问诊分析：引入AI诊断系统，让网络咨询更精准更全面

前言：

在平常的临床工作中，特别是网络咨询中，有许多结友会非常在意病灶的密度、大小、CT值、体积以及恶性风险等信息。虽然从实用性角度来讲，其实小的细微差别并不影响临床决策。比如大小5毫米与7毫米说不上有多大区别，不至于说5毫米能安全随访而7毫米就必得开刀切除；CT值 负的700没事，负600就有危险；风险的大小是要综合评估的，是否需要干预了也是应该有专科医生基于专业的知识，结合临床经验来判断。

但由于现在科普的可及性强，即使普通结友也多能说出磨玻璃结节、胸膜凹陷、血管穿行等非常专业的词汇来，从而对自己的病灶十分详细地进行对比、分析与自我评估。他们的问诊也希望获得相应的数据信息，所以在网络咨询中如果引入AI 诊断系统，并提供相应的数值信息，虽然专业医生用以对临床的决策大概用处有限，但对于结友获得的信息方面却有显著意义。《桃子云门诊》引入AI辅助诊断公司，只要提供DCIOM格式的影像资料，就可同时提供AI诊断报告，这样在我们的问诊当中就能结合AI报告做到：一是不会遗漏病灶（虽然小的没有临床价值）；二是帮助医生诊断提供更多依据；三是提供给结友的诊断信息更全面。下面以一个问诊病例为例来说明引入AI的意义与价值。

病史信息：

发现病灶已经6年了，初始曾有抗炎治疗。

影像展示与分析：

先看2018年2月时的影像：

右上叶可见微小结节，如果不回头来看，较难发现。轮廓较清，密度低，像磨玻璃结节。

左肺实性病灶，边缘光滑，形态不规则。

上图是纵隔窗的样子。

再看2023年复查时的片子：

右上病灶较之前明显了不少，轮廓清楚，密度仍淡，像磨玻璃结节，但目前风险仍低，能随访。

左侧病灶出现，实性，密度较高，边上有些不清爽。

连续光滑，平直，没有膨胀性。

与叶间裂近，但没有明显胸膜牵拉；与支气管也近，但没有侵犯。

邻近支气管无牵拉或侵犯；邻近叶间裂无牵拉或影响；病灶形态不规则，表面平，缺乏膨胀性，也无收缩力。

密度高，较均匀。部分贴着叶间裂，也是没有牵拉影响的。

上图见与叶间裂也是非常近的，靠前侧似有微小血管进入，但太细了。

贴着叶裂，没有牵拉收缩。

纵隔窗的样子。

AI诊断系统意见：

AI报告总览。

右上纯磨约4毫米。

左下背段有钙化结节。

右中叶有2-3毫米的实性结节。

左上叶的病灶，约2.5厘米，实性。

左上叶别有钙化结节，约5-6毫米。

右下叶有实性结节2-3毫米之间。

AI给出了小到2-3毫米的结节，虽然这种微小实性的、钙化的没有临床意义，也不需要干预处理。但这样就不会遗漏可能存在的病灶。并对人工阅片发现的病灶，能结合大小、CT值等信息有更精确的判断。

我的回复意见：

感悟：

影像的AI诊断系统其实只是能帮助医生找出病灶，并提供一些信息，真正的风险评估与是否需要干预处理，以及如何处理仍需要结合医生的临床经验来定。若只需AI诊断，那就不需要影像诊断医生与专科医生了。但确实AI系统通过不断的学习积累，会越来越准确的给出更合乎临床实际的意见。也是能帮助医生避免漏诊。但AI的使用或找出太小的病灶，有时在临床上或许并不总是好事，特别是对于焦虑体质的结友，找出临床没有干预或处理需要的小病灶，除了徒增不安以外没有什么用。因为对于过小的结节，影像特征不显著，而且也不可能找出来去手术切除干预，只能也只需随访。