European Radiology：可区分良、恶性胰腺病变的超声预测模型

据统计，胰腺癌目前是癌症相关死亡的第四大原因，在男性和女性中的发病率都在持续上升。胰腺实体病变（SPLs）是在有症状和无症状患者中发现的常见异常，其中胰腺癌占此类病变的比例最高，其发病率为31%至34%。影像学方法，包括经腹超声（US）、计算机断层扫描（CT）、磁共振成像（MRI）、内窥镜超声（EUS）和正电子发射断层扫描（PET），均可用于胰腺癌的诊断。然而，一些固有的缺点限制了上述方式在胰腺疾病诊断中的应用。例如，EUS是一种侵入性工具，而PET经常难以区分胰腺炎和胰腺癌。尽管CT和MRI具有疾病分期和评估胰腺癌可切除性的能力，但CT的辐射暴露和碘过敏、病人的肾功能依赖性和MRI较低的空间分辨率，都限制了这些方式在特定病例中的应用。

目前，随着造影剂和低机械指数实时谐波成像的应用，有报道称造影剂增强超声（CEUS）可显著提高US对可疑胰腺病变的定性效果，并被指南推荐用于SPL的诊断。与其他成像方式相比，CEUS的主要优点是时间分辨率高，可以对胰腺进行实时评估。超声造影剂（SonoVue）是一种纯血池剂，由于不进入细胞外间隙，所以CEUS可以真实反映肿瘤的微血管灌注情况。

近日，发表在European Radiology杂志的一项研究过开发了一项基于US和CEUS的易于使用的诊断列线图模型，并评估了经腹CEUS区分恶性和良性SPL的诊断能力，为临床快速准确的诊断SPL提供了技术支持。

本项研究于2011年3月至2021年6月期间在一家三级医疗中心招募了经病理学证实的胰腺实体病变患者。通过使用与MSPLs独立相关的强化前US和CEUS成像特征，在训练集中建立了一个预测列线图模型，并对其性能进行了进一步的外部验证。 

共有155名患者（平均年龄55±14.6岁，男/女=84/71）和78名患者（平均年龄59±13.4岁，男/女=36/42）分别被纳入训练和验证组。在训练组中，强化前超声中边界不清和扩张的主胰管、CEUS动脉和静脉期的低增强模式以及明显增强后的廓清都与MSPLs独立相关。用上述变量建立的预测列线图模型在区分MSPLs和BSPLs方面表现良好，训练集的曲线下面积（AUC）为0.938，验证集为0.906。 

图 一位60岁的女性，胰头处有一个直径为5.3厘米的低回声实性病变。a 病变显示边界不清（箭头）、主胰管扩张（9毫米）。 b, c 动脉期（b）和静脉期（c）均显示肿瘤低强化。病理显示为分化不良的胰腺导管腺癌

本研究表明，在CEUS上，在AP和VP上表现为低强化、高或等强化或廓清、边界不清以及MPD扩张是MSPLs的独立风险因素，因此本研究提出的基于这些预测因素构建的列线图可作为诊断MSPLs的一个有效影像学工具为临床提供服务。

原文出处：

Jiayan Huang,Jie Yang,Jianming Ding,et al.Development and validation of an ultrasound-based prediction model for differentiating between malignant and benign solid pancreatic lesions.DOI:10.1007/s00330-022-08930-0