这篇研究思路十分清奇，非常值得学习!!
以往都是研究某一个风险因素与结局的关系，最多是多因素分析，然后建立#风险预后模型#。
但是这项研究特色在于，对于结局，同样是变量，采用SMURF的数量进一步分为3组。这样划分当然对样本量要求会比较高，但是能更精细地观察#风险因素#与结局的关系。
当然，目前这个分析仍然有问题，也许更好地分析应该是#分数回归#或#分量回归#（Quantile regression），也许更为合理。因为SMURF的数量仍然存在人为分组的弊病。另外，是否可以考虑加入#竞争风险模型#分析，通过更为有效地分析方法，能更好厘清风险因素与结局的真正关联。
事实上#尿酸#并不都是坏事，#尿酸#是人体中强大的抗氧化保护物质，它的#抗氧化#能力极强。只是过度尿酸会沉积从而产生一系列的问题，如关节痛，#痛风#，肾脏疾病而已。因此，尿酸的增加与心血管疾病之间的关系可能是J型或U型的关系，另外，因为尿酸可能会增加#心血管风险#，但是尿酸导致肾脏疾病，肾脏疾病也会增加#心血管疾病#风险，这里面就显得相对比较复杂。
本研究根据UA浓度的分位数分为3组，在每个UA分位数内，根据SMURF的数量进一步分为3组(0-1 vs. 2-3 vs. 4)。主要终点是主要不良心脑血管事件(MACCEs)，包括死亡、心肌梗死、卒中和计划外血运重建。
值得深入研究的!
2023-10-08发表于上海
