Lancet Diabetes Endocrinol ：简单尿检更准确发现肾上腺癌，有望纳入指南
2020-08-11 药明康德内容团队 医学新视点
近日发表在《柳叶刀-糖尿病与内分泌学》上的一项新研究发现，结合常规影像检查，对携有肾上腺肿块的患者进行简单的尿液检测，有助于加速肾上腺癌诊断，改善患者预后，并减少对侵入性诊断手段的需求。
近日发表在《柳叶刀-糖尿病与内分泌学》(The Lancet Diabetes & Endocrinology )上的一项新研究发现，结合常规影像检查，对携有肾上腺肿块的患者进行简单的尿液检测，有助于加速肾上腺癌诊断，改善患者预后，并减少对侵入性诊断手段的需求。
随着CT和MRI扫描这样的影像技术在临床上的应用日益频繁，它们常常会导致一个意外发现：在肾上腺中发现结节。这些所谓的肾上腺偶发瘤大多无害，尽管如此，一旦发现肾上腺肿块，很重要的一点是：需要查一查是否有可能是肾上腺癌或肾上腺激素过量。
肾上腺皮质癌（ACC）是一种原发于肾上腺皮质的恶性肿瘤，ACC患者预后很差，只有通过早期发现和手术才有可能治愈。一般情况下，偶然发现的肾上腺肿块常常会导致更多的影像检查，以确定该肿块是否癌变。然而，近来的研究已经表明，影像检查在确定肿块是恶性还是良性方面的能力有限。此外，还会导致成本上升、辐射暴露，并引发患者的焦虑。
本项由英国伯明翰大学（University of Birmingham）专家领衔的研究表明，利用尿液类固醇代谢组学（USM），通过一个简单的尿液检测来测量肾上腺类固醇激素是否过量（肾上腺肿瘤的一个关键指标），便可以加速诊断，让那些不幸罹患ACC的患者尽快接受治疗，同时帮助携有无害肾上腺肿块的患者避免不必要的手术。
在6年的时间里，研究人员对来自欧洲肾上腺肿瘤研究网络 (ENSAT) 14个中心的2000多名新诊断肾上腺肿瘤患者进行了研究。在确诊后，患者收集了一份尿液样本，然后研究人员分析了尿液中肾上腺类固醇的类型和数量，并由基于机器学习的计算机算法进行自动分析。结果表明，比起影像检查，尿液检测错误更少——影像检查常常把ACC误诊为无害的肾上腺结节。
参与该研究的伯明翰大学诊断测试专家Alice Sitch博士和Jon Deeks教授说：“本研究表明，将肿瘤大小、成像特征与尿液检测结合起来，特别是在肾上腺肿块较大且出现可疑影像结果时应用尿液检测，可以提供相当高的准确性。”
论文共同第一作者、美国梅奥诊所（Mayo Clinic）内分泌学副教授Irina Bancos则表示：“这项研究的发现后续将被纳入肾上腺肿瘤治疗的国际指南，新检测的实施将有望改善肾上腺肿瘤患者的总体前景。”
原始出处：
Irina Bancos, Angela E Taylor, Vasileios Chortis, et al.Urine steroid metabolomics for the differential diagnosis of adrenal incidentalomas in the EURINE-ACT study: a prospective test validation study.Lancet Diabetes Endocrinol. 2020 Jul 23;S2213-8587(20)30218-7. doi: 10.1016/S2213-8587(20)30218-7.
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