European Radiology：使用双能量计算机断层扫描预测胰管腺癌患者的组织学分级和生存

胰腺癌是全球癌症相关死亡的第四大原因，胰腺导管腺癌（PDAC）约占所有胰腺肿瘤的85%。手术切除是目前治疗PDAC的唯一方法，但在辅助治疗的基础上加入化疗可提高生存率。然而，尽管医疗技术进步，PDAC患者的预后仍然很差，5年生存率为2% ~ 9%。组织学分级是影响PDAC生存的最重要、最独立的预后因素之一。高级别PDAC比低级别PDAC更具侵袭性，表现为早期局部或远处转移，生存时间较短。在一定程度上，PDAC的组织学分级可能影响治疗方案。与前期手术相比，高级别肿瘤患者可能从新辅助治疗中获得更大的益处。此外，对于预期寿命较短的患者，手术切除的风险大于益处，并可能导致生活质量下降。因此，准确的术前组织学分级评估对于个性化治疗策略决策和预后改善至关重要。

目前，内镜下超声引导下细针穿刺活检（EUS-FNA）被用于确定PDAC的组织学分级。然而，该方法存在不可避免的侵入性和组织样本不足等缺点，在一定程度上影响了其临床应用。此外，由于胰腺肿瘤的异质性，EUS- FNA获得的标本的组织病理学评估可能不能准确地代表整个肿瘤。因此，需要一种无创、安全、准确的方法在手术前提供肿瘤的组织学分级信息。

双能计算机断层扫描（DECT）是一种先进的成像技术，可以同时获取两种不同能量的x射线图像。增强扫描后，采用特殊算法评估碘在软组织中的分布，获得更多定量数据，包括碘浓度（IC）、不同能级下的衰减值（如40-140 keV）、有效原子序数（Zeff）。这些定量数据已被多项研究证明可以预测各种类型实体瘤的组织学分级，包括乳腺癌、结直肠腺癌和结肠癌。最近，DECT参数被证明可以预测Ki-67状态，评估PDAC患者新辅助化疗的疗效和化疗后的生存分析。然而，术前DECT衍生参数与PDAC患者肿瘤组织学分级之间的关系定义不清，也很少报道。

最近，发表在European Radiology 上的一篇文章评估了来自胰腺导管腺癌（PDAC）的双能计算机断层扫描（DECT）参数的价值，以区分高级别和低级别肿瘤并预测患者的总生存期（OS）。

本项研究回顾性收集2017年1月至2023年3月期间连续169例经病理证实的PDAC患者术前行第三代双源DECT增强双期扫描。排除既往治疗、其他恶性肿瘤、小肿瘤或低质量扫描的患者。由两名放射科医生评估了3个临床和7个放射学特征，并测量了16个ECT衍生参数。采用单因素和多因素分析选择独立预测因子。建立预测模型和相应的图，并评估曲线下面积（AUC）、校准和临床适用性。采用Kaplan-Meier生存期和Cox回归分析评估各因素与OS的相关性。

169例患者随机分为训练组（n = 118）和验证组（n = 51），其中43例（36.4%）和19例（37.3%）经病理证实为高级别PDAC。血管浸润、静脉期碘浓度正常化和静脉期有效原子序数是组织学分级的独立预测因子。构建列线图来预测PDAC患者发生高级别肿瘤的风险，训练组和验证组的AUC分别为0.887和0.844。在两个队列中，列线图显示出良好的校准性，并且比单一参数更有益。病理和列线图预测的高级别PDAC与不良OS相关（均p < 0.05）。

 表 危险因素及DECT参数联合模型在训练和验证队列中预测PDAC病理分级的表现

本项研究表明，结合DECT参数和影像学特征的列线图可术前预测PDAC患者的组织学分级和OS。

原文出处：

Weiyue Chen,Guihan Lin,Xia Li,et al.Dual-energy computed tomography for predicting histological grading and survival in patients with pancreatic ductal adenocarcinoma.DOI:10.1007/s00330-024-11109-4