深度学习模型相关资讯-临床研究进展，文献-MedSci.cn

统计建模：回归，<font color="red">深度</font><font color="red">学习</font>，<font color="red">模型</font>可解释性？

统计建模：回归，深度学习，模型可解释性？

六年前，听一位医学统计的泰斗讲 logistic 回归，说，为什么 logistic 回归叫做logistic？经泰斗查阅浩瀚史料，原来是来自于二战时期美军后勤（logistics）运输中的统计建模。届时百思不得：后勤情形中，建模用的因变量，如何转化为二分类？泰斗虽犹在，小可不敢问。 logistic 曲线首创者 Verhulst 当然，本文也不

法晓 - 统计，建模 - 2018-11-06

European Radiology：<font color="red">深度</font><font color="red">学习</font><font color="red">模型</font>在骨龄预测中的应用

European Radiology：深度学习模型在骨龄预测中的应用

深度学习被称为机器学习的一个子类型，在执行医学图像分析的不同任务时表现出很高的准确性。

MedSci原创 - 深度学习，骨龄 - 2023-08-01

Radiology：可乳腺癌风险预测的新兴<font color="red">深度</font><font color="red">学习</font><font color="red">模型</font>！

Radiology：可乳腺癌风险预测的新兴深度学习模型！

现阶段，常规使用的乳腺癌临床风险预测模型没有考虑乳腺钼靶图像数据，尽管最近的人工智能研究报告在使用乳腺钼靶图像数据时显着提高了性能。

MedSci原创 - 乳腺癌，深度学习 - 2024-09-06

BJU Int：使用<font color="red">深度</font><font color="red">学习</font><font color="red">模型</font>进行尿液细胞图像识别

BJU Int：使用深度学习模型进行尿液细胞图像识别

尿液细胞学是一种无创的、可重复的、廉价的筛查方法，有利于促进原发性尿路上皮癌的检测，并可用于跟踪潜在的复发。然而，其诊断低等级尿道癌的敏感性较低。

MedSci原创 - 尿液细胞，识别，深度学习 - 2021-07-04

Nat Commun：<font color="red">深度</font><font color="red">学习</font><font color="red">模型</font>分析人类复杂疾病的准确性

Nat Commun：深度学习模型分析人类复杂疾病的准确性

因此，全基因组图谱的深度学习模型在预测DNA序列的调控作用方面存在着巨大的潜力。然而，目前深度学习尚

MedSci原创 - 深度学习，复杂性疾病，Basenji，DeepSEA - 2020-09-22

AI<font color="red">深度</font><font color="red">学习</font>干细胞，大数据预测疾病<font color="red">模型</font>

对于干细胞生物学家来说，他们一直以来怀疑猜测两个遗传物质上克隆的干细胞是否完全相同。近日，这一生物学领域的惊人多样性现象在西雅图得以进一步确认——6000多张荧光标记的诱导性多能干细胞（iPS）图片揭示了大量丰富的细胞生物学基础信息。“世界上没有两片完全相同的树叶。”对于干细胞生物学家来说，他们一直以来怀疑猜测两个遗传物质上克隆的干细胞是否完全相同。近日，这一生物学领域的惊人多样性现象在西雅图得以

药明康德 - 人工智能，干细胞 - 2017-04-08

Gastric Cancer：<font color="red">深度</font><font color="red">学习</font><font color="red">模型</font>预测进展期胃癌新辅助化疗疗效

Gastric Cancer：深度学习模型预测进展期胃癌新辅助化疗疗效

治疗前精准识别进展期胃癌新辅助化疗抵抗患者至关重要。

中国科学院 - 胃癌，新辅助化疗，深度学习 - 2022-09-22

Radiology：<font color="red">深度</font><font color="red">学习</font><font color="red">模型</font>在MRI前列腺癌诊断中的应用

Radiology：深度学习模型在MRI前列腺癌诊断中的应用

深度学习系统和卷积神经网络已显示出良好的诊断性能，包括PCa检测和分类。然而，他们的决定缺乏透明度，阻碍了临床采用深度学习系统来诊断PCa。

MedSci原创 - 前列腺癌，深度学习 - 2024-01-22

Radiology：使用手X线片的儿童骨龄<font color="red">深度</font><font color="red">学习</font><font color="red">模型</font>评估

Radiology：使用手X线片的儿童骨龄深度学习模型评估

放射学中DL的最早应用之一是预测小儿骨龄，这是一项临床上重要但单调的任务。

MedSci原创 - 深度学习，骨龄 - 2023-01-24

Radiology：MRI<font color="red">深度</font><font color="red">学习</font><font color="red">模型</font>在直肠癌预后预测中的应用

Radiology：MRI深度学习模型在直肠癌预后预测中的应用

深度学习作为一种新兴的机器学习技术，有望克服以上这些问题。在计算机ViT领域基于变换器的模型在21000幅自然图像上进行预先训练，在许多任务上取得了最先进的性能。

MedSci原创 - 深度学习，直肠癌 - 2024-03-11

European Radiology：基于<font color="red">深度</font><font color="red">学习</font><font color="red">模型</font>的下肢疲劳性骨折的检测和分级

European Radiology：基于深度学习模型的下肢疲劳性骨折的检测和分级

人工智能（AI）通过自动学习原始数据而不是主观的视觉评估，实现了更快、更准确的图像解读，已被越来越多地应用于基于X线的骨折检测和分类，并在辅助放射诊断方面表现出优越性能。

MedSci原创 - 深度学习，疲劳性骨折 - 2022-10-07

ASN 2022：<font color="red">深度</font><font color="red">学习</font><font color="red">模型</font>预测住院成人患者肾功能和血清钾水平

ASN 2022：深度学习模型预测住院成人患者肾功能和血清钾水平

2022年11月3日，在美国肾病周年会上公布一项研究，通过深度学习模型预测成人的肌酐和钾水平方面。

MedSci原创 - 肾功能不全，肾功能，深度学习 - 2022-11-08

Critical Care Medicine：ICU肺部超声<font color="red">深度</font><font color="red">学习</font><font color="red">模型</font>的前瞻性实时验证

Critical Care Medicine：ICU肺部超声深度学习模型的前瞻性实时验证

先前验证的DL分类模型在床边便携式设备上的实时监测性能同样良好。

Critical Care Medicine - 2024-01-04

JACC：可通过心动图识别心脏瓣膜病的<font color="red">深度</font><font color="red">学习</font><font color="red">模型</font>

JACC：可通过心动图识别心脏瓣膜病的深度学习模型

通过对心电图进行深度学习分析，该模型可以准确地检测出AS、AR和MR，可以作为开发心脏瓣膜病筛查方案的基础

MedSci原创 - 心电图，心脏瓣膜病，深度学习模型 - 2022-08-11

MIT TR：深度学习让学习更智能

2012 年 7 月，当雷·库兹威尔去见谷歌首席执行官拉里·佩奇的时候，他没想找工作。库兹韦尔是一位机器智能未来主义者，也是该领域受人尊敬的发明家；他本来是想来谈谈自己即将出版的新书《如何创造人脑》的——佩奇曾经读过这本书的草稿。库兹韦尔对佩奇说，他想开个公司来实现他的设想，建造一台真正有智能的计算机：这种计算机能理解语言，并能自行进行推断和作出决策。显而易见，这种事将需要完全

生物探索 - 深度学习，人工智能 - 2014-02-27

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