European Radiology：虚拟单色图像CT肺栓塞检测的人工智能算法
已有研究表明，AI算法对传统的多色图像(CPI)具有较高的诊断精度，能够提高影像科医师对PE的检测水平。
MedSci原创 - 肺栓塞，人工智能 - 2024-04-29
European Radiology：腹部检查双能量CT的虚拟单色图像是否可作为单能量CT的替代？
目前，低能量VM图像通常是通过应用图像处理技术产生的，旨在抑制低千电子伏特重建过程中产生的图像噪声。
MedSci原创 - 双能量CT，虚拟单色图像 - 2024-01-02
Radiology：双源CT虚拟化平扫图像与肾脏占位性病变
背景：双源（DE）CT能够利用单期对比增强检查进行虚拟化非对比（VNC）图像重建，从而能够减少多期相CT检查来显示肾脏病变特征。然而，VNC图像评价肾脏病变效能的数据较少。本研究旨在验证利用VNC图像进行肾脏肿块CT检查是否能够显示肾脏病变及于CT平扫图像相比能够鉴别增强后非强化病变。
MedSci原创 - 双源，CT，虚拟化，平扫，肾脏 - 2019-09-23
Radiology：基于图像到图像转换的脑肿瘤MRI定量脑血容量图像合成标准
生成对抗网络 (GAN)是一种基于深度学习的框架，它从一组训练数据中学习映射，并生成与训练数据具有相同特性的合成数据。
MedSci原创 - 脑肿瘤，脑血容量 - 2024-05-16
RADIOLOGY：使用脑肿瘤图像到图像转换从标准MRI定量脑血量图像合成
GAN图像到图像转换技术从标准的MRI扫描生成准确的合成CBV图，可用于改善脑肿瘤的临床评估。
MedSci原创 - 脑肿瘤， MRI 定量脑血量图像 - 2023-08-22
European Radiology：深度学习图像重建，实现腹部增强双能量CT图像质量的“飞跃”！
深度学习图像重建（DLIR）是一种新的CT重建方法，其中深度卷积神经网络（DCNN）被纳入了DLIR的图像重建算法，可通过高质量的CT图像数据集进行训练学习如何区分噪音和信号。
MedSci原创 - 深度学习，双能量CT - 2022-06-12
数据挖掘与虚拟医药科研
我们在前面的博客里初步谈论了一些数据挖掘的实践应用。我们说数据挖掘的应用很广泛，在某些领域也已很成熟，实用价值很高。其中数据挖掘在医药学领域就有一些比较成熟可靠的应用了。但有时，我们也听说有些人将数据挖掘在某些领域的应用说成是“讲故事”。这实际上是反映了这些案例的开发和应用很不成熟，可信度很低。成熟的数据挖掘应用绝不是“讲故事”。本人在北美工作了多年，从来没有听说过数据挖掘是“讲故事”（也许是
洪松林 - 数据挖掘，科研 - 2015-09-27
Radiology：双能CT单色成像在评估心肌病患者心肌延迟强化中的应用
目的：评估双能CT单色显像对心肌病患者心肌延迟增强(MDE)的诊断价值。
MedSci原创 - 双能CT单色显像，心肌病，延迟增强 - 2018-02-27
医生可进入人体虚拟空间“看病”
医学院学生正式走上手术台前，实践机会有限。医学教学可不可以通过科学技术模拟手术？可不可以不怕犯错？
科技日报 - 虚拟世界，精准医疗，医学模拟 - 2017-11-06
什么是虚拟变量（哑变量）？
虚拟变量（dummy variable），有的书上也称哑变量、假变量。我个人更喜欢虚拟变量这个称谓。因为“虚拟”这个词直接表达出了这个变量的含义。虚拟，是与真实相对的，表示这个变量不是一个真实的变量。比如性别，用0和1表示，这里的0和1不是个真实的数值，而只是男和女的代码。
MedSci原创 - 哑变量，虚拟变量 - 2012-04-29
：蓝锥细胞单色视（BCM）患者基因治疗的临床前景
背景：蓝锥细胞单色视(BCM)是由OPN1LW/OPN1MW基因突变引起的x染色体视网膜病变，其由长(L)-和中等-(M)波长敏感的视锥视蛋白编码。
MedSci原创 - 蓝锥细胞单色视BCM，临床前景 - 2015-04-28
虚拟现实：HoloLens 远超科幻的想象
微软潜心 7 年研发了 HoloLens，这台增强现实眼镜也许会比当年的 Google Glass 更具颠覆意义。 在 Build 2015 上，HoloLens 最后一个登场，在正式发布约 100 天之后，微软让 HoloLens 更实用和强大了——微软让 Windows 生态圈的应用接入 HoloLens，今后，Windows10 系统开发的应用软件，也能够在 HoloLens 上兼
MedSci原创 - 虚拟现实，HoloLens - 2015-05-02
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