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European Radiology：<font color="red">深度</font><font color="red">学习</font><font color="red">算法</font>在腹部CT成像中的应用

European Radiology：深度学习算法在腹部CT成像中的应用

最近，不同类型的深度学习重建（DLR）算法引入临床应用，深度卷积神经网络（DCNN）就是其一。

MedSci原创 - 深度学习，腹部CT - 2022-04-09

European Radiology：<font color="red">深度</font><font color="red">学习</font><font color="red">算法</font>在胰腺DECT扫描中的应用

European Radiology：深度学习算法在胰腺DECT扫描中的应用

由胰腺期（PP）和门静脉期（PVP）组成的多期胰腺CT扫描是胰腺癌（PC）的首选筛查及随访影像学手段。PP可以看到血管、胰腺周围动脉以及其受累情况。

MedSci原创 - 深度学习算法，胰腺DECT - 2022-02-16

European Radiology：基于<font color="red">深度</font><font color="red">学习</font><font color="red">算法</font>在磁共振肩部成像中的应用

European Radiology：基于深度学习算法在磁共振肩部成像中的应用

与非DL-MRI相比，肩部DL-MRI可以大大减少扫描时间，同时提高PDWI和T2WI的成像质量。 

MedSci原创 - 肩关节，深度学习 - 2023-11-24

JAHA：使用心电图检测主动脉瓣狭窄的<font color="red">深度</font><font color="red">学习</font><font color="red">算法</font>

JAHA：使用心电图检测主动脉瓣狭窄的深度学习算法

使用12导联和单导联心电图检测明显AS的深度学习算法准确性很高。

MedSci原创 - 深度学习，算法，主动脉瓣狭窄，心电图 - 2020-03-30

European Radiology：利用<font color="red">深度</font><font color="red">学习</font>重建<font color="red">算法</font>，实现腹部CT图像的“减价不减量”

European Radiology：利用深度学习重建算法，实现腹部CT图像的“减价不减量”

飞利浦医疗集团开发的新的人工智能深度学习重建（AI-DLR）算法具有卷积神经网络（CNN）的特点，该网络经过训练可以再现常规剂量患者的图像外观（噪声大小、噪声纹理）。

MedSci原创 - 深度学习，腹部CT - 2022-12-16

European Radiology：<font color="red">深度</font><font color="red">学习</font><font color="red">算法</font>在前列腺MR体积评估方面的价值

European Radiology：深度学习算法在前列腺MR体积评估方面的价值

在过去的几年里，人们对基于人工智能（AI）的算法在放射学中的发展越来越感兴趣。

MedSci原创 - 前列腺，人工智能 - 2023-02-23

European Radiology：<font color="red">深度</font><font color="red">学习</font>图像重建<font color="red">算法</font>在低剂量肝脏CT中的应用

European Radiology：深度学习图像重建算法在低剂量肝脏CT中的应用

计算能力的稳步提升使得基于神经网络模型的深度学习图像重建(DLIR) 算法得以实现，并且能够从输入数据中学习。DLIR利用了人工智能的能力，克服了IR的局限性，同时进一步提高了图像质量。

MedSci原创 - 深度学习，肝脏CT - 2024-06-06

【论著】| 基于<font color="red">深度</font><font color="red">学习</font><font color="red">算法</font>的病理学图片淋巴细胞浸润检测

【论著】| 基于深度学习算法的病理学图片淋巴细胞浸润检测

采用变分自编码模型预训练的方法，对淋巴细胞浸润的病理学图片进行浸润检测，可获得比直接训练更优的模型表现；并且通过Unet去除肿瘤坏死区域的影响能够进一步提高模型的性能。

中国癌症杂志 - 人工智能，深度学习，淋巴细胞浸润 - 2024-06-09

Invest Ophthalmol Vis Sci：<font color="red">深度</font><font color="red">学习</font>的神经网络<font color="red">算法</font>检测视网膜病变！

Invest Ophthalmol Vis Sci：深度学习的神经网络算法检测视网膜病变！

这套方法使用有限的数据进行训练，中间没有编码特征提取的算法。因为有的疾病的数据有限，所以可以将此算法推广到少数疾病检测的步骤中。

MedSci原创 - 视网膜病变，神经网络算法，自动化，智能化 - 2018-01-31

Diabetologia：基于人工智能的<font color="red">深度</font><font color="red">学习</font><font color="red">算法</font>诊断糖尿病神经病变

Diabetologia：基于人工智能的深度学习算法诊断糖尿病神经病变

角膜共聚焦显微镜是一种快速的非侵入性眼科成像技术，可鉴别周围和中枢神经退行性疾病。

MedSci原创 - 糖尿病神经病变，医学人工智能 - 2020-03-18

Radiology：<font color="red">深度</font><font color="red">学习</font><font color="red">算法</font>在钼靶乳腺癌筛查检测中的应用

Radiology：深度学习算法在钼靶乳腺癌筛查检测中的应用

研究表明，与医师相比，DL算法作为单个医师的性能并不差。结果很有希望，深度学习算法可以在保持相同阅读标准的情况下取代双重阅读程序中的一个医师，并有可能通过检测不同的癌症来提高癌症的早期检测。

MedSci原创 - 乳腺癌，钼靶 - 2024-11-23

European Radiology：基于<font color="red">深度</font><font color="red">学习</font>和线性回归级联<font color="red">算法</font>的胸片自动质量评估

European Radiology：基于深度学习和线性回归级联算法的胸片自动质量评估

近年来，深度学习算法已被广泛用于肺部结节的检测、骨骼和关节的自动测量以及放射学研究中的图像分割，这些计算机辅助技术为诊断提供了实质性的改进。

MedSci原创 - 深度学习，胸片 - 2022-08-24

JACC：<font color="red">深度</font><font color="red">学习</font>机器<font color="red">算法</font>yyds！居然可以提高对死亡率的预测！

JACC：深度学习机器算法yyds！居然可以提高对死亡率的预测！

ML驱动的多蛋白风险模型在预测心血管风险增加的患者的全因死亡率方面优于经典的回归模型和临床评分。

MedSci原创 - 机器学习 - 2021-10-18

European Radiology：<font color="red">深度</font><font color="red">学习</font>图像重建<font color="red">算法</font>在降低双能CT图像噪声方面的价值

European Radiology：深度学习图像重建算法在降低双能CT图像噪声方面的价值

现阶段，迭代重建（IR）算法已被引入临床实践以取代传统的滤波反投影（FBP）。

MedSci原创 - 深度学习，双能CT，放射组学 - 2023-01-26

深度增强学习前沿算法思想，让通用人工智成为可能

而其中的深度增强学习算法是AlphaGo的核心，也是通用人工智能的实现关键。本文将带领大家了解深度增强学习的前沿算法思想，领略人工智能的核心奥秘。前言深度增强学习（Deep Reinforcement Learning，DRL）是近两年来深度学习领域迅猛发展起来的一个分支，目的

程序员 - 深度，AlphaGo - 2017-02-19

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