Sci Rep：计算机辅助结节评估和风险收益（CANARY）可以促进对肺腺癌EGFR突变状态的非侵入性预测
2017-12-16 xiangting MedSci原创
结节和周围肺的定量CT分析可以非侵入性地预测EGFR突变在肺腺癌结节中的存在。
计算机辅助结节评估和风险收益（CANARY）是定量成像分析软件，用于预测肺腺癌患者的组织病理学分类和治疗后的无病生存率。CANARY通过九个颜色编码基于纹理示例的分布来表征结节。这项研究假设对肿瘤和无肿瘤周围肺的定量计算机断层扫描（CT）分析有助于肺腺癌中临床相关突变的非侵入性鉴别。
研究对象为2006 - 2010年间手术切除的118个肺腺癌肺结节，对靶向突变（50-gene-panel）进行综合性分析，对术前（≤3个月）高分辨率CT（HRCT）进行CANARY分析。使用逐步变量选择的logistic回归来确定突变的预测因子。在118个结节中的106个中鉴定了140个突变。TP53（n = 48），KRAS（n = 47）和EGFR（n = 15）是最常见的。Y（黄色）和G（绿色）样本的组合，周围肺纤维化和吸烟状态是EGFR突变的最佳鉴别因子（AUC分别为 0.77和0.87）。基于CANARY特征，表达TP53的EGFR突变体（n = 5）均预后不好。没有定量的特征与KRAS突变显著相关。
这项探索性分析表明，结节和周围肺的定量CT分析可以非侵入性地预测EGFR突变在肺腺癌结节中的存在。
原始出处：
Ryan Clay, et al. Computer-Aided Nodule Assessment and Risk Yield (CANARY) may facilitate non-invasive prediction of EGFR mutation status in lung adenocarcinomas. Sci Rep. 15 December 2017.
本文系梅斯医学(MedSci)原创编译整理，转载需授权！
版权声明：
本网站所有内容来源注明为“梅斯医学”或“MedSci原创”的文字、图片和音视频资料，版权均属于梅斯医学所有。非经授权，任何媒体、网站或个人不得转载，授权转载时须注明来源为“梅斯医学”。其它来源的文章系转载文章，或“梅斯号”自媒体发布的文章，仅系出于传递更多信息之目的，本站仅负责审核内容合规，其内容不代表本站立场，本站不负责内容的准确性和版权。如果存在侵权、或不希望被转载的媒体或个人可与我们联系，我们将立即进行删除处理。
在此留言
本网站所有内容来源注明为“梅斯医学”或“MedSci原创”的文字、图片和音视频资料，版权均属于梅斯医学所有。非经授权，任何媒体、网站或个人不得转载，授权转载时须注明来源为“梅斯医学”。其它来源的文章系转载文章，或“梅斯号”自媒体发布的文章，仅系出于传递更多信息之目的，本站仅负责审核内容合规，其内容不代表本站立场，本站不负责内容的准确性和版权。如果存在侵权、或不希望被转载的媒体或个人可与我们联系，我们将立即进行删除处理。
在此留言
#计算机#
68
#ANA#
68
#非侵入性#
71
#侵入性#
85
#GFR#
0