工具变量法相关资讯-临床研究进展，文献-MedSci.cn

混杂因素控制策略—随机、限制、配对、分层、回归和<font color="red">工具</font><font color="red">变量</font><font color="red">法</font>

混杂因素控制策略—随机、限制、配对、分层、回归和工具变量法

临床研究的发展可以说是与混杂因素和偏倚的“斗争”密不可分的。临床研究发展到现在，也有很多方法控制混杂因素。混杂控制的水平直接影响到研究的质量！MedSci小编这里把常见的控制混杂的策略全部告诉大家了哦！随机化研究对象随机分配于各组，以使比较组之间在混杂因素的分布上达到均衡，常用于实验性研究，以临床实验中多见。可针对已知或未知混杂，但是当样本量较小时，由于机会的原因，可能并不能完全平衡两

MedSci原创 - 随机，配对，分层 - 2016-06-16

探针<font color="red">变量</font>：观察性研究中混杂因素识别的<font color="red">工具</font>

探针变量：观察性研究中混杂因素识别的工具

本文介绍一种可以应用在观察性研究中的一种对未知/未测量混杂因素进行识别和效应评估的工具——&ld

网络 - 混杂因素 - 2021-05-30

医学临床研究中，有哪些令人叫绝的<font color="red">工具</font><font color="red">变量</font>？

医学临床研究中，有哪些令人叫绝的工具变量？

一个好的工具变量可以直接MIT博士毕业，使用工具变量法的前提是存在有效的工具变量。因此，如何寻找工具变量十分重要。然而，工具变量的两个要求（相关性与外生性）常常自相矛盾，即与内生解释变量相关的变量往往与被解释变量的扰动项也相关。故在实践上，寻找合适的工具变量通常比较困难，需要一定的创造性与想象力。MedSci小编总结并进行相关点评，也给大家带来一些启示，下述这类问题，都可能通过寻找工具变量来解决

MedSci原创 - 工具变量，研究 - 2016-06-16

<font color="red">工具</font><font color="red">变量</font>在因果推断中的应用：逻辑、想象和诠释

工具变量在因果推断中的应用：逻辑、想象和诠释

一、导言：因果推断的圣杯在反事实因果的框架之下，基于调查数据的社会学定量分析要进行因果推断，难度极大。其主要原因在于，社会学家一旦要证明某个他们所感兴趣的“因”会带来一定的“果”，就必须面对一个永恒挑战:“内生性”问题( endogeneity) 。也即: 如果某个潜在的、无法观测的干扰项，既影响“因”，又影响“果”，那么，利用最小二乘法模型( 简称OLS模型) 进行回

陈云松 - 工具变量，因果推断 - 2018-11-01

<font color="red">工具</font><font color="red">变量</font>在社会科学因果推断中的应用

工具变量在社会科学因果推断中的应用

梅斯医学注：这篇文章主要讲工具变量（IV）在社会科学中应用。虽然医学与社会科学不同，但是相比而言，社会科学研究更为复杂，了解IV在社会科学中的应用也有助于理解在医学中的价值。另外，医学中也同样有大量社会科学相关的内容，如医学心理学，医学教育等分析，IV同样是关键性工具。而且，近年来医学科学越来越强调因果推断，而非简单相关性。因为简单相关性会带来大量的误解。

网络 - 工具变量，因果推断 - 2019-08-22

Circulation：利用<font color="red">工具</font><font color="red">变量</font>等统计方法做复杂的医疗决策

Circulation：利用工具变量等统计方法做复杂的医疗决策

许多医学和健康科学研究的目的是确定治疗或干预措施对健康结果的因果关系，而研究因果关系最强有力的证明往往要通过随机对照试验（Randomized Clinical Trials）来实现。而实际情况是，临

MedSci原创 - 工具变量，医疗决策 - 2020-07-16

<font color="red">工具</font><font color="red">变量</font>方法：中医药实效研究的统计分析利器

工具变量方法：中医药实效研究的统计分析利器

中医中药的治疗与现代医学有较大差别，不仅表现在药物上，也表现在处方的个性化，以及中医师本身的“经验”，而这些“经验”在统计学中称为意向性，其实都是临床研究中的偏倚（bias），经典的统计方法都无法处理这些很难测量的问题，这也是为什么中医治疗疾病的疗效往往呈现“千变万化”，不同的人结果可能完全不同的重要原因。因此，需要寻找出有效规避这些不可测量的影响因素的统计学策略。实际上，在统计学中，这些

MedSci原创 - 工具变量 - 2016-06-16

详解<font color="red">工具</font><font color="red">变量</font>方法---中医药实效研究的统计分析利器

详解工具变量方法---中医药实效研究的统计分析利器

中医中药的治疗与现代医学有较大差别，不仅表现在药物上，也表现在处方的个性化，以及中医师本身的“经验”，而这些“经验”在统计学中称为意向性，其实都是临床研

MedSci原创 - 统计分析，工具变量法 - 2021-07-07

工具变量（instrumental variable）理论与因果推断

二内生性和工具变量问题的关键是假定 (2) 很多时候并不成立（cov(Di,εi)≠0），比如，吸烟的人群和不吸烟的人群本身很不相同，参加工作培训的人可能比不参加工作培训的人有更强的找工作动机，等

统计之都 - 工具变量 - 2014-06-27

寻找合适的工具变量的关键性技巧

一个好的工具变量可以直接MIT博士毕业，可见找工具变量是一件有挑战性的事情。在我看来，找工具变量是一项有趣的智力活动，除了需要一个人有经济学的素养和逻辑，还需要这个人知识面广，自然、地理、人文、世俗智慧和经验等，通常，这跟一个人熟悉的领域，由长期观察和思考产生的洞见有关。工具变量的原理最早出现在菲利普·莱特( Ph

朱超 - 工具变量 - 2016-05-30

什么是虚拟变量（哑变量）？

虚拟变量（dummy variable），有的书上也称哑变量、假变量。我个人更喜欢虚拟变量这个称谓。因为“虚拟”这个词直接表达出了这个变量的含义。虚拟，是与真实相对的，表示这个变量不是一个真实的变量。比如性别，用0和1表示，这里的0和1不是个真实的数值，而只是男和女的代码。

MedSci原创 - 哑变量，虚拟变量 - 2012-04-29

中介变量、调节变量和协变量在因果关系中扮演着不同的角色，是重要的统计学概念。若将它们应用于研究当中，将有助于揭示变量之间的实质关系。然而，从国内已有的文献看，涉及到这些变量的研究并不多。即便是涉及到了这些变量，对它们的分析还很不到位，有的分析甚至是错误的。究其原因，大致可以归为两类，一是方法学的局限性和研究设计的不足。不少研究者只关注两个变量之间简单的线性关系，这样往往支解或掩盖了事物之间真实、复

MedSci原创 - 变量，中介变量 - 2014-03-11

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