Nat Commun：深度学习模型分析人类复杂疾病的准确性

既往研究显示，通过全基因组关联研究（GWAS）分析鉴定出的疾病风险变异主要位于基因组的非编码区域中。因此，全基因组图谱的深度学习模型在预测DNA序列的调控作用方面存在着巨大的潜力。然而，目前深度学习尚

MedSci原创 - 深度学习，复杂性疾病，Basenji，DeepSEA - 2020-09-22

Nature Methods：核苷酸转换模型（Nucleotide Transformer, NT）：解锁基因组预测的新纪元

本文介绍受人工智能自然语言处理模型启发开发的核苷酸转换模型，阐述其诞生背景、核心方法、多任务能力及与其他模型比较优势，还提及优化版本 NT-v2，探讨其在多领域应用前景及对基因组学研究的重要意义。

生物探索 - 基因组学，人工智能，核苷酸转换模型 - 2024-12-02

Nature Methods：2016 最值得关注的 8 大生物医药技术

《Nature Methods》是Nature旗下最重要子刊之一，也是方法论领域的权威刊物，其影响因子自从2004年创刊开始就一路飙升，在2014年已经达到32.072。这个月更期刊的受众是学术和产业界的从事实验工作的研究人员。它旨在为研究人员提供新工具来方便研究，Nature Methods强调方法的实用性和即时性。 《Nature Methods》选出了 2016 您最值得关注的

新智元 - 技术，关注，2016 - 2016-01-08