盘点：2020年4月11日BMJ研究精选

 

 

近日研究人员考察了父母精神疾病与子女伤害风险之间的关系。

 

研究在瑞典开展，通过门诊或住院登记确定母亲或父亲精神疾病状态（非情感性精神病、情感性精神病、酒精或药物滥用、情绪障碍、焦虑和压力相关疾病、饮食障碍、人格障碍）。研究的主要终点为0-1岁、2-5岁、6-9岁、10-12岁和13-17岁儿童伤害（交通伤、跌倒、烧伤、溺水、窒息、中毒、暴力）风险。

 

父母精神疾病的儿童随访201670.5人-年，无父母精神疾病的儿童随访2434161.5人-年。精神疾病父母子女比无精神疾病父母子女的伤害风险增加（对于0-1岁儿童，父母患有精神疾病或父母无精神疾病的儿童受伤人数分别为10235人和72？723人）。在0-1岁时，父母患有精神疾病的儿童与没有父母患有精神疾病的儿童相比，每100000人-年有18起额外的交通伤害和1716起额外的坠落伤害事件发生。从出生到青春期，受伤的调整率比率较高，且在出生后的第一年内风险最高（在0-1岁时，任何父母精神疾病与伤害关联的调整比率为1.30）。0-1岁年龄段的调整后比率从跌倒伤害的1.28到暴力相关伤害的3.54。

 

 

 

近日研究人员依据电子病历（EMR）数据建立预测模型，以预测患者30天内再入院风险。

 

本次研究为系统回顾研究，收集2015年1月至2019年1月相关资料。在4442篇引文中，41项研究符合纳入标准。17个模型预测了所有患者的再入院风险，24个模型预测了特定人群的再入院风险，其中13个模型是为心脏病患者开发的。除了来自英国和以色列的两项研究外，所有的研究都来自美国。每个模型的总样本量在349到1195640之间。25个模型使用了分离样本验证技术。41项研究中有17项报告C统计值为0.75或更高。15个模型使用校准技术进一步完善模型。使用EMR数据使最终预测模型能够使用多种临床测量措施，如实验室结果和生命体征；然而，使用社会经济特征或功能状态的较少。使用自然语言处理，三个模型能够提取相关的社会心理特征，这大大改善了预测效果。有26项研究使用Logistic或Cox回归模型，其余研究使用AI学习方法。使用回归方法（0.71）建立的模型的平均C统计量与AI机器学习（0.74）之间未发现统计显著性差异。

 

 

 

近日研究人员就中国31个省市儿童和青少年年龄、性别、季节和省份相关传染病负担的变化趋势进行了研究。

 

研究考察了2008-2017年，4959790名6至22岁中国学生的44种法定传染病感染数据，期间4959790名参与者（3045905名男性，1913885名女性）中诊断出44种法定传染病，共有2532人死亡（1663名男性，869名女性）。传染病的死亡负担最重的疾病由狂犬病和肺结核转变为艾滋病，特别是男性。传染病死亡率稳步下降，从2008年的0.21/100000降至2017年的0.07/100000。儿童和青少年的法定传染病发病率从2008年的280/100000下降到2015年的162/100000，但在2017年又上升到242/100000，主要与流行性腮腺炎和季节性流感有关。不包括流行性腮腺炎和流感，疫苗可预防疾病的发病率从2008年的96/100000下降到2017年的7/100000。胃肠道和肠道病毒病传染病的发病率保持不变，但伤寒、副伤寒和痢疾的发病率继续下降。媒介传播疾病都有所下降，疟疾发病率尤其明显下降。人畜共患传染病的发病率仍然很低，但仍有不可预测的疫情，如2009年甲型H1N1流感大流行。结核病仍然是最常见的细菌感染，尽管2008年至2017年期间猩红热病例翻了一番。性传播疾病和血液传播感染显著增加，特别是从2011年到2017年，其中艾滋病增加了五倍，尤其是男性。地区间差异明显，西部地区的儿童和青少年传染病负担仍较为沉重。