有Y，也就是因变量，一般都是回归思想，无非就是Y的测量尺度不同，选择不同的变形方法。而因子分析则是研究没有因变量和自变量之
因子分析，统计分析 - 2010-12-18
潜变量模型、结构方程模型及潜变量分析软件介绍
目前有很多分析工具可以实现潜变量分析，既有专门的分析软件，也有综合软件的独立模块，方便实用的统计软件使潜变量分析的广泛应用与普及成为可能。以下列出一些常用的潜变量分析软件，并将各软件功能做简单比较，供大家参考。LISREL LISREL由Jöreskog与其合作研究者Sörbom共同开发，被公认为最专业的结构方程模型分析工具，极具权威性。LISREL是线性结构关系分析（analysiso
MedSci原创 - 结构方程，软件 - 2017-03-12
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