PeerJ：摄入油脂品种换一换，食管癌风险竟能差4倍？4个脂肪酸模式，1种可将ESCC风险翻一番，而另1种却打对折！

根据《2020年全球癌症统计》，食管癌的发病率居全球第7位，是全球第六大癌症死亡原因。亚洲约占所有食管癌病例的78%，而49%的病例发生在中国。食管癌是中国第六大常见癌症和第四大致命癌症，年龄调整后的5年生存率相对较低，在20-30%之间，超过90%的食管癌病例是食管鳞状细胞癌（ESCC）。

ESCC的发生和预后受多种因素的影响。吸烟、饮酒和环境致癌物暴露是公认的ESCC的主要危险因素。近年来，越来越多的研究强调了营养在这种癌症中的关键作用。在营养因素中，脂肪酸在肿瘤发生中的作用越来越受到关注。目前，一些研究发现脂肪酸与各种癌症的风险密切相关，如肺癌、胰腺癌、结直肠癌和食道癌。

然而，无论是在理论上还是在经验上，由于单一营养或食物方法的局限性，膳食模式评估已成为营养流行病学中测量膳食暴露的一种替代方法。FA模式分析显示了各种脂肪酸之间的相互作用，并解释了它们与疾病的复杂关联。多种脂肪酸的组合比单一脂肪酸对ESCC风险的影响更大。因此，重要的是要考虑脂肪酸的摄入模式。目前，脂肪酸组合与发生ESCC的关联尚未被评估。因此，本研究假设不同的膳食FAPs与ESCC的风险相关，旨在明确特定的膳食FAPs，并研究产生的FAPs与ESCC之间的关系。

共招募了 422 名患者和 423 名对照。将膳食脂肪酸纳入因子分析。多变量逻辑回归和限制三次样条用于评估不同膳食脂肪酸模式（FAPs）对食管癌的特异性风险。在按生活方式暴露因素（吸烟、饮酒、腌制食品、油炸食品、热食、硬食）分层后，应用森林图显示 FAP 与 ESCC 风险之间的关联。

四个主要因子的脂肪酸因子负荷

36种脂肪酸的相关矩阵如图1所示。因子分析，包括36种主要脂肪酸，确定了4个因子，解释了研究人群中这些变量的60.8%的变异。聚类分析也发现了类似的模式。提取4个FA因子评分构建膳食脂肪酸的FAP评分。根据每种模式的主要贡献者（表2），模式1组成主要包括20：0、16：0、11：0、12：0、8：0、18：0、17：0、18：1和20：2，以中链和长链饱和脂肪酸为特征（“MLC-SFA”模式）。模式2的特征是SFAs中从22：6、24：1、20：5、20：1、20：3、20：4和24：0的高正负荷；这被称为" EC-UFA "模式。研究人员将第三种FA模式定性为“SFA模式”，高因子负荷为6：0，10：0， 4：0， 13：0， 14：0和14：1。第四种模式以22：3、22：5、22：4和15：0的高正负荷为特征，称为“n-3 LC-PUFA”模式。

膳食脂肪酸评分与食物组之间的相关性

MLC-SFA 模式评分与“动物油”摄入量呈正相关（r  = 0.124，P  = 0.002）。EC-UFA 模式代表“花生油”含量相对较高的饮食（r  = 0.189，P  < 0.001）。“n-3 LC-PUFA模式”评分与“深海鱼”摄入量呈正相关（r  = 0.099，P  = 0.015）。

脂肪酸模式评分与 ESCC 发病率的关系

根据AIC评估模型拟合性能，模型3的AIC最低，拟合效果最好。在多变量分析中，在调整所有协变量后，n-3 LC-PUFA 模式与较低的 ESCC 可能性相关（OR：0.53， 95% CI [0.34， 0.81]，P  = 0.003）。在对潜在的混杂变量进行调整后，EC-UFA 模式与 ESCC 呈正相关（OR：2.07， 95% CI [1.31， 3.26]，P  = 0.002）。MLC-SFA 模式和 SFA 模式与 ESCC 无显着相关性（表3）。

膳食脂肪酸评分与ESCC发病率呈线性趋势

四种 FAP 的摄入量与 ESCC 风险之间的剂量反应关系如图2所示。EC-UFA 模式与 ESCC 风险之间存在非线性正相关（非线性p <0.05）。然而，n-3 LC-PUFA 模式与 ESCC 风险之间存在非线性负相关（非线性p <0.001）（图 2）。

膳食脂肪酸模式与ESCC风险的分层分析

图 3表明 FAP 与 ESCC 风险之间的关联按生活方式暴露因素分层。当按油炸食品分层时，MLC-SFA 模式与 ESCC 风险之间的关联是不同的（I ² = 75.7%，P_异质性 = 0.043）。EC-UFA 模式与 ESCC 风险之间的关联因腌制食品而异（I ²  = 78.2%，P_异质性 = 0.032）。当按吸烟分层时，SFA 模式与 ESCC 风险之间的相关性发生了变化（I ²  = 99.3%，P_异质性<0.001）。此外，此外，在饮酒（I ²  = 91.4%，P_异质性 = 0.001）、腌制食品（I ²  = 91.4%，P_异质性）和油炸食品（I ²  = 93.8%，P_异质性<0.001）的人群中，观察到n-3 LC-PUFA模式与ESCC风险之间的关联存在差异。

膳食脂肪酸模式与临床病理因素的相关性

在临床病理特征中，N分期与EC-SFA模式显着相关（r _s  = 0.270，P  < 0.001）。EC-UFA 模式的摄入量较高可能与晚期疾病的较高风险有关。M 分期与 n-3 LC-PUFA 的模式呈负相关（r _s  = - 0.175，P  = 0.003）。然而，T 分期与 FAP 没有显着相关性。

在这项以医院为基础的病例对照研究中，确定了四种主要的膳食模式，即中长链SFA （MLC-SFA）、偶链不饱和脂肪酸（EC-UFA）、SFA和n-3长链多不饱和脂肪酸（n-3 LC-PUFA）模式。EC-UFA模式与ESCC风险增加相关，而n-3 LC-PUFA模式与风险降低相关。然而，在研究对象中观察到的MLC-SFA或SFA模式没有显著相关性。

这是第一项揭示中国人群膳食 FAP 与 ESCC 风险之间关系的研究。在我们的日常生活中，人们吃的食物是由各种脂肪酸组成的，而不仅仅是一种脂肪酸。因此，FAP分析能够反映实际的膳食质量，并总结各种膳食FAs的作用，具有重要的意义。与分析单一脂肪酸的传统方法相比，因子分析可以调查膳食成分之间的关系。

原文来源：

Hu C, Lin Z, Liu Z, et al. Dietary fatty acid patterns and risk of oesophageal squamous cell carcinoma. PeerJ. 2022;10:e13036. Published 2022 Mar 31. doi:10.7717/peerj.13036.