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GRADE 概念论文 6：网络荟萃分析中外部间接证据在 GRADE 证据确定性评级中的新应用

2024-11-01 GRADE工作组 GRADE工作组 发表于上海

GRADE 概念论文

目标：我们描述了在确定证据确定性的过程中，考虑外部证据在判断确定性方面如何发挥重要作用。

中文标题：

GRADE 概念论文 6：网络荟萃分析中外部间接证据在 GRADE 证据确定性评级中的新应用

英文标题：

GRADE concept 6: a novel application of external indirect evidence into GRADE ratings of evidence certainty in network meta-analysis

发布机构：

GRADE工作组

发布日期：

2024-11-01

简要介绍：

目标
我们描述了在确定证据确定性的过程中，考虑外部证据在判断确定性方面如何发挥重要作用。我们的例子是一个针对埃博拉病毒病治疗的网络荟萃分析 (NMA)，它为世界卫生组织的一项指南提供了信息。
研究设计和设置
通过建议评估、制定和评估 (GRADE) 项目组反复在线、面对面和电子邮件讨论，我们开发了这个 GRADE 概念并获得了 GRADE 工作组的批准。使用零值作为阈值，我们对死亡率网络估计的确定性进行了评级，包括考虑 NMA 之外的证据（即不符合资格标准）和正式的逻辑构造。
结果
根据现有的 GRADE 指南，我们将一个间接比较的网络估计评为低确定性。引导我们重新评估证据确定性的正式逻辑结构如下：如果 A 优于 B，且 B 不低于 C，则 A 必定优于 C。在考虑了逻辑和外部间接证据后，我们得出结论，比较至少具有中等确定性。
结论
系统评价作者和指南制定者应应用间接比较的基本逻辑结构，并在 NMA 确定性评级中考虑令人信服的外部证据。

相关资料下载：
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