训练神经网络的五大算法
神经网络模型的每一类学习过程通常被归纳为一种训练算法。训练的算法有很多，它们的特点和性能各不相同。 问题的抽象 人们把神经网络的学习过程转化为求损失函数f的最小值问题。误差项衡量神经网络模型在训练数据集上的拟合程度，而正则项则是控制模型的复杂程度，防止出现过拟合现象。 损失函数的函数值由模型的参数（权重值和偏置值）所决定。我们可以把两部分参
CSDN - 神经网络，算法 - 2016-10-27
Neurology：癫痫儿童语言神经网络存在静息状态功能连接性（FC）差异，适应、补偿形式反映神经网络可塑性
近日，有学者对比了典型发育期儿童(TD)和癫痫儿童的语言静息状态功能连接性(RS fMRI；FC)，发现基于疾病、癫痫灶位置和生长发育中的FC差异，表明FC以适应和补偿的形式反映了神经网络的可塑性。
MedSci原创 - 癫痫，神经可塑性，静息状态功能磁共振成像，语言神经网络 - 2022-02-01
机器学习：从多元拟合，神经网络到深度学习
机器学习，或者更大的一个概念，数据科学这个领域中，同样是学了忘忘了学。不可否认，数学是机器学习的一个基石，但是也是无数人，包括笔者学习机器学习的一个高的门槛，毕竟数学差。而在这篇文章中，原作者并没有讲很多的数学方面的东西，而是以一个有趣实用的方式来介绍机器学习。另一方面，其实很多数学原理也是很有意思的 What is Machine Learning: Machine Learning的概念
36大数据 - 机器学习，概念 - 2016-07-12
俄罗斯研究人员尝试利用神经网络研发新药
来自俄罗斯 Mail.ru 集团、Insilico Medicine 医药公司、莫斯科物理技术学院的研究人员首次尝试利用神经网络研制新的药物。他们试图教会神经网络“思考”并创造出新的分子结构，进而生成一些新的有前景的药物成分。该研究结果发表在《Оncotarget》杂志上。
科技部 - 神经网络，新药 - 2017-03-13
一种大数据新算法———脉冲神经网络（SNN）
本文是对脉冲神经网络（Spiking Neural Networks，SNNs）的一篇基础性综述，阐述了SNN网络的一些基本原则、概念和模型，以及存在的技术难点和挑战，对于大数据和算法研究者而言，是一篇较好的总结性文章简述： 在过去的近十年内，随着计算神经科学中的脉冲神经元模型的不断受人关注，多种不同的脉冲神经网络模型也随之不断涌现。本文对这些几近
新煮意的世界 - 大数据，新算法 - 2017-01-07
神经网络从入门到精通——从神经元到深度学习
图1 人脑神经网络 神经网络是一门重要的机器学习技术。它是目前最为火热的研究方向–深度学习的基础。学习神经网络不仅可以让你掌握一门强大的机器学习方法，同时也可以更好地帮助你理解深度学习技术。本文以一种简单的，循序的方式讲解神经网络。适合对神经网络了解不多的同学。本文对阅读没有一定的前提要求，但是懂一些机器学习基础会更好地帮助理解本文。 神经网络是一种模拟人脑的神经网络以期能够实现类
博客 - 神经网络，深度学习 - 2016-04-01
European Radiology：深度神经网络的患者CT全自动定位
深度学习（DL）在多个医学图像分析任务的自动化方面表现出色，包括分割、计算建模、辐射剂量学、扫描范围选择、低剂量成像和方案优化。在CT扫描中使用DL来自动定位病人的情况非常少，到目前为止只有少数研究。
网络 - 深度学习，深度神经网络 - 2023-11-02
递归神经网络（RNNs）在机器深度学习中的奇妙应用
递归神经网络（RNNs）有一些不可思议的地方。从花几十分钟训练我的第一个婴儿模型（相当随意挑选的超参数）开始，到训练出能够针对图像给出有意义描述的模型。
MedSci原创 - 递归，神经网络，机器 - 2015-09-04
Nat Med：吴恩达教授利用神经网络诊断心率不齐
近日，吴恩达团队在 Nature Medicine 上发表了一项研究，开发了一种深度神经网络，可基于单导程 ECG 信号分类 10 种心率不齐以及窦性心律和噪音，性能堪比心脏病医生。
MedSci原创 - Nature，Medicine，吴恩达，神经网络 - 2019-01-11
European Radiology:深度神经网络实现儿童颅脑MR成像的“又快又好”！
现阶段，磁共振成像（MRI）已被广泛用于捕捉小儿神经影像学的结构或功能变化，最常用的序列之一是3D MPRAGE序列。然而，与其他成像方式相比，MRI需要更长的扫描时间，使其难以在儿童中广泛应用。由于
MedSci原创 - 磁共振成像，深度神经网络 - 2022-08-05
JAMDA：NEAT人工神经网络对鉴别易跌倒老年人有效
为此，我们研究的主要目的是研究三个人工神经网络即MLP、调整后的MLP、NEAT，利用一系列与社区老年人跌倒因素相符合的临床特征，测试它们区分经常跌倒与不经常跌倒老年人的有效性（人工神经网络，简写为ANNs，是一种模仿动物神经网络行为特征，进行分布式并行信息处理的算法数学模型。这种网络依靠系统的复杂程度，通过调整内部大量节点之间相互连接
MedSci原创 - 跌倒，NEAT，人工神经网络 - 2015-03-28
技术向：一文读懂卷积神经网络
自今年七月份以来，一直在实验室负责卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN），期间配置和使用过theano和cuda-convnet、cuda-convnet2。
张雨石博客 - 卷积神经网络，技术 - 2016-04-01
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