European Radiology：肥厚性心肌病纤维化的心脏磁共振电影成像鉴别

心肌纤维化是肥厚型心肌病（HCM）的一个特征性病理表现。HCM患者的心肌纤维化是预后不良的标志，包括心脏猝死、心力衰竭和室性心律失常。心脏磁共振（CMR）是评估心脏结构和功能的金标准非侵入性方法。晚期钆增强（LGE）序列可以检测到心肌纤维化，并通过后处理技术对瘢痕心肌进行量化。然而，接受增强CMR扫描的HCM患者往往比普通人群年轻，需要多次CMR来评估终生的疾病进展，然而这些患者中近1/3-1/2没有纤维化。

一些研究表明，慢性肾脏病患者应谨慎使用钆剂，对钆过敏者禁用。反复注射钆可能导致其在中枢神经系统中的沉积。因此，找到一种个性化的策略来识别需要进行LGE扫描的HCM患者十分重要。虽然高纤维化风险的患者应该接受LGE检查以进一步进行定量和预后分析，但对于低纤维化风险的患者，可以尽量减少接触造影剂、扫描时间和医疗费用。

近年来，广泛的数据挖掘在临床医学中的应用和探索得到了极大的发展，放射性组学在心脏疾病方面的应用越来越广泛。Neisius等学者证明，在鉴别HCM和高血压心脏病以及识别LGE（-）患者以避免使用钆时，原始T1mapping的放射组学分析优于全心原始T1值。然而，与cine序列不同的是，大多数医院都没有mapping技术。

近日，发表在European Radiology杂志的一项研究建立了一项融合基于cine成像图像特征和纹理特征的模型以检测HCM患者的心肌纤维化，并比较了使用单个层面和整个LV心肌构建的模型性能。

共有273名HCM患者按7:3的比例被分为训练组和测试组。采用逻辑回归分析来寻找预测性图像特征以构建CMR模型。放射性特征来自最大室壁厚度（MWT）和整个左心室（LV）心肌。使用极限梯度提升被用来建立放射学模型，并通过融合图像特征和放射学模型建立综合模型。通过ROC、校准曲线和决策曲线分析（DCA）对模型性能进行了测试验证。

研究建立了五个预测模型，包括CMR、R1（基于MWT切片）、R2（基于整个LV心肌）和两个综合模型（ICMR+R1和ICMR+R2）。在测试组中，ICMR+R2模型在识别晚期钆增强阳性患者方面具有出色的AUC值（0.898）、诊断准确性（89.02%）、敏感性（92.54%）和F1评分（93.23%）。校准图和DCA表明，ICMR+R2模型校准良好，比其他模型呈现更好的净效益。

 
图 雷达图显示在培训(a)和测试(b)组中的诊断效率

研究表明，本项研究提出的融合了整个左心室心肌的放射组学的预测模型具有良好的诊断性能、稳健性和临床效用。该模型代表了一种经济可行的替代随访计划，适用于不必重复进行增强CMR建超的患者，避免了患者不必要的对比剂注射及检查。

原文出处：

Cailing Pu,Xi Hu,Sangying Lv,et al.Identification of fibrosis in hypertrophic cardiomyopathy: a radiomic study on cardiac magnetic resonance cine imaging.DOI:10.1007/s00330-022-09217-0