采用聚焦数据进行多元预测模型构建和验证的报告规范（TRIPOD-Clusterchecklist）
Transparent reporting of multivariable prediction models developed or validated using clustered data
预测模型 - 2023-09-29
AMH能诊断和预测绝经/卵巢功能不全吗？
本系统评价旨在确定是否有证据支持单独使用AMH或与其他标志物联合用于诊断绝经，预测绝经，或预测和/或诊断卵巢功能不全（POI)。
生殖医学论坛 - 绝经，AMH，卵巢功能不全 - 2023-10-09
定制婴儿或成真？有美企称可预测婴儿智力，避免低智商出生
位于特拉华州的初创公司Genomic Prediction宣称，他们通过对试管婴儿胚胎进行基因检测，能筛查出胎儿患多种疾病以及智力低下的风险。
微信公众号“环球科学Scientific - 定制婴儿，婴儿智力，低智商 - 2018-12-07
CURR OPIN NEPHROL HY:生物标记物可更好地预测慢性肾病患者结局
加拿大温哥华英属哥伦比亚大学医学院肾内科的De Serres SA等人认为，更好地预测慢性肾病患者的结局一直是一个重要目标。日益复杂的生物标记物可更好地研究临床目标，提高治疗干预的性质和时间，并引导资源的配置。该研究结果在线发表于2012年11月份的CURR OPIN NEPHROL HY杂志上。 不管是对于病人还是对医疗系统来说，预测慢性肾病患者的结局都是一件相当重要的
CURR OPIN NEPHROL HY - 生物标记物，慢性肾脏病 - 2012-12-04
Heart：遗传评分可改善中间风险个体的心血管疾病风险预测
根据发表在Heart上的结果提示，增加遗传风险评分虽然对整体的心血管疾病表型风险预测并没有太多获益，但它可能提高中度风险个体的心血管疾病预测性。研究人员根据前瞻性研究的数据，对基于53单核苷酸多态性的基因评分与冠心病或卒中的相关性进行了评估，不管是单独还是与QRISK-2工具联合组成表型测量。使用网状重新分类指数（NRI）用于衡量风险预测的改善。研究结果显示，在11851名参与者中，有1444名参
MedSci原创 - 遗传，风险，心血管 - 2016-07-12
Crit care：ARDS患者进行ECMO的死亡率预测模型比较！
体外膜肺氧合（ECMO）是挽救急性呼吸窘迫综合征（ARDS）患者生命的一种疗法，但其与并发症和花费成本相关。近期，一项发表在杂志Crit care上的研究验证了分数差异对预测死亡率和发展优化的分类模型。此项研究为推导队列研究，对108例静脉－静脉ECMO的ARDS患者（2010-2015）进行了回顾性分析，以评估对死亡率预测（受试者操作）的四个已建立的风险评分（ECMOnet评分，RESP评分，P
MedSci原创 - ARDS，ECMO，评分 - 2017-12-17
JAMA：增加脂质相关性标记物与心血管疾病预测的略微改善有关
芝加哥–据6月20日刊《美国医学会杂志》JAMA上的一项研究披露，在那些没有已知心血管疾病（CVD）的人中，在含有总胆固醇和高密度脂蛋白胆固醇（HDL-C）的风险评分中加入某些载脂蛋白和脂蛋白与CVD预测的略微改善有关。 英国剑桥大学的Emanuele Di Angelantonio，M.D.及其在“新出现风险因素协作”写作组的同事开展了一项研究，旨在确定在总胆固醇和HDL-C中加入有关载脂蛋白
EurekAlert! - JAMA，脂质，标记物，心血管疾病 - 2012-06-20
Euro Urol：新检测方法或可预测前列腺癌
近日，来自美国加州大学圣地亚哥医学院的研究者Karim Kader与维克森林大学的研究者共同合作研究发明出了一种遗传测试法来预测男性的前列腺癌风险，使用此方法可以减少男性活组织检测阴性结果的复检试验需要。相关研究成果刊登在了国际杂志European Urology上。 研究者Kader表示，在研究癌症风险上，遗传检测远胜于PSA检测法。文章中，研究者评估了1654个男性在前列腺癌实验中度他雄胺用
生物谷 - 前列腺癌，遗传测试法，European，Urology - 2012-07-20
PLoS Compu Biol：研究者利用谷歌算法来寻找肿瘤生物标记物
在谷歌（Google）搜索引擎中键入搜索关键词就可以用来查询癌症病人的蛋白质和其病程进展的相关性。近日，来自德国德累斯顿理工大学的研究者运用了一种修饰过的Google网页算法对遗传相关的胰腺癌进展的2000个蛋白进行评级，相关研究成果刊登在了近日的国际杂志PLoS Computational Biology上，文章中，研究者找到了7个蛋白质，可以帮助预测肿瘤患者的病程进展，同时也给临床上是否给患者
生物谷 - 研究 - 2012-05-24
Liver Int：慢性乙型肝炎患者肝细胞癌动态风险预测
目前有几种肝细胞癌的风险预测模型。我们探讨了风险预测模型是否能在慢性乙型肝炎(CHB)患者的不同时间点动态预测HCC的发展。近日，Jeon等人在Liver Int杂志上发表的研究表明，CU-HCC, REACH-B, LSM-HCC和mREACH-B等四种模型均能够在不同时间点动态预测HCC的发展，其中，mREACH-B模型是HCC最恰当的预测模型。
MedSci原创 - CHB，肝细胞癌，风险预测 - 2017-09-09
肺损伤预测评分(lung injury prediction score, LIPS)
肺损伤 - 2024-02-03
基于多元预测模型对个体的诊断或预后判断的透明报告 (TRIPOD-SRMA)
Transparent reporting of multivariable prediction models for individual prognosis or diagnosis: chec
模型，预测模型 - 2023-09-29
Am J Gastroenterol：不用活检也可识别嗜酸性粒细胞性食管炎
不用活检也可识别嗜酸性粒细胞性食管炎来自被克罗纳大学医学院的研究人员已经证实无需活检仅通过一系列临床以及内镜下的表现便可准确预测嗜酸性粒细胞性食管炎(EoE)。Evan S. Dellon博士及其同事进行了一项前瞻性研究以评估使用临床及内镜下特征的预测模型从非EoE相关的GERD或吞咽困难患者中辨别出EoE（无组织学数据）的效果，该研究所纳入的研究对象为2011年7月至2013年12月接受上消化道
MedSci原创 - 活检，临床表现，内镜，EoE，吞咽困难 - 2015-09-03
Diabetes Care:智能持续血糖监测传感器改善血糖监测
意大利学者的一项研究表明，智能持续血糖监测（sCGM）传感器可显著改善CGM性能，这对于低血糖和高血糖敏感性及人工胰岛装置可能有重要临床影响。论文于2012年11月19日在线发表于《糖尿病护理》（Diabetes Care）杂志。 sCGM传感器指输出端配备3个软件模块的商品化CGM传感器，具有实时运行、去噪、强化和预测功能。上述软件模块已在近期的CGM文献中进行报道。此项研究
Diabetes Care - 糖尿病，高血糖，智能持续血糖监测 - 2012-12-05
Gut：常见遗传变异对结直肠癌风险具有累积影响
英国一项研究表明，基因型资料可提供年龄、性别和家族史等结直肠癌危险因素之外的附加信息，用以预测结直肠癌的发病风险。论文于4月22日在线发表于《消化道》（Gut）杂志。 研究纳入9个欧洲人群数据库，制定和验证了结直肠癌风险预测模型。 研究者利用二元逻辑回归分析法，评估了年龄、性别、家族史和10个易感基因位点基因型的综合效应，并利用病例对照资料得出风险模型，然后，利用内部交叉验证和外部
中国医学论坛报 - 结直肠癌，高风险 - 2013-05-10
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