Eur Urol:深度学习预测肌层浸润膀胱癌分子亚型
2020-05-26 AlexYang MedSci原创
肌层浸润膀胱癌(MIBC)是第二大常见的泌尿生殖系恶性肿瘤,并且与具有高的发病率和死亡率。近期研究人员鉴定了MIBC的分子亚型,这具有重要的临床应用。
肌层浸润膀胱癌(MIBC)是第二大常见的泌尿生殖系恶性肿瘤,并且与具有高的发病率和死亡率。近期研究人员鉴定了MIBC的分子亚型,这具有重要的临床应用。
最近,有研究人员尝试利用深度学习的方法,利用传统的组织病理形态学,来预测MIBC患者的分子亚型。研究包括了2个MIBC患者群体,分别包括407名患者和16名患者,总共产生423个肿瘤组织的数码切片成像,并用于训练和验证,从而测试深度学系算法对分子亚型的预测情况。研究发现,他们建立的深度学系模型在预测MIBC患者的分子亚型中具有很好的表现,这些患者的切片为苏木精和伊红(HE)染色切片,其结果跟病理专家相比相当或者更好。通过使用不同的可视化技术,研究人员还鉴定了与他们的模型最相关的组织病理学特性。
最后,研究人员指出,深度学系能够单从HE切片用于预测重要的MIBC患者分子特性,这对改善疾病的临床治疗方面具有重要意义。
原始出处:
Ann-Christin Woerl, Markus Eckstein, Josephine Geiger et al. Deep Learning Predicts Molecular Subtype of Muscle-invasive Bladder Cancer From Conventional Histopathological Slides. Eur Urol. 27 April 2020
本网站所有内容来源注明为“梅斯医学”或“MedSci原创”的文字、图片和音视频资料,版权均属于梅斯医学所有。非经授权,任何媒体、网站或个人不得转载,授权转载时须注明来源为“梅斯医学”。其它来源的文章系转载文章,或“梅斯号”自媒体发布的文章,仅系出于传递更多信息之目的,本站仅负责审核内容合规,其内容不代表本站立场,本站不负责内容的准确性和版权。如果存在侵权、或不希望被转载的媒体或个人可与我们联系,我们将立即进行删除处理。
在此留言
#分子亚型#
92
膀胱癌真怪,明明是免疫敏感性肿瘤,为什么PD-1治疗效果不好呢?难道靶点不对?将来CD47会不会有效
95