Baidu
map

Cardiovasc Diabetol:T2DM患者亚临床左心室功能障碍的生物标志物和风险评分的相关性

2022-12-23 MedSci原创 MedSci原创 发表于上海

基于临床评分或生物标志物的风险评估可用于对T2DM患者的心衰风险进行分层

亚临床左室功能障碍 (LVD) 有助于识别2型糖尿病 (T2DM) 患者的心力衰竭 (HF) 风险。该研究旨在探索临床评分(ARIC-HF、WATCH-DM)、利钠肽 (NTpBNP) 和肌钙蛋白 (hs-TnT) 与亚临床左室功能障碍的相关性。这些相关性有助于甄别需要进行超声心动图检查的患者。

研究人员从三个基于社区的人群中前瞻性地招募了大量T2DM患者。根据临床数据计算4年ARIC-HF风险和WATCH-DM评分。采用电化学发光法测定NTpBNP和hs-TnT。对所有患者都进行全面的超声心动图检查。计算临床评分和生物标志物的敏感性和特异性,以识别异常的整体纵向应变(GLS≥?16%)、舒张功能(E/e’≥14 或 e’<8 cm/s)、左心房容积指数(LAV>34ml/m2)和LV肥大(LV质量指数>88g/m2[F]>102g/m2[M])。


NTpBNP不同切点情况下超声心动图异常参数的敏感性和特异性

804位受试者(中位年龄69岁,36%的女性)中,临床评分提示心衰风险显著(中位ARIC-HF 8%;WATCH-DM 10分),中位NTpBNP为50pg/ml,中位hs-TnT为9.6pg/ml。126位(17%)患者的GLS异常,114位(15%)患者的E/e’升高,629位(78%)患者的e' 受损,351位(44%)患者的LAV升高,113位(14%)患者的LV肥大。根据年龄、体重指数和肾功能调整后,NTpBNP每升高一个标准差,GLS会增加0.32 (p<0.001), hs-TnT则增加0.26 (p<0.001)。

在单变量分析中,ARIC-HF (标准化β=0.22, p<0.001) 和WATCH-DM (标准化β=0.22, p<0.001) 也表现出类似的趋势。但是,没有一种风险评估工具能对异常GLS (AUC 63%)、舒张指数 (e′AUC 54-61%) 或左室质量 (AUC 59-67%) 提供满意的区分。

综上,尽管基于临床评分或生物标志物的风险评估可用于对T2DM患者的心衰风险进行分层,但它们与亚临床LVD的关系较弱。

原始出处:

Halabi, A., Potter, E., Yang, H. et al. Association of biomarkers and risk scores with subclinical left ventricular dysfunction in patients with type 2 diabetes mellitus. Cardiovasc Diabetol 21, 278 (2022). https://doi.org/10.1186/s12933-022-01711-5

版权声明:
本网站所有内容来源注明为“梅斯医学”或“MedSci原创”的文字、图片和音视频资料,版权均属于梅斯医学所有。非经授权,任何媒体、网站或个人不得转载,授权转载时须注明来源为“梅斯医学”。其它来源的文章系转载文章,或“梅斯号”自媒体发布的文章,仅系出于传递更多信息之目的,本站仅负责审核内容合规,其内容不代表本站立场,本站不负责内容的准确性和版权。如果存在侵权、或不希望被转载的媒体或个人可与我们联系,我们将立即进行删除处理。
在此留言
评论区 (0)
#插入话题

相关资讯

2型糖尿病患者中医证型分析

据相关报道显示,糖尿病的发病率呈逐年增长趋势,已经成为危害人类健康的三大慢性病之一,通常由于患者受到多种因素的干扰所致。

BMC Med:通过预测血糖反应制定个性化饮食对新诊断T2DM患者血糖控制和代谢健康的影响

糖化血红蛋白(HbA1c)是3个月平均血糖水平的标志,通常用于评估糖尿病管理中的血糖控制。

Cardiovasc Diabetol:GLP-1激动剂 vs SGLT-2抑制剂 vs DPP-4抑制剂对T2DM患者心肾结局的影响

SGLT-2抑制剂和GLP-1 RA在降低大多数心肾结局方面都优于DPP-4抑制剂,SGLT-2抑制剂在降低HHF和肾脏事件方面优于GLP-1 RA,只有 GLP-1 RA能降低非致死性卒中

Diabetes Care:机器学习优化糖尿病和冠心病的亚型

在T2DM和ASCVD患者中,聚类分析确定了四个临床上不同的群体。进一步的心血管表型是有必要的,以告知患者护理和优化临床试验设计。

J Hepatol:T2DM患者肝纤维化/肝硬化的患病率

≥50岁的T2DM患者具有较高的肝纤维化/肝硬化风险

BMC Public Health:T2DM动态nomogram和风险评分模型的建立

生活方式干预可以有效预防T2DM。

Baidu
map
Baidu
map
Baidu
map