BMJ：肺栓塞诊断预测：Wells模型性能最佳
荷兰一项研究表明，5种易在初级保健机构中应用的肺栓塞诊断预测模型效率相当，但韦尔斯(Wells)模型因失败率较低而性能表现最佳。论文9月8日在线发表于《英国医学杂志》(BMJ)。这项结果与此前另一项研究结果相似：BMJ：Wells评分结合D-二聚体检测有效排除深静脉血栓 该研究先通过系统评价后再进行独立外部验证，对易于在初级保健机构应用的所有排除肺栓塞诊断预测模型进行评估
MedSci原创 - 肺栓塞，Wells - 2015-10-04
JAHA：AHEAD评分预测心衰患者预后性能如何？
在亚洲急性心衰队列中，无论是HFrEF还是HFpEF患者，AHEAD评分可以有效地预测患者长期死亡率。新的AHEAD-U评分可以进一步改善风险分层
MedSci原创 - AHEAD，心衰，预后，预测 - 2017-05-08
Radiology：深度学习在预测卵巢恶性肿瘤方面的性能
近年来，放射学界在机器学习的基础上开发了计算机辅助诊断工具。深度卷积神经网络可以通过非线性网络结构有效地学习特征，从而减少了网络参数的数量、缓解了过拟合现象。
MedSci原创 - 深度学习，卵巢恶性肿瘤 - 2022-08-25
Lancet：杏仁核活性能预测心血管事件
杏仁核活性部分被包括增加的骨髓活性和动脉炎症在内的通路所介导。这些发现为人类情感压力可以导致心血管疾病的机制提供了新的见解。
MedSci原创 - 杏仁核活性，心血管事件 - 2017-01-12
Clinica Chimica Acta：什么是评价质量控制预测性能的指标？
QC计划是使用平均运行长度(ARL)和信号时间(TTS)来评估的，然而大多数实验室都不熟悉这些指标。质量控制(QC)策略通常使用功率曲线来进行设计。这类分析从原因(检测结果的变化)到结果(QC监控过程的信号)进行推导。最终用户面临一个不同的问题：他们必须从结果(QC信号)推理到原因。因此，如果有一个从最终用户的角度评估QC策略的度量标准将会很有帮助。
MedSci原创 - 质量控制，预测性能 - 2019-09-21
JBMR：HR-pQCT是预测脆性骨折的最佳性能参数
骨质疏松症是一种以骨量减少和骨结构恶化为特征的全身性骨骼疾病，可导致脆性骨折。
MedSci原创 - 骨质疏松，临床研究 - 2021-12-02
Alzheimer's & Dementia：结合血浆生物标志物的临床预测模型性能最佳
结合血浆生物标志物(尤其是p-tau217)的临床预测模型表现出较高的性能，且不受随机误差的影响。
MedSci原创 - 阿尔兹海默氏症，预测模型，血浆生物标志物，重复检测 - 2022-06-18
Cancer Cell：MSI预测性能可达临床级！基于AI 的生物标志物预测模型加速CRC活检分析
研究团队开发了一种新的基于Transformer的分析框架，通过将预训练的Transformer编码器与用于补丁聚合的Transformer网络相结合，从CRC常规病理切片中进行端到端的生物标志物预测
测序中国 - 结直肠癌，CRC活检分析 - 2023-10-04
Stroke：健康老年人群缺血性卒中多基因风险评分的预测性能
PRS可以预测健康老年人群中的IS事件，但仅比常规危险因素有一定程度的改善。
MedSci原创 - 缺血性卒中，多基因风险评分，预测性能，健康老年人群 - 2021-05-27
2024 FDA指南：牙科陶瓷 - 基于安全和性能的途径的性能标准
该指导文件提供了 FDA 关于性能标准的建议，以支持在基于安全和性能的途径中对牙科陶瓷进行上市前提交。
FDA官网 - 牙科陶瓷 - 2024-09-29
Radiology:在MRI和CT上识别癌症诊断中AI性能降低的预测变异性
人工智能 (AI)有可能通过协助放射科医生诊断癌症来减轻全球癌症负担。在过去的十年里，关于AI的癌症检测和诊断的研究有所增加。
MedSci原创 - 癌症，AI - 2024-06-06
2024 FDA指南：牙科印模材料 - 基于安全和性能的途径的性能标准
该指导文件提供了 FDA 关于性能标准的建议，以支持在基于安全和性能的途径中对牙科印模材料的上市前提交。
FDA官网 - 牙科 - 2024-09-29
2024 FDA官网：牙科粘固剂 - 基于安全和性能的途径的性能标准
该指导文件提供了 FDA 关于性能标准的建议，以支持在基于安全和性能的途径中对牙科水泥进行上市前提交。
FDA官网 - 牙科 - 2024-09-29
2024 FDA指南：气动牙科手机和气动马达 - 基于安全和性能途径的性能标准
本指南文件提供了 FDA 关于性能标准的建议，以支持在基于安全和性能的途径中对气动牙科手机和气动马达进行上市前提交。
FDA指南 - 牙科 - 2024-09-28
Radiology：MRI预测胰腺导管内乳头状黏液瘤恶性程度的观察者间差异和诊断性能
在影像学上准确预测胰腺IPMN的恶性潜能十分重要，因为根据恶性风险的不同，治疗策略也不同。
MedSci原创 - MRI，胰腺导管内乳头状黏液瘤 - 2024-06-03
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