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Int J Ment Health Addiction:1990年至2019年10-24岁青少年重度抑郁症和心境恶劣的心理负担

2024-04-08 xiongjy MedSci原创 发表于上海

在30年的时间里,全球青少年和年轻人的MDD发病率没有显著下降,而心境恶劣的发病率显著增加。结果表明,迫切需要对抑郁症进行有针对性的筛查。

精神障碍是造成全球卫生相关负担的主要原因之一。根据 2019 年全球疾病负担 (GBD)、伤害和风险因素研究,抑郁症是导致全球疾病负担增加的 10 种最关键的疾病之一。抑郁症对 18 岁以上成年人的功能影响尤为严重,他们通常有其他相互作用的心身健康问题,使治疗方案复杂化并增加疾病的经济负担。

抑郁症是一个严重的社会问题,因为它的患病率高、主观疾病负担高、后果严重,尤其是对青少年而言,但关于 10-24 岁青少年和年轻人抑郁症负担的信息很少。这篇文章针对这一gap进行了全面分析。

2019 年 GBD 研究使用各种回归框架来解决数据稀缺性和异质性问题,评估了 1990 年至 2019 年期间 204 个国家和地区的 369 种疾病和伤害的发病率、死亡和残疾调整生命年 (DALY),以及相应的发病率和不确定性区间 (UI)。

作者收集了GBD项目定义的MDD和心境恶劣的数据,按性别和三个年龄组(10-14岁、15-19岁和20-24岁)划分,代表21个国家区域集团和204个国家和地区。青春期是介于童年和成年之间的生命时期,世界卫生组织 (WHO) 将其定义为 10-19 岁。为了描述青少年的成长并更详细地提供对这一生命阶段的整体理解,作者使用年龄亚组来定义年轻的青少年(10-14 岁)、年龄较大的青少年(15-19 岁)和年轻人(20-24 岁)。

社会人口指数 (SDI) 是根据生育率数据、区域发展水平、教育水平和人均收入衡量一个国家的经济发展水平。2019 年 GBD 研究计算了每个国家的 SDI,作者选择了五个 SDI 水平(高、中高、中、中低和低)来探索抑郁症负担与 10-24 岁人群社会经济发展之间的关系。

作者使用线性回归计算了特定年龄的比率及其AAPC,其中对数刻度的比率作为因变量,每年作为自变量,考虑因变量的95%UI。使用Joinpoint趋势分析软件(版本4.9.1.0),其异方差相关误差选项在参数设置中选择标准误差。在回归分析中使用APC值的几何加权平均值计算了年百分比变化(APC),并用于评估分段函数独立区间的内部趋势。AAPC计算为APC的加权平均值,用于全面评估多个区间的全球平均变化趋势。

图 1 全球重度抑郁障碍 (MDD) 发生率的连接点回归分析

从研究结果来看,1990 年至 2019 年间,青少年和年轻人的 MDD 发病率每年下降 0.1%,而心境恶劣的发病率每年增加 0.2%。

图 2 不同年龄组按性别分列的重度抑郁障碍 (MDD) 和癔症发病率趋势

MDD和心境恶劣的发生率分别在10-14岁组和15-19岁组中增幅最大。

在高SDI国家观察到MDD的发病率和DALYs增幅最大,而在中低SDI国家观察到的心境恶劣增幅最大。

图 3 2019 年全球重度抑郁障碍(MDD)发病率分布图

2019年,女性MDD和心境恶劣的发病率分别是男性的1.7倍和1.5倍。

图 4 2019 年重度抑郁障碍(MDD)残疾调整生命年(DALYs)全球分布图

总的来说,在30年的时间里,全球青少年和年轻人的MDD发病率没有显著下降,而心境恶劣的发病率显著增加。结果表明,迫切需要对抑郁症进行有针对性的筛查

原始出处:

Wang, L., Zhang, D., Wu, J. et al. Global, Regional, and National Burdens of Major Depressive Disorder and Dysthymia in Adolescents and Young Adults Aged 10–24 Years from 1990 to 2019: A Trend Analysis Based on the Global Burden of Disease Study 2019. Int J Ment Health Addiction (2024). https://doi.org/10.1007/s11469-024-01284-2

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