PCCM：PICU入院儿童风险预测模型的开发

资源管理对于促进重症监护的可持续性至关重要，特别是在许多中低收入国家的农村地区，现有风险分层工具在资源受限的PICU环境中的通用性并不确定。研究人员开发了一个临床风险预测模型，对资源有限地区入住PICU的儿童进行风险分层，并将该模型性能与现有的9个危重儿童疾病严重程度评分进行比较，研究成果发表在Pediatric Critical Care Medicine杂志上。

这项回顾性队列研究研究使用2018年1月1日至2020年1月31日期间连续入住柬埔寨某儿童医院PICU的患者。28天至16岁的儿童非选择性入住PICU。收集PICU入院时记录的临床和实验室数据。主要结局是PICU住院期间死亡，次要结局是PICU出院后12个月内死亡。

研究人员纳入9个儿童疾病严重程度评分，进行外部验证，包括：大量液体复苏的支持疗法 （FEAST-PET）；序贯器官功能衰竭评分（LqSOFA）；儿科高级预警评分（PAWS）；儿童早期预警评分（PEWS）；爱尔兰PEWS（PEWS-Irish）；PEWS-RL；儿童序贯器官衰竭评分2（qPELOD-2）；全身炎症反应综合征SIRS标准（SIRS）。

研究纳1550非选择性PICU入院，PICU入院时的中位年龄为14.0个月（IQR，4.0-73.0个月），59.8%的患者（927/1550）为男性。PICU死亡率为6.3%（97/1550），中位死亡时间为4天（IQR，1-7天）。

当临界值≥1时，qPELOD-2评分的敏感性为0.71（95%CI，0.62-0.80），特异性为0.73（95%CI，0.71-0.75）。三项评分显示出将PICU入院分为低危组和高危组的适度潜力：qPELOD-2≥1（PLR，2.65；95%CI，2.28-3.09和NLR，0.40；95%CI，0.29-0.54），qSOFA≥2（PLR：2.97；95%CI，2.52-3.50和NLR：0.42；95%CI，0.31-0.56），PAWS≥5（PLR；2.40；95%CI，2.04-2.82和NLR；0.46；95%CI，0.34-0.61）。

新推导的模型优于现有的严重程度评分（AUC，0.84；95%CI，0.80-0.88；p<0.001）。使用一个特定的阈值，该模型将13.0%的入院分为高风险，其中死亡概率几乎是低风险入院的10倍（PLR，5.75；95%CI，4.57-7.23；NLR，0.47；95%CI，0.37-0.59）。决策分析表明，该模型将优于现有的严重程度评分，并可在临床合理的决策阈值范围内提供效用。

在资源有限的PICU中，现有的儿童疾病严重程度评分作为风险分层工具的潜力有限。若该预测模型得到验证，将易用于支持重症儿童在入PICU时的分诊。

原文出处：

Arjun Chandna,Suy Keang, Meas Vorlark, et al, A Prognostic Model for Critically Ill Children in Locations With Emerging Critical Care Capacity, Pediatric Critical Care Medicine, 2024, DOI: 10.1097/PCC.0000000000003394.