PLAST RECONSTR SURG：三维成像术前预测乳房体积的有效性研究

三维体表成像已越来越多地在重建手术(如颅面手术)中作为术前规划的辅助手段，但在乳房重建中未得到应用，尽管三维成像和软组织分析在这一领域的价值已得到充分证实。很少有研究探究术前三维表面成像能否准确预测乳房体积。术前可靠地预测乳房体积可以协助乳房重建计划，患者教育以及围手术期风险分层。VECTRA (Canfield Scientific, Parsippany, NJ)已经成为整形外科首选的三维成像方式。然而，关于VECTRA预测乳房体积能力的验证研究在方法学、结果和使用的VECTRA软件方面存在差异。大多数研究使用VECTRA 躯体塑形软件（VBS）估算乳房体积，而不是VECTRA分析模块软件（VAM），或者未指定使用哪种类型的VECTRA。VBS通过确定解剖标志(如乳房下皱襞和胸骨切迹)之间的关系来计算体积和测量，而VAM考虑了潜在的表面形状，允许更直接和准确的体积分析。

Plastic and Reconstructive Surgery 最新的一篇研究报告，研究者探究了VAM和VBS 预测乳房切除术重量的有效性。

研究者对2020年至2021年间接受乳房切除术的患者进行了回顾，所有患者术前进行VECTRA XT三维成像。使用VAM和VBS进行体积分析，使用标准解剖乳房边界。术中获得乳房重量。预测准确性被定义为乳房切除术的重量符合VECTRA估计值±其10%，或VECTRA估计值±100克。

研究包括179名患者（266个乳房）。乳房切除平均重量为620.8 ± 360.3克，与VAM估计的平均值609.5 ± 361.9克之间没有显著差异（P = 0.22）。VBS估计的平均值为498.9 ± 337.6克，与乳房切除的平均重量有所不同（P < 0.001）。当将预测准确性定义为±100克时，58.7%的VAM和44.4%的VBS估计值是准确的。体质指数，体表面积和下垂等级显著影响VAM和VBS乳房体积预测。

综上，VAM在预测乳房切除重量方面比VBS更准确，这可能是因为VAM分析的是表面形状而不是离散的解剖标志。VECTRA估计值和乳房切除重量之间的差异可能归因于手术乳房切除边界和体积分析中使用的乳房边界之间的差异。外科医生在使用三维成像时应考虑患者的身体特征。

原始出处：

Stern CS, Plotsker EL, Rubenstein R, et al. Three-Dimensional Surface Analysis for Preoperative Prediction of Breast Volume: A Validation Study. Plast Reconstr Surg. 2023;152(6):1153-1162. doi:10.1097/PRS.0000000000010473