JAN：北京医院构建老年门诊患者跌倒风险评估工具

老年人跌倒给公共卫生造成沉重负担。活动和平衡能力下降、抑郁、认知障碍、营养不良和环境问题等许多因素都与跌倒显著相关。很少有仪器通过测量单一风险因素以实现高灵敏度和特异性的跌倒预测。因此，研究人员开发了一种工具，评估老年门诊患者跌倒的风险。研究成果发表在Journal of Advanced Nursing杂志上。

研究于2020年5月至2022年11月在北京医院老年门诊招募年龄≥60岁的老年人，并进行老年综合评估（CGA），调查其任意跌倒（≥1次/年）和多次跌倒（≥2次/年）病史。跌倒的已知潜在危险因素包括握力、5次坐立（FTSTS）、步态速度、站立平衡、营养不良、认知障碍和情绪障碍等，使用确定的危险因素作为预测变量，以“任意跌倒”或“多次跌倒”作为结果变量进行逻辑回归分析，构建跌倒筛选工具。将该工具与两种参考工具（Fried衰弱表型和CGA）的性能进行比较。

研究纳入1988名参与者，平均年龄75岁，跌倒的总体发生率为17.1%（n= 340），5.6%（n= 112）的参与者经历过多次跌倒。单变量逻辑回归显示，11个因素与跌倒显著相关，进行逐步逻辑回归后，保留6个因素：年龄较大，完成FTSTS的能力下降，无法完成半串联试验，无法完成串联试验，抑郁和意外体重减轻。多元逻辑回归分析显示，无法完成FSTST、抑郁和意外体重减轻是跌倒（OR [95%CI]_FSTST= 1.94[1.42-2.68]，OR [95%CI]_抑郁= 1.74 [1.19-2.52]，OR [95%CI]_体重减轻= 1.45[1.01-2.05]）和多次跌倒（OR [95%CI]_FSTST= 2.6 [1.4-4.84]，OR [95%CI]_抑郁= 2.45 [1.41 - 4.13]，OR [95%CI]_体重减轻= 2.42[1.44-3.97] ）的危险因素。

研究构建了包含6项因素的跌倒风险筛查工具（FRST-6）。FRST-6在多次跌倒和任意跌倒方面的AUC（Sen，Spe）分别为0.75（Sen=0.72，Spe=0.69）和0.65（Sen=0.74，Spe=0.48），与CGA-10相当，优于FFP。

结果表明，年龄、抑郁、体重减轻、步态和平衡是跌倒的重要危险因素。基于这些因素构建的FRST-6工具在跌倒危险分层方面性能良好。通过该工具，卫生保健专业人员可以在资源有限的环境中高效识别有跌倒风险的患者，并给出适当的建议。

原始出处：

Wenbin Wu, Qi Zhou, et al, Construction of an instrument to enable the assessment of the risk of falls in older outpatients: A quantitative methodological study, Journal of Advanced Nursing, 2024, DOI: 10.1111/jan.16059.