BMC Oral Health:新型托盘匹配对正畸粘接中过量粘接剂和托槽放置精度的影响
本文目的评价新型托盘匹配法(FTMC)在托槽粘接中的效果,并与半包裹托盘(HWT)进行比较。
MedSci原创 - 放置精度,新型托盘匹配,正畸粘接 - 2024-05-23
图解:SPSS用于倾向得分匹配
本篇文章介绍如何使用SPSS进行1:1的倾向性得分匹配,这里的1:1指的是两个样本量相同的组,可以分别命名为实验组和对照组;如果实验设计中,样本组的数目多于两个(例如有实验组、对照组和空白组),那么需要用1:m的倾向性得分匹配方法。两者的理论基础其实是类似的,差异在于匹配的数目不同。SPSS只能进行1:1的倾向性得分匹配。后面草堂君会介绍如何使用SAS进行1:m的倾向性得分匹配。 倾向性得分
MedSci原创 - SPSS,倾向得分匹配 - 2018-09-26
倾向评分匹配的SPSS和R实现方法
SPSS在22版和23版加入了倾向评分匹配方法,笔者多次操作,程序界面还算友好,现给大家展示一下,供初次使用者参考。 操作方法:1.点击“数据”-“倾向得分匹配”,如下图: 2.弹出下图对话框,组指示符选
临床流行病学和循证医学 - 倾向评分匹配,SPSS - 2018-09-26
倾向评分匹配的SPSS、R和Stata实现方法
其中,(pscore)是在第二步中生成的那个记录对象概率的变量,noreplacement是一个选项,使得任何读了研究生的观察对象的对照对象都具有唯一性,换言之,只能1对1匹配。
MedSci原创 - 倾向评分匹配,SPSS - 2016-07-13
干货:PSM倾向匹配Stata操作详细步骤和代码,
试验设计中,匹配的目的在于确保干预效应估计是建立在可比个体之间的不同结果的基础上。最简单的匹配方式是将干预组和对照组中协变量值相同的两个个体进行配对分析。但是,如果协变量并不是某一个变量,而是一组变量时,这种简单的匹配方式也就不再适用,而是采用倾向得分匹配方式进行匹配。倾向性匹配得分(PSM)分析,主流统计学软件SAS、Stata、SPSS(22.0以上版本)、R语言均可实现。但SAS难度较高
周支瑞 - PSM,倾向匹配 - 2018-08-22
JACC:供体—受体匹配心脏移植手术的好处
心脏移植的生存获益发生在所有供体—受体匹配风险状态为1A和状态1B候选人。接受捐助者的心脏移植应该是这些候选人的最佳治疗策略。
MedSci原创 - 心脏移植,JACC,供体—受体 - 2017-04-04
美国生物医学产出同实际影响不匹配
不过,在资助和所获取知识方面的急剧增长并未同其对美国公共卫生带来的类似影响相匹配。这是担心糟糕的研究实践正在阻止进步的研究人员开展的一项颇具挑衅性的最新分析得出的结论。
生物谷 - 科研产出,研究效率 - 2015-08-26
DERMALOG“虹膜匹配”凭借精确和便利取得成功
不详 - 美通社 - 2017-05-23
Stata:玩转倾向得分匹配统计方法(PSM)
倾向匹配分析(Propsensity matching analysis) 在医学中越来越常用,采用SPSS高版本也可以分析,但是灵活性不够,采用STATA更方便,现在详细如下:
MedSci原创 - stata,倾向得分配对 - 2018-09-26
采用Stata实现倾向得分匹配分析
具体去实施这个倾向值匹配,一般有几个软件可以供选择: 1. SPSS,有个PSM的插件,其实是基于R包的。这个可能操作起来比较简单,但问题是,安装起来难啊.....很多人都没安装成功呢。
医学统计分析精粹 - stata,倾向得分 - 2016-05-14
倾向得分匹配加权法原理、方法以及应用实例
倾向评分的加权分析法(propensity score weighting)是将倾向评分与传统标准化法结合发展成的一种新型的分析方法,可以称之为“基于个体的标准化法”[1~4]。
MedSci原创 - 倾向得分 - 2013-12-18
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