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AJKD:肾脏组织<font color="red">病理</font>学与肾衰竭<font color="red">预测</font>

AJKD:肾脏组织病理学与肾衰竭预测

将肾活检标本的组织病理学特征纳入预测模型可改善对肾衰竭的预测,在临床上可能有一定价值。需要进一步的研究以了解更详细的肾脏组织特征是否可以进一步改善对估计肾小球滤过率未来变化轨迹的预测

MedSci原创 - 预测,肾衰竭,肾脏组织病理学 - 2020-04-25

Alz Res Therapy:体重减轻,或可<font color="red">预测</font>AD<font color="red">病理</font>变化

Alz Res Therapy:体重减轻,或可预测AD病理变化

体重减轻可预测AD CSF和PET生物标志物的结果

MedSci原创 - 老年痴呆症 - 2021-11-09

Sci Rep:使用临床指标的狼疮性肾炎<font color="red">病理</font><font color="red">预测</font>

Sci Rep:使用临床指标的狼疮性肾炎病理预测

通过机器学习评估狼疮性肾炎具有评估狼疮性肾炎的潜力。

MedSci原创 - 狼疮性肾炎,病理预测,机器学习,随机森林分析 - 2018-07-09

Liver Int:慢性肝病肝细胞癌晚期复发的<font color="red">病理</font><font color="red">预测</font>因素

Liver Int:慢性肝病肝细胞癌晚期复发的病理预测因素

肝细胞癌(HCC)晚期复发被认为是慢性肝炎后的新发肝癌。

MedSci原创 - 乙型肝炎,肝细胞癌,肝硬化,慢性肝病 - 2021-03-01

European Radiology:MR实现星形细胞瘤的无创<font color="red">病理</font>分级<font color="red">预测</font>!

European Radiology:MR实现星形细胞瘤的无创病理分级预测

近年来,ADC和rCBV值可广泛用于预测胶质瘤的遗传状态。敏感性加权成像(SWI)可应用于评估肿瘤微出血和血管,使用瘤内敏感性信号强度(ITSS)。

MedSci原创 - 星形细胞瘤 - 2024-03-04

Radiology:直肠癌放化疗后的MRI放射组学<font color="red">病理</font><font color="red">预测</font>

Radiology:直肠癌放化疗后的MRI放射组学病理预测

放射组学通过从影像学中提取许多定量特征来提供非视觉信息,在无创地预测LARC患者的nCRT后肿瘤反应方面已得到普及。

MedSci原创 - 直肠癌,放射组学 - 2022-04-13

IVD技术丨组织<font color="red">病理</font>学图像<font color="red">预测</font>早期乳腺癌复发

IVD技术丨组织病理学图像预测早期乳腺癌复发

文章中,作者试图研究使用CNN (VGG1623,在ImageNet上预训练的CNN)提取的图像信息与支持向量机(SVM)一起创建基于图像的分类,以预测乳腺癌患者的复发。

小桔灯网 - 乳腺癌,支持向量机,组织病理学 - 2023-12-19

Modern Pathology:睾丸非精原生殖细胞肿瘤转移的<font color="red">病理</font><font color="red">预测</font>因素

Modern Pathology:睾丸非精原生殖细胞肿瘤转移的病理预测因素

睾丸非精原生殖细胞肿瘤患者转移性疾病的病理风险因素存在争议。睾丸癌的肿瘤-结节-转移(TNM)分类第八版包括了国际抗癌联盟(UICC)和美国癌症联合委员会(AJCC)的不同版本。

MedSci原创 - 转移,睾丸,病理预测因素 - 2020-12-31

European Radiology:如何无创<font color="red">预测</font>胶质瘤的<font color="red">病理</font>分解?IVIM有话说!

European Radiology:如何无创预测胶质瘤的病理分解?IVIM有话说!

在临床上,多b值序列(eDWI)使用的b值范围一直在不断扩大。理论上,优化的b值采集方案有助于提高微循环和细胞性评价的准确性。

MedSci原创 - 胶质瘤,IVIM - 2023-06-01

European Radiology:通过深度学习<font color="red">预测</font>脑膜瘤分级和<font color="red">病理</font>标记物表达

European Radiology:通过深度学习预测脑膜瘤分级和病理标记物表达

基于深度学习 (DL) 的放射组学是一种新开发的从各种放射图像中提取大量特征的方法。DL算法总是利用卷积神经网络 (CNN) 直接从成像数据中挖掘复杂的视觉信息特征,从医学图像中深度提取特征。

MedSci原创 - 脑膜瘤,深度学习 - 2024-07-04

Radiology:DWI<font color="red">预测</font>乳腺癌新辅助治疗后<font color="red">病理</font>性反应的价值

Radiology:DWI预测乳腺癌新辅助治疗后病理性反应的价值

本研究旨在验证肿瘤扩散加权(DW)MRI检查中肿瘤ADC值变化是否能够预测乳腺癌新辅助化疗后病理完全缓解(pCR)。

MedSci原创 - DWI,乳腺癌,新辅助治疗,病理 - 2019-04-03

Radiology:不做<font color="red">病理</font>也可明确血栓成分并<font color="red">预测</font>卒中来源?CTA有话说!

Radiology:不做病理也可明确血栓成分并预测卒中来源?CTA有话说!

血栓切除术是颅内前循环大血管闭塞(LVO)的急性缺血性卒中(AIS)患者的最佳治疗度啊。然而,不同类型的卒中预后有所差异。

MedSci原创 - CTA,血栓成分 - 2021-07-26

European Radiology:多参数磁共振成像实现前列腺癌的<font color="red">病理</font>级<font color="red">预测</font>!

European Radiology:多参数磁共振成像实现前列腺癌的病理预测

近年来,多参数磁共振成像(mpMRI)在前列腺癌(PCa)患者的诊断及治疗中发挥着越来越重要的作用

MedSci原创 - 前列腺癌,多参数磁共振成像(MP-MRI) - 2022-08-02

Radiology:肺腺癌患者胸部CT深度学习生存<font color="red">预测</font>模型的组织<font color="red">病理</font>学价值

Radiology:肺腺癌患者胸部CT深度学习生存预测模型的组织病理学价值

最近,有学者提出了一个基于CT的术前深度学习(DL)预测模型来估计肺腺癌患者的无病生存期。

MedSci原创 - 肺腺癌,深度学习 - 2022-10-14

Radiology:超快DCE乳腺MRI在<font color="red">预测</font>新辅助治疗后<font color="red">病理</font>反应方面的价值

Radiology:超快DCE乳腺MRI在预测新辅助治疗后病理反应方面的价值

在治疗过程中,标准动态对比增强(DCE)MRI灌注参数的变化和弥散加权成像的表观弥散系数值可以在整个过程中监测肿瘤的动态变化。

MedSci原创 - 乳腺MRI,乳腺癌新辅助化疗,新辅助化疗(NAC) - 2023-01-15

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