用于预测肺动脉内膜切除术后心房颤动的心外膜脂肪组织的放射组学特征
2023-01-30 刘少飞 MedSci原创 发表于上海
本研究首次构建了一个基于CT的EAT放射组学特征，用于预测PEA后的POAF。该放射组学特征取得了良好的分辨力、校准性和临床实用性。
研究目的
本研究旨在构建心外膜脂肪组织的放射组学特征，以预测慢性血栓栓塞性肺动脉高压（CTEPH）患者肺动脉内膜切除术（PEA）后的术后心房颤动（POAF）。
研究方法
我们回顾了2016年12月至2022年5月期间在我院接受PEA手术的CTEPH患者的术前计算机断层扫描肺血管成像图像。通过分层随机抽样将患者分为训练/验证组和测试组，比例为7：3。通过使用类内和类间相关系数、冗余分析、最小绝对收缩和选择运算符算法，选择放射组学特征，构建放射组学特征。采用接收者操作特征曲线下的面积（AUC）、校准曲线和决策曲线分析（DCA）来评估放射组学特征的分辨力、校准和临床实用性。应用200次分层五倍交叉验证来评估放射组学特征的可靠性和稳健性。
研究结果
本研究共纳入93名CTEPH患者，包括23名POAF患者和70名无POAF患者。1,218个放射组学特征中的5个最终被选为构建放射组学特征。放射性组学特征显示出良好的分辨力，在训练/验证队列中的AUC为0.804（95%CI：0.664-0.943），在测试队列中为0.728（95%CI：0.503-0.953）。200次分层五重交叉验证的平均AUC在训练和验证队列中分别为0.804（95%CI：0.801-0.806）和0.807（95%CI：0.798-0.816）。校准曲线显示预测和实际观察之间有良好的一致性。基于DCA，放射组学特征被认为具有临床意义和实用性。
研究结论
放射组学特征取得了良好的辨别力、校准和临床实用性。作为一种潜在的成像生物标志物，心外膜脂肪组织（EAT）的放射组学特征可以为CTEPH患者在PEA后发生POAF的高风险评估和个体化治疗提供参考。
参考文献：
Liu Z, Deng Y, Wang X, Liu X, Zheng X, Sun G, Zhen Y, Liu M, Ye Z, Wen J, Liu P. Radiomics signature of epicardial adipose tissue for predicting postoperative atrial fibrillation after pulmonary endarterectomy. Front Cardiovasc Med. 2023 Jan 9;9:1046931. doi: 10.3389/fcvm.2022.1046931. PMID: 36698949; PMCID: PMC9869069.
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