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Eur Respir J:噻莱西哌治疗PAH-<font color="red">CTD</font>效果如何?

Eur Respir J:噻莱西哌治疗PAH-CTD效果如何?

结缔组织病(CTD)包括一系列异质性疾病,如系统性硬化症(SSc)和系统性红斑狼疮(SLE)。肺动脉高压(PAH)是CTD的严重并发症。最近的数据表明,结缔组织病相关的肺动脉高压(PAH-CTD)患者可能对结合PAH治疗的方案应答良好,但缺少这方面报告。2017年8月,发表在《Eur Respir J》的一项由爱尔兰、美国、英国、瑞士等国进行的研究,考察了噻莱西哌治疗PAH-CTD的效果。

环球医学 - 2017-09-27

<font color="red">AI</font>医生来了!全球首个<font color="red">AI</font>医生门诊正筹备<font color="red">AI</font>专科

AI医生来了!全球首个AI医生门诊正筹备AI专科

c过去一年,《自然》杂志多次报道医疗AI(人工智能)在诊断乳腺癌、肺癌、皮肤癌和白内障上,击败了人类医学专家。医疗AI开始走进百姓生活。AI医生有了上岗证设想一下,有一天你去医院看病,一进诊疗室只有一位护士和一个医生模样的AI机器人,这个“AI医生”会进行病情诊断,并提出治疗建议,整个过程中,你看不见任何专业的人类医生。

健康时报网 - AI,诊断,门诊 - 2018-05-23

基层医疗机构是否需要<font color="red">AI</font>、是否会用<font color="red">AI</font>、能否用得起<font color="red">AI</font> ?

基层医疗机构是否需要AI、是否会用AI、能否用得起AI ?

智能诊疗最大的市场机遇是在基层,辅助基层医生诊疗。

雷锋网 - AI,基层,医疗机构 - 2017-08-15

重复:基层医疗机构是否需要 <font color="red">AI</font> 、是否会用 <font color="red">AI</font> 、能否用得起 <font color="red">AI</font> ?

重复:基层医疗机构是否需要 AI 、是否会用 AI 、能否用得起 AI ?

近日,位于河南洛阳的栾川县人民医院出现了一个医生助手—— VGo 远程会诊机器人,借助现代网络通讯技术与请求会诊的其他医院进行对接。然后通过网络传输、视频对话等方式,开展医学会诊、咨询和医学教育等活动。远程会诊机器人属于“互联网+医疗”的模式。英特尔医疗与生命科学部亚太区总经理李亚东曾表示,这一模式提高了整个医疗系统运行的效率,比如在挂号、网上轻问诊、在线支付等方面做了很多工作,取得了很多成绩

雷锋网 - 基层医疗机构,人工智能 - 2017-08-21

Sora现世,OPEN <font color="red">AI</font>再次血洗<font color="red">AI</font>界!

Sora现世,OPEN AI再次血洗AI界!

又有一个行业的人要失业了

MedSci原创 - AI - 2024-02-18

<font color="red">AI</font>企业争相布局 “超声+<font color="red">AI</font>”成香饽饽

AI企业争相布局 “超声+AI”成香饽饽

超声辅助诊断为何收到重视?其原理又是什么?市场有那些玩家?发展难点又在哪里?

动脉网 - AI,超声辅助诊,医学图像 - 2018-03-02

<font color="red">AI</font>设计疫苗横空出世,<font color="red">AI</font>制药还有多远?

AI设计疫苗横空出世,AI制药还有多远?

近期,澳大利亚弗林德斯大学的研究人员宣布开发出了一种新型疫苗,它被认为是世界上首款由人工智能(AI)设计出的药物,目前正在美国进行为期12个月的试验。该疫苗的问世或将引发全球医药界巨震,一旦AI制药技术趋于成熟,那将意味着制药成本的降低、研发周期的缩短,以及药物有效性的提高。

LinkDoc视界 - 疫苗,AI,新药开发 - 2019-09-05

JACC:<font color="red">CTD</font>患者6MW负荷超声心动图预测未来显性肺动脉高压

JACC:CTD患者6MW负荷超声心动图预测未来显性肺动脉高压

结缔组织病(CTD)患者早期检测肺动脉高压(PH)是至关重要的,这样可以确保患者的疾病及时得到治疗。运动负荷测试已经用于筛选患者以试图识别出早期的PH。

MedSci原创 - 结缔组织病,肺动脉高压 - 2015-07-21

战胜<font color="red">AI</font>恐惧,成为<font color="red">AI</font>时代的“终身学习者”

战胜AI恐惧,成为AI时代的“终身学习者”

直面AI恐惧,我们要做一名“终身学习者”,与大家分享一些“学习”的科学,祝大家高效学习,快乐学习!

闻谷知新 - medscizl - 2017-02-09

懂<font color="red">AI</font>的医生一定会替代不懂<font color="red">AI</font>的医生

AI的医生一定会替代不懂AI的医生

上海市卫生健康委员会主任邬惊雷在参加6月29日的“AI-HTI健康科技人工智能峰会2019”时如是说。

健康界 - AI,医生,替代 - 2019-07-05

医疗 <font color="red">AI</font> 投资笔记

医疗 AI 投资笔记

医学影像 AI 的应用场景、发展趋势、投资关注点……

动脉网 - AI,医学影像,诊断方式 - 2018-04-04

医疗<font color="red">AI</font>监管新政,<font color="red">AI</font>软件产品分类界定更明晰

医疗AI监管新政,AI软件产品分类界定更明晰

7月8日,国家药监局在官网上发布了《国家药监局关于发布人工智能医用软件产品分类界定指导原则的通告(2021年第47号)》,正式发布7月1日制定的《人工智能医用软件产品分类界定指导原则》(下文简称《指导

MedSci原创 - 医疗人工智能,医疗软件 - 2021-07-12

<font color="red">AI</font>犯了错医生来担责 日本将制定<font color="red">AI</font>医疗规则

AI犯了错医生来担责 日本将制定AI医疗规则

据《日本经济新闻》7月3日报道,日本政府将完善关于人工智能(AI)医疗设备的一系列规则。除了规定诊断的最终责任由医生承担外,日本政府还将明确针对安全性等的国家审查所要求的具体条件。此外,日本政府还将确定如何评价性能随着AI的自主学习而不断提高的医疗设备安全性等。日本希望推动有望为提升医疗质量和效率做出巨大贡献的AI医疗尽早投入实用。在把AI用于医疗方面,在图像诊断等领域以实用化为目标的开发正不断

环球网 - AL,医生,医疗 - 2018-07-03

<font color="red">AI</font>与临床研究:研究设计、加速患者招募...<font color="red">AI</font>如何提高研究效率?

AI与临床研究:研究设计、加速患者招募...AI如何提高研究效率?

1994年,乳腺外科医生Kevin Hughes开展了一项随机对照试验,探索早期乳腺癌患者术后使用他莫昔芬联合放疗的有效性。研究需招募70岁以上的患者,对肿瘤大小和类型都有明确要求,美国每年大约有4万名符合入组标准的女性,最终研究成功招募了636人,样本量已经足够,但是花了五年时间才入组完成。患者招募只是进行临床试验的诸多瓶颈之一。转化研究所所长Eric Topol表示:“医学研究在很多方面都

医咖会 - AI - 2019-10-08

马斯克创办人工智能新公司X.<font color="red">AI</font>,拉开<font color="red">AI</font>大战

马斯克创办人工智能新公司X.AI,拉开AI大战

埃隆·马斯克在美国内华达州创建了一家全新人工智能公司,名为X.AI。业界人士称这是他在AI领域的最新举措,旨在与OpenAI展开世纪大赛。根据上个月提交的文件,马斯克先生是该公司唯一的上

MedSci原创 - 人工智能,马斯克 - 2023-04-16

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