Metabolomics：血检能够预测未来是否罹患乳腺癌

据世界卫生组织统计，乳腺癌是发达国家和欠发达国家女性最常见的癌症之一。长期以来，科学家们都希望找到新方法来对这一个疾病进行预防和早期治疗。

“该方法优于乳房钼靶检查，因为后者只能用于疾病已经发生时。它并不完美，但它确实是惊人的，因为我们可以预测若干年后是否可能罹患乳腺癌。” 哥本哈根大学食品科学学系教授Rasmus Bro说。他强调该方法必须经过在一个单一的人群(队列)测试和验证，而且需要更广泛的验证才能实际使用。

检测疾病的新方法

这一方法可以带来乳腺癌以及其他疾病早期诊断的一个新转变。

“可能性在于未来我们可以比今天更早检测出各种疾病如乳腺癌。这是很重要的，因为早发现可以早治疗。从长远来看，类似的模型也可以用来来预测其他疾病的发生。”生物医药系的营养、锻炼和运动专业Lars Ove Dragsted教授说。

该方法由丹麦癌症协会共同开发，并发表在最新一期Metabolomics杂志上。

食物科学指明道路

研究者是从食品科学中研发这一方法，它适用于复杂工业过程的控制。基本上，它涉及从整体和探索性方面处理和分析大量的生物数据。研究者分析血液样本通常是在健康和医疗科学所包含的所有化合物，而不是单一研究一个生物标志物与特定疾病的关系。

“当许多个人的大量相关测量信息用于评估健康风险如乳腺癌的时候，信息的质量将得到明显提高。我们的模型包含越多的测量，该模型处理复杂问题的能力就越强。” Rasmus Bro教授说。该模型没有提示任何单一生物标记与乳腺癌关系的重要性，但却揭示了一组生物标志物与乳腺癌相互作用的意义。“没有单一的模式实际上是必要的而并非不充分。它是预测癌症的一种整体模式。”Dragsted教授说。

血液代谢组学描述了在我们的血液中的大量化合物(代谢物)。科学家们为这个项目对血液的代谢组学进行了测量和分析。当你在癌前状态，该模型将能反映某些代谢物的显著变化。目前，乳房钼靶检查可以检测新发乳腺癌的敏感性为75%，而新的血液代谢检查则能够对妇女在未来两到五年内患乳腺癌可能性进行预测的敏感性达80%。

基于人群的研究

这项研究是基于一个包含57000例的队列研究，随访时间超过20年。参与者首次在1994 - 1996年进行检查，并在此期间记录他们的体重和其他测量项目，以及接受问卷调查。此外，他们还提供了一个存储在液态氮的血液样本。

科学家们收集400个妇女20年的血液样本和其他可用的数据，这些妇女在第一次检查的时候健康但在两到七年之后诊断出患有乳腺癌。另外，400例没有患乳腺癌的女性作为对照。

这一方法也用来测试在1997年检查妇女的不同数据集。基于新数据的后续预测结果与第一个数据集的相符，表明了该模型的有效性。

原始出处：

Rasmus Bro, Maja H. Kamstrup-Nielsen, Søren Balling Engelsen, Francesco Savorani, Morten A. Rasmussen, Louise Hansen, Anja Olsen, Anne Tjønneland, Lars Ove Dragsted. Forecasting individual breast cancer risk using plasma metabolomics and biocontours. Metabolomics, 2015; DOI: 10.1007/s11306-015-0793-8

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