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NEJM:妊娠适应的<font color="red">YEARS</font><font color="red">算法</font>诊断疑似肺栓塞

NEJM:妊娠适应的YEARS算法诊断疑似肺栓塞

由此可见,妊娠适应的YEARS诊断算法在妊娠全程可安全地排除了肺栓塞,其可使32%至65%的患者中避免了CT肺血管造影。

网络 - 妊娠,YEARS算法,肺栓塞 - 2019-03-21

机器学习<font color="red">算法</font>——Python & R<font color="red">算法</font>代码速查表

机器学习算法——Python & R算法代码速查表

但有一点被忽略了,“机器学习”算法只是众多算法的一种,和快速排序、red-black BST 一样,它有自己独特的应用场景,而且只能在这个场景中使用。而且请注意,它并不像排序算法一样,可以保证百分之百的可用性,它的边界是有问题的。它更像那些固定算法的一个扩展,机器不用精确去执行程序代码的每一行,在程序以外,它提供给我们一些努力

MedSci原创 - 机器学习,Python - 2016-02-20

JAMA:PERC、<font color="red">YEARS</font>以及年龄调整D二聚体阈值联合用于急诊肺栓塞诊断

JAMA:PERC、YEARS以及年龄调整D二聚体阈值联合用于急诊肺栓塞诊断

对于急诊科疑似肺栓塞患者,与PERC联合D二聚体指标诊断方案相比,添加YEARS规则未显著降低后续血栓事件风险

MedSci原创 - 肺栓塞 - 2021-12-08

数据归一化<font color="red">算法</font>

数据归一化算法

数据标准化(归一化)处理是数据挖掘的一项基础工作,不同评价指标往往具有不同的量纲和量纲单位,这样的情况会影响到数据分析的结果,为了消除指标之间的量纲影响,需要进行数据标准化处理,以解决数据指标之间的可比性。原始数据经过数据标准化处理后,各指标处于同一数量级,适合进行综合对比评价。 数据归一化? 数据标准化(归一化)处理是在数据挖掘中的一项常见的预处理任务,很多情况下当你在数据预处理时都会浮现出

MedSci原创 - 数据 - 2017-10-12

机器学习常见<font color="red">算法</font>分类汇总

机器学习常见算法分类汇总

很多人在平时的工作中都或多或少会用到机器学习的算法。本文为您总结一下常见的机器学习算法,以供您在工作和学习中参考。 机器学习的算法很多。很多时候困惑人们都是,很多算法是一类算法,而有些算法又是从其他算法中延伸出来的。这里,我们从两个方面来给大家介绍,第一个方面是学习的方式,第二个方面是算法的类似性。

MedSci原创 - 机器学习,算法 - 2017-03-13

端午福利:AlphaGo<font color="red">算法</font>最清晰的解读

端午福利:AlphaGo算法最清晰的解读

实际上AlphaGo代表的不是围棋本身,而一类算法,这类算法将来可能会用于医学,用于疾病的诊断和治疗,都有可能。因此,小编还是转过来给对未来有兴趣的医生同道进行参考吧。

头条号 - AlphaGo,算法 - 2016-06-09

中国骨质疏松筛查<font color="red">算法</font>(COSA评分)

中国骨质疏松筛查算法(COSA评分)

中国骨质疏松筛查算法(COSA评分)

网络 - 2024-09-23

2022 麦哲伦临床医疗指南:基因检测-<font color="red">算法</font>检测

2022 麦哲伦临床医疗指南:基因检测-算法检测

2022 麦哲伦临床医疗指南:基因检测-算法检测

radmd - 基因检测,算法检测 - 2022-09-09

STAT:监管AI医疗不必打开<font color="red">算法</font>黑箱吗?

STAT:监管AI医疗不必打开算法黑箱吗?

医生受AI算法的“加持”为病人提供服务,无形之中模糊了传统医疗监管方式中对于“人”和“机器”的区分,这种模糊使得医生的诊疗过程暗藏了一些风险:算法本身的决策过程可能没有扎实的理论解释。

健康点healthpoint - 监管,AI医疗,算法黑箱 - 2017-10-10

训练神经网络的五大<font color="red">算法</font>

训练神经网络的五大算法

神经网络模型的每一类学习过程通常被归纳为一种训练算法。训练的算法有很多,它们的特点和性能各不相同。 问题的抽象 人们把神经网络的学习过程转化为求损失函数f的最小值问题。

CSDN - 神经网络,算法 - 2016-10-27

详解:如何用Python实现机器学习<font color="red">算法</font>(1)

详解:如何用Python实现机器学习算法(1)

Python是实现机器学习的最主要语言,下面详细介绍各类相关算法。目录 一、线性回归 1、代价函数 2、梯度下降算法 3、均值归一化

AI科技大本营 - 机器学习,Python - 2017-12-25

详解:如何用Python实现机器学习<font color="red">算法</font>(4)

详解:如何用Python实现机器学习算法(4)

四、SVM支持向量机 1、代价函数 在逻辑回归中,我们的代价为: , 其中: , 如图所示,如果y=1,cost代价函数如图所示 我们想让,即z>>0,这样的话cost代价函数才会趋于最小(这是我们想要的),所以用途中红色的函数代替逻辑回归中的cost 当y=0时同样,用代替 

MedSci原创 - 机器学习,Python - 2017-12-25

数据挖掘算法全景图——Clementine12.0算法

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Clementine,数据挖掘 - 2010-12-18

大牛笔记:机器学习算法概览

对于MLers,理解ML解决的问题的类型也有助于我们更好的准备数据和选择算法

CSDN - 机器学习 - 2016-03-10

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