Baidu
map

Radiology:双能量CT放射组学模型预测MTM肝细胞癌的能力及价值

2024-05-17 shaosai MedSci原创 发表于上海

一种新的CT成像技术-双能量CT (DECT) 可超越常规CT的组织表征,可以根据不同X射线能量下的特定衰减特性来区分组织及疾病。

MTM是世界卫生组织于2019年制定的一种新的肝细胞癌(HCC)的组织学亚。这种亚型具有侵略性表型,具有不良的预后。最近的研究表明MTM患者可受益于联合和新辅助疗法然而,MTM只能通过术后组织病理学检查或术前活检诊断。因此,对侵袭性MTM亚型进行非侵入性的治疗前表征意义重大,并有助于制定MTM患者的个体化治疗方案。

研究表明,包括US、CT、PET/CT和MRI在内的影像学方法可以协助MTM准确诊断一种新的CT成像技术-双能量CT (DECT) 超越常规CT的组织表征,可以根据不同X射线能量下的特定衰减特性来区分组织及疾病


近日,发表在Radiology杂志上的一篇研究评估了
双期增强多参数DECT对MTM型HCC的诊断价值。

本项研究回顾性招募2019年6月至2022年6月期间接受对比增强DECT的组织病理学检查证实的HCC患者,这些患者来自三个独立中心(中心1,培训和内部测试数据集;中心2和3,外部测试数据集)。视觉分析影像学特征并结合临床信息建立临床-影像学模型。利用二元最小绝对收缩和选择算子,从虚拟单能图像和双相材料成分图像中提取深度学习特征和手工特征建立深度学习放射组学模型。采用多变量logistic回归分析,建立了DL放射组学图。以受试者工作特征曲线下面积(AUC)评价模型性能,采用log-rank检验分析无复发生存期。

研究共纳入262例患者(平均年龄54岁±12岁[SD];男性225人(86%);训练数据集,n = 146 [56%];内测数据集,n = 35 [13%];外部测试数据集,n = 81[31%])。DL放射组学图比临床放射学模型更好地预测MTM (AUC分别为0.91 vs 0.77,对于训练集[P < .001],内部测试数据集为0.87 vs 0.72 [P = 0.04],外部测试数据集为0.89 vs 0.79 [P = .02]),灵敏度相似(分别为80% vs 87%;P =0.63)和更高的特异性(90% vs 63%;P <0.001)。在所有三个数据集中,基于DL放射组学列线图模型预测MTM阳性组的无复发生存期均短于预测MTM阴性组(训练数据集,P = 0.04;内测数据集,P = 0.01;外部测试数据集,P = 0.03)。


 放射学列线图和临床-放射学模型预测MTM肝癌的诊断性能

本项研究表明,基于多参数DECT的DL放射组学图能够准确预测HCC患者的MTM亚型。

原文出处:

Mengsi Li,Yaheng Fan,Huayu You.Dual-Energy CT Deep Learning Radiomics to Predict Macrotrabecular-Massive Hepatocellular Carcinoma.DOI:10.1148/radiol.230255

版权声明:
本网站所有内容来源注明为“梅斯医学”或“MedSci原创”的文字、图片和音视频资料,版权均属于梅斯医学所有。非经授权,任何媒体、网站或个人不得转载,授权转载时须注明来源为“梅斯医学”。其它来源的文章系转载文章,或“梅斯号”自媒体发布的文章,仅系出于传递更多信息之目的,本站仅负责审核内容合规,其内容不代表本站立场,本站不负责内容的准确性和版权。如果存在侵权、或不希望被转载的媒体或个人可与我们联系,我们将立即进行删除处理。
在此留言
评论区 (1)
#插入话题
  1. [GetPortalCommentsPageByObjectIdResponse(id=2204816, encodeId=54fc220481627, content=<a href='/topic/show?id=735a81364b7' target=_blank style='color:#2F92EE;'>#肝细胞癌#</a> <a href='/topic/show?id=57735e39801' target=_blank style='color:#2F92EE;'>#放射组学#</a> <a href='/topic/show?id=1d3f3e5853c' target=_blank style='color:#2F92EE;'>#双能量CT#</a>, beContent=null, objectType=article, channel=null, level=null, likeNumber=98, replyNumber=0, topicName=null, topicId=null, topicList=[TopicDto(id=37585, encryptionId=1d3f3e5853c, topicName=双能量CT), TopicDto(id=57398, encryptionId=57735e39801, topicName=放射组学), TopicDto(id=81364, encryptionId=735a81364b7, topicName=肝细胞癌)], attachment=null, authenticateStatus=null, createdAvatar=null, createdBy=cade5395722, createdName=梅斯管理员, createdTime=Wed May 15 13:25:23 CST 2024, time=2024-05-15, status=1, ipAttribution=上海)]

相关资讯

免疫治疗无效的肝细胞癌患者,基因检测发现MET扩增获益卡博替尼二线治疗

本文报告了一名携带c-MET扩增的HCC患者,在对免疫治疗无效后,对卡博替尼二线治疗产生反应。据研究人员所知,这是首例根据CGP结果接受二线治疗的HCC患者得到有效治疗的报告。

Hepatology:eG副主编高斌教授综述:酒精性肝癌最新进展与未来研究方向

文章系统总结并讨论了A-HCC的发病机制、异质性、临床前研究方法、表观遗传和遗传特征,并提出了对A-HCC相关研究新的见解,以及对相关领域未来发展的展望。

Radiology:LI-RADS增强超声造影诊断肝细胞癌的能力及价值

对比强化US(CEUS)通常被认为是诊断肝癌的一种具有较高成本效益高的影像学方法。在US使用的造影剂主要有两种,包括纯血池造影剂 (六氟化硫)和Kupffer细胞制剂 (全氟丁烷)产生纯血管图像。

Cell子刊:天津医科大学李祥春等团队合作发现​提高肝细胞癌​免疫检查点抑制剂治疗的疗效的潜在新策略

该研究证明,巨噬细胞包被肿瘤簇通过产生局部免疫剥夺加重肝癌侵袭和免疫治疗抵抗。

Mol Cancer:暨南大学林雪嘉/尹芝南揭示代谢功能障碍相关的脂肪性肝炎驱动的肝细胞癌的调控新机制

该研究发现白细胞介素-21受体信号通过诱导免疫抑制性IgA+ B细胞促进代谢功能障碍相关的脂肪性肝炎驱动的肝细胞癌。

European Radiology:放射组学在肝细胞癌微血管浸润中的预测

放射组学是一种新兴的、可从医学图像中挖掘高通量定量特征的工具,在临床医学中有很大的应用前景,可推动精准医疗的发展。

Nat Commun:浙江大学徐承富团队揭示循环脂肪酸与肝细胞癌和慢性肝病死亡的风险

该研究该研究表明 n-3 多不饱和脂肪酸(PUFA) 和 n-6 PUFA 的血浆水平与发生 HCC 和 CLD 死亡的风险呈负相关,而 SFA 的血浆水平与这些结果呈正相关。

European Radiology:治疗后早期MRI可预测肝细胞癌对放疗节段切除的长期反应

目前,基于影像学的HCC治疗反应评估最常用的方法是使用改良的实体瘤疗效评价标准(mRECIST)、肝脏影像学报告和数据系统治疗反应算法(LI-RADS TRA) 或使用图像减影评估肿瘤坏死的百分比。

J Hepatol:非对比简化MRI与超声作为HCC监测方式的比较

在高危患者中,每年一次的NC-AMRI比每年两次的US显示出略高的灵敏度。每年一次的NC-AMRI的诊断率显著高于每两年一次的US,但不增加错误转诊率。

生存率近90%,肝癌治疗新选择!中肿陈敏山领衔多中心研究:联合用药安全有效抗癌

替雷利珠单抗联合仑伐替尼作为不可切除HCC一线治疗策略,客观缓解率(ORR)近40%,12个月OS率达到了88.6%,显示出良好的抗肿瘤活性和耐受性。

Baidu
map
Baidu
map
Baidu
map