academic radiology:应用HR-MRI预测颅内动脉瘤进展的危险因素
2023-10-20 shaosai MedSci原创 发表于上海
高分辨率磁共振成像(HR-MRI)为诊断动脉瘤提供了一个独特的视角,可以对颅内血管壁进行评估而不仅仅是关注血管腔。
目前,由于诊断技术的进步,越来越多的未破裂的颅内动脉瘤(UIAs)被影像学检查所发现。UIAs的年破裂率低于1.0%,然而一旦发生破裂,往往会导致蛛网膜下腔出血(SAH),因此而造成重大的发病率和死亡率。动脉瘤性SAH的后遗症导致12个月内的超额死亡率为27%。然而在选择UIA治疗时,需要权衡UIA破裂的风险和治疗并发症的风险。因此,确定哪些UIA需要更密切的影像学监测或预防性干预、哪些只需要定期随访影像学是至关重要的。
一些临床预测量表,如ELAPSS(Earlier SAH, Location, Age >60 years, Population, Size, Shape)和PHASES(Population, Hypertension, Age, Size, Earlier SAH, Site)量表已被用来预测UIA的生长和破裂风险。然而,这些量表并没有在临床实践中广泛使用。
高分辨率磁共振成像(HR-MRI)为诊断动脉瘤提供了一个独特的视角,可以对颅内血管壁进行评估而不仅仅是关注血管腔。HR-MRI上的动脉瘤壁增强(AWE)正成为预测脑动脉瘤稳定性的重要工具。然而,大多数现有的研究采用的是横断面设计,需要进一步的研究以明确价值。
近日,发表在academic radiology杂志的一项研究探讨了AWE的定性和定量评价与动脉瘤进展之间的关系,为临床的早期风险评估及干预提供了参考依据。
研究从2016年6月到2021年1月前瞻性地招募了未破裂的颅内动脉瘤(UIAs)患者,所有患者均进行了强化HR-MRI检查。研究收集并分析了患者的人口统计学和临床数据以及动脉瘤的特征,包括AWE特征。对随访图像进行了比较以评估IA的进展情况,同时进行单变量和多变量的Cox比例危害回归分析以确定与动脉瘤进展相关的风险因素。
共77名患者的95个UIAs符合研究标准,中位随访时间为15.7个月。观察到18个动脉瘤发生进展;其余77个保持稳定。进展期的UIA尺寸更大,更经常显示出明显的AWE,并且比非进展期的UIA显示出更高的增强率(ER)。多变量Cox回归分析显示,ER(危险比,6.304,p <0.001)和动脉瘤大小(危险比,1.343,p = 0.014)都是动脉瘤进展的独立风险因素。ER和动脉瘤大小的组合预测动脉瘤进展的曲线下面积为0.920,敏感度为88.9%,特异度为87.0%。
图 一名63岁男性患者的右MCA动脉瘤的HR-MRI图像,随访期间动脉瘤生长。图像显示:MIP(第1栏),VR(第2栏),强化前的3D-TIWI VISTA(第3栏),强化后的3D-TIWI VISTA(第4栏)。基线时,动脉瘤大小为4.6毫米,强化前、后的3D-HR-MRI显示明显的壁增强。经过近17个月的随访,动脉瘤已经增长到5.8毫米。MIP,最大强度投影;VR,体积渲染
本项研究表明,动脉瘤壁较高的ER值和初始HR-MRI上较大的动脉瘤尺寸都是预测动脉瘤进展风险增加的预测因素,这表明在这些动脉瘤的临床管理中需要通过影像学或预防性干预进行更密切的监测以防止动脉瘤破裂所带来的风险及并发症。
原始出处:
Cheng-Yu Yang,Li Wen,Chun Cui,et al.A Prospective Follow-up Study on Risk Factors to Predict the Progression of Unruptured Intracranial Aneurysms on Enhanced HR-MRI.DOI:10.1016/j.acra.2022.10.014
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