PLOS ONE：1700万人的研究显示蛋白尿可预测全因死亡率
2018-06-30 海北 MedSci原创
至今为止，使用试纸尿液分析对全因死亡率进行风险评估的定量依据很少。因此，来自韩国的研究人员调查了一般人群中试纸蛋白尿与全因死亡率之间的关系，并评估了混杂因素对这种关联的影响。
至今为止，使用试纸尿液分析对全因死亡率进行风险评估的定量依据很少。因此，来自韩国的研究人员调查了一般人群中试纸蛋白尿与全因死亡率之间的关系，并评估了混杂因素对这种关联的影响。
研究人群包括在2005年至2008年期间根据国家健康保险体系接受健康检查的17,342,956名成年人。蛋白尿是使用单一的标尺尿液分析来确定的，这项研究的主要结果是全因死亡率。通过构建多变量Cox模型来评估蛋白尿的预后影响。
研究人群的平均年龄为46.06岁（53.24％男性）。所有原因造成724,681人死亡，中位随访期为9.34年（四分位数范围8.17-10.16），最大随访时间为12.12岁。
在对协变量进行充分调整之后，研究人员发现，更高水平的试纸蛋白尿表明全因死亡的风险更高[危险比（95％置信区间）; 1.22（1.20-1.24），1.47（1.45-1.49），1.81（1.77-1.84），2.32（2.24-2.41），2.74（2.54-2.96）;追踪到4+]，并且各种亚组分析不影响总人口的主要结果。无代谢性疾病组（高血压，糖尿病，血脂异常或肥胖）≥1+蛋白尿的危险比高于代谢性疾病组和阴性或微量蛋白尿组。
因此，该研究显示，在韩国这个全国性的基于人群的队列研究中，试纸蛋白尿与全因死亡率之间有很强的关联。
原始出处：
Kwon Y et al. Dipstick proteinuria predicts all-cause mortality in general population: A study of 17 million Korean adults. PLOS ONE 2018, DOI: 10.1371/journal.pone.0199913
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