学霸笔记：Logistic回归分析
Logistic回归：实际上属于判别分析，因拥有很差的判别效率而不常用。现在用得最多的是临床研究中的观察性研究。1． Logistic回归的分类： ① 按因变量的资料类型
MedSci原创 - 回归，Logistic - 2016-06-16
SPSS进行配对logistic回归(条件logistic回归）分析
SPSS中未提供专用的配对logistic回归的功能，通过变换，可以使用其他方法进行分析，常用的就是带有分层的Cox回归模型。
MedSci原创 - SPSS，回归 - 2014-05-06
Logistic回归（1）
本章课程围绕Logistic回归展开，一共分为四小节。第一节课程，通过一幅图形象生动的了解Logistic回归的本质及思想。
MedSci原创 - logistic回归，本质 - 2015-01-04
probit回归和logistic回归区别
probit回归和logistic回归几乎可以用于相同的数据，对于二分类因变量，这两种方法的结果十分类似。那他们到底有什么区别呢？
MedSci原创 - logistic回归，probit回归 - 2013-08-17
Logistic回归（2）
本节课程讲解Logistic回归模型的建立，以及一些重要的细节问题，包括多重共线性、变量筛选方法、交互作用、哑变量设置、样本量等。
MedSci原创 - logistic回归，模型的建立 - 2015-01-04
Logistic回归（3）
本节课程讲解Logistic回归中的优势、RR/OR/HR的含义，以及在医学中的应用。
MedSci原创 - logistic回归，RR/OR/HR - 2015-01-04
logistic回归由浅入深指南
多重线性回归的因变量y是连续型变量，自变量可以是连续的，也可以是分类的。但是现实中，因变量不一定都是连续的，还有其他分类的情形。在这种情况下，用多重线性回归就不合适了， 而logistic回归则是处理这种数据的得力工具。 logistic回归主要在流行病学中应用较多，比较常用的情形是探索某疾病的危
MedSci原创 - Logistic，回归 - 2012-04-29
科研日历—Logistic回归
logistic回归方程：log(p/(1-p))=β0+βiXi。Logistic回归在医学中的应用：1、校正混杂因素：医学研究中，观察对象的某一结局常受到多因素综合影响，包括研究和混杂因素。通过logistic回归，将研究因素、混杂因素及其交互作用均体现在模型中，因此能在控制混杂因素的作用下，对研究因素与结局变量间的联系作出定量描述。需注意的是，校正混杂需结合统计模型和医学专业知识。
MedSci原创 - 统计方法，logistic回归 - 2019-11-08
常用回归分析方法介绍：logistic回归、poission回归、probit回归、cox回归
回归分析可以说是统计学中内容最丰富、应用最广泛的分支。这一点几乎不带夸张。包括最简单的t检验、方差分析也都可以归到线性回归的类别。而卡方检验也完全可以用logistic回归代替。众多回归的名称张口即来的就有一大片，线性回归、logistic回归、cox回归、poission回归、probit回归等等等等，可以一直说的你头晕。为了让大家对众多回归有一个清醒的认识，这里简单地做一下总结： 1，
MedSci原创 - 回归 - 2012-04-29
似然比与logistic回归
似然，英文就是likelihood，实际上也可以翻译为可能性，翻译成“似然”可能只是为了书面听起来好听一些。最大似然也就是最大可能性，最大似然估计也就是找出一个最大可能使函数接近观测值的一个参数。通 常我们用统计软件做卡方检验时，同时会有一个似然比检验，而且二者的值极其接近。卡方检验和似然比检验其实并没有什么太大关系，更像是两条可以同时到达同 一个终点的路，至于你喜欢走哪条路，你自己选择，并没
MedSci原创 - logistic回归，似然比 - 2013-08-17
【在线课堂】Logistic回归统计系列课程
在统计学中Logistic回归占据着重要的位置，尤其是在临床研究中，Logistic回归一直备受关注。Logistic回归又称Logistic回归分析，主要在流行病学中应用较多，比较常用的情形是探索某疾病的危险因素，根据危险因素预测某疾病发生的概率等。
MedSci原创 - Logistic，回归，SPSS - 2015-01-07
配对资料的条件Logistic回归分析
配对调查资料的条件 Logistic 回归分析 1. 1:1 病例对照研究的基本概念 在管理工作中，我们也经常要开展对照调查。例如为什么有的人患了胃癌，有的人却不会患胃癌？病例对照研究资料常用条件Logistic 回归分析
MedSci原创 - 回归，Logistic - 2014-05-06
logistic回归还是log-binomial回归？RR如何正确估计？
当结局发生率较大时，再使用OR来估计RR时会不准确，建议当结局发生率大于10%时，使用log-binomial回归方法替代logistic回归。Log-binomial 回归模型是广义线性模型的一种特殊类型，由于它很容易得到某一因素率比( rate ratio, RR) 的最大似然估计值，因此，能够作为干预效应评价的选择方法。
临床流行病学和循证医学 - 回归，Logistic - 2016-06-17
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