Radiology：肝脏疾病患者中，肝脏定量超声和MRI之间的比较
尽管肝脏活检仍然是诊断和确定肝脏疾病严重程度的参考标准，但影像学方法在检测和描述小儿慢性肝病方面已显示出极大的前景。
MedSci原创 - MR弹性成像，定量超声 - 2022-10-07
Radiology:肝脏MRI质子密度脂肪分数与肝脏疾病风险之间的相关性
肝脂肪变性可发展为更严重的肝脏疾病，包括非酒精性脂肪性肝炎(NASH)、肝纤维化和肝硬化，甚至癌症。
MedSci原创 - 肝脏疾病，质子密度脂肪分数 - 2024-08-07
肝脏局灶性病变CT和MRI标注专家共识（2020）
人工智能技术为肝脏疾病医学影像研究提供了新契机。为促进肝脏人工智能科学研究的发展，提高肝脏疾病精准诊疗能力，中华医学会放射学分会医学影像大数据与人工智能工作委员会、腹部学组和磁共振学组联合对肝脏局灶性
中华放射学杂志.2020.54(12):1145-1152. - 肝脏疾病，局灶性病变 - 2020-12-30
肝脏血管瘤与囊肿MRI平扫的鉴别方法
肝脏血管瘤与囊肿MRI平扫的鉴别方法在临床上，肝脏MRI平扫后，往往会发现很多异常信号，最常见的就是囊肿和血。
医学影像服务中心 - 肝脏血管瘤，囊肿MRI平扫 - 2023-02-08
European Radiology：肝脏和胰腺的异位脂肪储存的MRI定量评估
腹部超声(Us)、非增强CT和MRI等几种成像技术已被常规应用于评估肝脏和胰腺脂肪沉积。CT在定量组织脂肪含量方面具有潜在的应用价值，但辐射暴露阻碍了其广泛应用。
MedSci原创 - 异位脂肪储存，MRI定量评估 - 2024-04-05
European Radiology：CSE-MRI技术在肝脏脂肪及铁定量中的应用
最近开发的二维CSE-MRI技术采用连续射频激发进行采集，可以在每层约1秒的短时间内采集数据，允许自由呼吸而不受呼吸模式的影响。
MedSci原创 - 非酒精性脂肪肝，CSE-MRI - 2022-07-17
European Radiology ：超声衍生脂肪分数和MRI-PDFF量化肝脏脂肪变性的比较
最近，定量超声（QUS）技术已经发展到能够准确检测和量化与肝脂肪变性相关的变化。这些技术主要依赖于与肝脂质浓度高度相关的衰减系数（AC）和后向散射系数（BSC）。
MedSci原创 - 脂肪分数，MRI-PDFF - 2024-10-29
European Radiology:化疗后新出现的肝脏良性局灶性病灶的MRI表现
最近，Gd-EOB-DTPA MRI结合血管和肝细胞选择性特性，有利于区分良性肝脏改变和转移。
MedSci原创 - 肝脏良性局灶性病灶 - 2024-12-06
European Radiology:使用深度学习方法实现肝脏MRI-PDFF的可重复评估
为了计算PDFF，有必要将CSE-MR信号分为仅水分量和仅脂肪分量，因为PDFF对应于仅脂肪分量与整体MR信号的比值。
MedSci原创 - 深度学习 - 2024-12-08
European Radiology：如何减少钆塞酸二钠增强肝脏MRI检查中的运动伪影？
现阶段，两种类型的自由呼吸序列已被认可并用于动态成像。基于径向T1加权梯度回波（GRE）采集，使用压缩传感（CS）的黄金角度径向稀疏平行（GRASP）技术，对运动具有内在的稳健性。
MedSci原创 - 钆塞酸二钠，运动伪影 - 2023-08-07
Radiology：1.5 T和3.0T MRI肝脏铁定量的多中心可重复性评估
最近，复杂的 "混杂因素校正 "的R2*重建已被引入临床。该技术通过对脂肪的存在进行建模，并使用保留信号的相位和幅度的复值图像对R2*进行准确的估计，并对脂肪和噪声的影响进行校正。
MedSci原创 - MRI，肝脏铁浓度 - 2023-02-21
Investigative Radiology；基于深度学习的钆塞酸二钠增强肝脏MRI运动伪影的自动检测与分级
最近，卷积神经网络（CNN）是一种大容量的参数模型，通过使用来自训练数据的大量参数进行图像分析，使基于深度学习的视觉识别任务的表现得以实现，并在腹部MRI中得到了有力的研究。
MedSci原创 - 深度学习，钆塞酸二钠，运动伪影，钆塞酸二钠增强MRI - 2023-03-21
肝脏的“直线征”
经动脉门脉造影CT（CTAP）肝实质内出现三角形或楔形低密度区，其与增强肝实质之间出现的直线样分界线，此线从肿块延伸至肝脏边缘，称为直线征。
新乡医学影像 - 肿瘤，直线征，血栓阻塞门静脉 - 2023-02-24
AASLD 2023：低剂量阿司匹林可减少肝脏脂肪及改善肝脏炎症
在没有肝硬化的MASLD患者中，每天服用81毫克低剂量阿司匹林可降低肝脏脂肪含量，改善肝脏炎症和纤维化指标。
MedSci原创 - 阿司匹林，炎症标志物，AASLD 2023 - 2023-11-17
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