academic radiology：放射组学，实现肝细胞癌的无创术前风险分层！

肝细胞癌（HCC）是全世界范围内第六大流行的恶性肿瘤，是恶性肿瘤相关死亡的第四大原因。巴塞罗那诊所肝癌（BCLC）分期系统已被广泛用于临床并指导治疗决策。一般认为，对于BCLC 0期和A期的HCC患者，肝切除（LR）是实现良好预后的主要选择。此外，一些研究者主张应将LR的适应症扩大到BCLC B期HCC患者。虽然经导管动脉化疗栓塞术（TACE）是推荐的选择之一，但LR也适用于BCLC B期患者的特定亚群，并且比TACE更有利于患者的生存。LR无疑是这些患者实现HCC局部控制的一个有效选择。然而值得注意的是，高复发率仍然是切除术后死亡的主要原因。此外，由于HCC的异质性，即使在同一阶段，这些患者的术后预后也有所不同。因此，有必要对这类患者的预后进行分层以改善临床管理策略。

目前，一些分期系统，如韩国模型、新加坡肝癌复发评分（SLICER）和肝癌外科专用意大利方案（SS-CLIP）已被用于LR后的预后评估。然而，一些病理因素，如微血管浸润或组织学等级，是这些工具的组成部分，但只能在术后根据病理标本进行充分评估。

放射组学是一种新兴的基于医学成像的无创方法，可以通过描述体素空间排列和信号强度变化来量化肿瘤的异质性。以往的研究报道，放射组学可以预测LR后的HCC复发，但这些研究主要集中在早期或米兰分型内的患者，因此结果具有一定的偏差。

近日，发表在academic radiology杂志的一项研究构建了一个放射组学与临床相结合的列线图，评估了BCLC 0～B期HCC在LR后的无复发生存率（RFS），并探讨了列线图在这些患者的风险分层中的作用，以促进个体化的临床管理、从而改善患者的临床预后。

本项研究回顾性地分析了161名接受根治性LR的HCC患者。采用两种方法，即最小绝对收缩和选择算子以及随机生存森林分析，来构建放射组学特征（RS）。进行单变量和多变量逐步Cox回归分析，并建立RS和临床参数的联合列线图（RCN）和临床列线图（CN）。使用Harrell一致性指数（C-index）、校准曲线和决策曲线分析对模型的性能进行了全面评估，使用综合鉴别改进指数（IDI）对模型的鉴别准确性进行了比较，并使用Kaplan-Meier生存分析和亚组分析来评估风险分层的效果。 

在训练/验证集中，RCN的C指数为0.792/0.758，高于CN、RS和BCLC分期系统。与CN、RS和BCLC分期系统相比，RCN的鉴别准确性有所提高（IDI>0）。决策曲线分析反映了RCN的临床净效益。RCN可以对不同临床亚组的患者进行风险分层。

图 放射组学-临床列线图的风险分层。训练（a）和验证（b）组的KaplanMeier生存曲线。训练（c）和验证（d）组的风险点图

本项研究表明，结合RS和临床因素的综合模型能够更有效地预测BCLC 0～B期HCC患者LR后的RFS，并能有效地对预后风险进行分层。

原文出处：

Zeyong Li,Jialin Yu,Yehan Li,et al.Preoperative Radiomics Nomogram Based on CT Image Predicts Recurrence-Free Survival After Surgical Resection of Hepatocellular Carcinoma.DOI:10.1016/j.acra.2022.12.039