Clinica Chimica Acta：应用sigma-metric run size nomogram对8种酶进行多级统计质量控制分析
2019-08-08 不详 MedSci原创
使用<span lang="EN-US" style="font-size:12.0pt;mso-bidi-font-size:14.0pt;font-family:"Calibri","sans-serif"; mso-fareast-font-family:宋体;mso-bidi-font-family:"Times New Roman&qu
使用sigma-metric
run size nomogram推荐质量控制(QC)策略可以减少患者的风险。在此，研究旨在评估8种酶的sigma性能，并应用多级括号统计质量控制(SQC)。
研究人员测定丙氨酸转氨酶(ALT)、天冬氨酸转氨酶(AST)、谷氨酰胺转移酶(GGT)、碱性磷酸酶(ALP)、乳酸脱氢酶(LDH)、肌酸激酶(CK)、淀粉酶(AMY)、脂肪酶(LIP)的Sigma性能。估算各试验日工作量，设计期望报告QC周期。根据诺莫图，由西格玛绩效决定“启动”和“监控”QC规则。最终应用SQC，并进行质量改进。
Sigma指标如下：5.26（ALT），4.80（AST），5.25（GGT），3.36（ALP），4.71（LDH），15.45（CK），10.77（AMY）和3.70（LIP）。 “启动”规则是MR N2，MR N4，MR N2，MR N4，MR N4,1：2.5 s N1,1：3 s N1和MR N4，“监视”QC规则是1：2.5 s N1 ，1：3 s N2,1：2.5 s N1，MR N4,1：3 s N2,1：3 s N1,1：3 s N1，MR N2。
研究表明，多级SQC由sigma性能决定。在分析过程中，风险监测对降低患者风险和提高质量具有重要意义。
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