一年到头，医院总要面临诸多挑战：制药成本与日增加，基于价值的护理模式推陈出新，报销规则不断变化，患者要求越来越高。这意味着医院的信息技术部门要采用更迅捷的分析方法，来应对各种目不暇接的挑战。
美国南达科他州拉皮德城地区医院（Rapid City Regional Hospital）药房主任Dana Darger认为，在小到几元几分的药费上，医疗机构要有“零售思维”。他担任药房主任已有15年之久。
Darger说：“医院向来缺少零售思维，但这种思维却能让医院发现医疗实践中的细节问题。”
大约两年前，拉皮德城地区医院下放了若干职能和药剂部门的大部分职能，在院内创建了一个零售型机构。这种完全的放权就是想看看零售模式到底能不能行得通。结果，医院的注意力从开支转到了利润上。如果说其他机构关心的是药品预算是否超支，那这个零售机构则关注药品利润能否说明购药既合理又划算。
医疗保健未来必定是向基于价值的报销模式发展，因此医疗机构就必须有能力加快分析数据并制定零售型业务决策。
请注意三个关键词：验证，分析，应用。
Darger解释道：“医院要验证数据，要明白获得数据后该干什么，要知道怎么处理数据，要清楚想从数据分析中得出什么结论。”
他表示，较强的数据把控力就是让数据分析在药剂部门需要进行决策时起到作用，这对医院适时增收是至关重要的。据悉，在2018年6月11日至12日举办的HIMSS大数据和医疗保健分析论坛（HIMSS Big Data and Healthcare Analytics Forum ）上，Darger将谈一谈医院数据分析中的共同挑战和机遇，如数据验证、员工敬业度、工作流程、自动化等等。
拉皮德城地区医院在分析工作中的大量新发现，让医院的决策更加有的放矢。Darger说：“数据分析可以对比某药物今年和去年的收益。在医药方面，我们习惯于只看支出。其实，如果我们能做到控制支出，我们就能做到控制净利润。”
随着拉皮德城地区医院的业务逐渐向门诊方面转型，光考虑支出是不够的，还必须把收入和利润都考虑进来。
Darger进一步指出，“药剂师从传统渠道获取报销数据非常困难，简直是寸步难行。但是，如果换种方法，就能获得本院门诊医药报销的实时数据，就可以真正了解门诊业务的利润，进而决定是否进行业务调整。”
关于成本和增收，医院内部数据分析中的一些发现也很有趣。
“历来，药剂师往往把药房视为开支部门，总拿药品成本论事，从来不谈利润。拉皮德城地区医院的门诊输液中心，总有大量患者来做静脉注射免疫球蛋白（IVIG）。患者之所以能很方便地预约到输液椅，都得益于医院有患者就医时间做数据支撑。
“比如，输一个小时的唑来膦酸，医院是花不了多少钱的。这药价格相当便宜，能报销大约60美元，其中医院净赚约50美元。但是数据分析（data dive）还能告诉你，输液椅每使用一小时折合多少钱，以及会给医院带来多少收益或损失。
“要是换成狄诺赛麦（Xgeva），其价格是唑来膦酸的20倍。假设医院仅通过开高价药来增收，同时免收输液椅使用费，你说这到底是赚了还是赔了？但是数据分析就能计算出输液椅每小时的使用成本和医院的报销比例，进而算出实施皮下注射的利润，就可以对比15分钟的皮下注射和60分钟的输液带给医院的利润，最后估算出医院的净利润。”
Darger等医务人员正在努力通过数据分析解决上述问题，然而他们面临的问题也不仅仅于此。他提醒人们“也得接受数据分析的结论与假设相左的情况。很多时候，人们试图让数据支撑自己的论点，但你必须清楚如何让数据说话，这样才能以此为依据调整医院的战略和决策”。
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